Apple Siri、Google Now 或 Microsoft Cortana 等語音助理很實用，但仍有一些限制。請求必須簡單且真實（“明天天氣怎麼樣？” »）而我們自然想問他們更複雜的問題。例如 ：「哪裡可以找到我哥哥喜歡的酒，而且價格又不會太貴？ 」。
Siri 的三位創始人中的兩位（達格·基特勞斯 (Dag Kittlaus) 和亞當·奇耶 (Adam Cheyer) 在蘋果被收購後離開了蘋果）解決了此類問題，並創建了《維芙》，一個能夠回應此類請求的系統。甚至任何東西，正如他們在中指定的那樣有線。
即時建立程式碼
他們的想法是採用能夠對語音進行語義分析的人工智慧引擎，並將其與大量資料庫結合來找到答案。這比看起來更像蘇族，因為根據他們的說法，結合多個資料來源來找到答案是非常困難的。「Google Now 可以告訴您亞伯拉罕林肯的出生地。它還可以為您提供一個城市的人口數量。但它不會回答這樣的問題：亞伯拉罕·林肯的家鄉有多少人口。如果開發人員沒有明確對其進行編程，它就無法執行某些操作。，亞當奇耶 (Adam Cheyer) 在有線。
事實上，已經存在一個能夠準確回答這個問題的搜尋引擎，它就是Wolfram Alpha（我們做了測試）。但後者並沒有發聲，只提供事實資訊。而 Viv 必須是私人助理。為了實現這一目標，該系統（目前以原型形式存在）將能夠“即時創建您自己的程式碼”允許從多個連接的資料來源擷取所要求的資訊：社交網路、通訊錄、電子零售商、地圖、指南等。如果缺少某個變量，它會自動詢問用戶問題（例如葡萄酒的價格太貴）。
基於夥伴關係的情報
顯然，這些來源越多，系統的反應就越精確。因此，挑戰之一是建立盡可能多的合作夥伴關係，使 Viv 盡可能聰明。據他們稱，這項技術甚至可以最終創造“全球大腦”在雲端，能夠適應任何情況。顯然，前提是能夠正確解釋人類語言，否則我們會在出口處得到一些 gloubi-boulga。從商業角度來看，他們的目標是將 Viv 整合到任何裝置中：PC、智慧型手機、平板電腦等。他們的夢想是讓 Viv 成為所有互聯物件的自然介面。我們終於可以像和朋友一樣跟冰箱聊天了。
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