攝影是一門受嚴格物理定律約束的學科，它施加了許多限制——鏡頭的尺寸等。這些都是像 Nvidia 這樣的 IT 巨頭希望透過處理器和演算法的力量來打破的限制。 Nvidia 的研究團隊與加州聖塔芭芭拉大學 (UCSB) 合作解決了視角和焦距問題。
拍攝時，拍攝主體之間的距離（即視角）取決於所選的焦距（角度覆蓋範圍）。正如他們的科學文章的演示視頻清楚地表明的那樣，對於以恆定尺寸捕獲的給定主題，超廣角可以捕獲更多信息，但會遠離背景並扭曲主題。相反，小型長焦鏡頭捕捉的場景元素較少，但保留了透視的自然外觀並突出了背景。
影像組合和深度計算
“計算縮放”（計算變焦）是一個基於一系列照片的系統，這在基於計算的攝影中經常出現。但這裡的問題不是組合在同一位置拍攝的影像以提高清晰度、類比模糊或限制數位雜訊：攝影師必須向主體移動，同時相機捕捉一系列靜態影像以計算距離。
從這個序列中，演算法將恢復大量信息，特別是透過計算不同影像之間的點的距離變化而建立的深度。透過研磨這些數據，Nvidia 的軟體可以智慧地切割影像，並允許事後改變鏡頭之間的距離，如影片和我們的螢幕截圖所示。
因此，我們可以保持前景的正交性（自然外觀），同時將其與非常寬的介質平面（資訊量和廣闊的視野）相結合，並使元素更接近背景。根據研究人員的說法，最終圖像是具有「真實」外觀的圖像，但根據物理定律不可能用光學來再現。
科技進步，倫理挑戰
這些技術目前還處於「實驗室」實驗階段，但晶片性能的不斷增強，加上智慧型手機領域對攝影改進的渴望，使得「計算攝影」技術的到來不可避免，這是唯一甚至超越物理的技術。 -技術限制。
但如果這一進步受到公眾的慶祝，圖像增強技術——可以說是圖像「發明」——就會帶來問題，特別是在新聞攝影領域：使用Photoshop 已經很難保證圖像的真實性，我們該怎麼辦？
