ขนาดของรูม่านตาของคุณในขณะที่คุณนอนหลับสามารถเปิดเผยความทรงจำที่คุณกำลังหวนคิดถึงได้

ในขณะที่ร่างกายของเราหลับใหลในแต่ละวัน สมองยังคงยุ่งอยู่กับการทำงาน บันทึกผ่านบันทึกของวัน และทำความเข้าใจสิ่งเหล่านั้นเกี่ยวกับประสบการณ์ในอดีต

การที่ความทรงจำใหม่ๆ จะถูกประมวลผลโดยไม่ทำให้ความทรงจำเก่าๆ เบลอนั้นไม่เคยมีความชัดเจนมาก่อน โดยนักวิทยาศาสตร์ตั้งสมมติฐานว่ามีวิธีต่างๆ ที่แตกต่างกันในการแยกความทรงจำของเราออกจากกันในขณะที่เรานอนหลับ

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยคอร์เนลในสหรัฐฯ ได้ติดขั้วไฟฟ้าสแกนสมองและกล้องติดตามดวงตาขนาดเล็กไว้กับหนู โดยเฝ้าดูพวกมันขณะที่พวกเขาเรียนรู้งานใหม่ๆ ในตอนกลางวัน เช่น การนำทางในเขาวงกต และนอนหลับในตอนกลางคืน (เรื่องน่ารู้: หนูทำได้นอนหลับโดยลืมตา-

ทีมงานพบว่ามีขั้นตอนย่อยสองขั้นตอนเกิดขึ้นในระหว่างนั้นการเคลื่อนไหวของดวงตาไม่รวดเร็วการนอนหลับ (NREM) ช่วงเวลาแห่งการบูรณะนั้นสำคัญต่อการสร้างความทรงจำ ความทรงจำครั้งใหม่ฉายซ้ำพร้อมกับการบีบรัดของรูม่านตา ขั้นตอนย่อยอีกขั้นหนึ่งเป็นการระลึกถึงความทรงจำเก่าๆ โดยรูม่านตาขยายออก แต่ละช่วงเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วต่อเนื่องกัน

การค้นพบนี้ช่วยตอบคำถามว่าเหตุใดการรวมความทรงจำใหม่จึงไม่ลบความทรงจำเก่า เช่น เรียนเล่นเปียโนโดยไม่ลืมวิธีขี่จักรยาน การวิเคราะห์ที่คล้ายกันจะต้องดำเนินการในมนุษย์เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ แม้ว่าเราจะมีความคล้ายคลึงกันของสมองกับหนูมากก็ตาม

“ผลลัพธ์ของเราชี้ให้เห็นว่าสมองสามารถแยกกระบวนการรับรู้ที่แตกต่างกันระหว่างการนอนหลับเพื่ออำนวยความสะดวกในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องโดยไม่มีการรบกวน”เขียนนักวิจัยในบทความตีพิมพ์ของพวกเขา

การศึกษาก่อนหน้านี้ได้ระบุความเชื่อมโยงระหว่างขนาดรูม่านตาและสภาวะการนอนหลับและระหว่างแต่การศึกษานี้เพิ่มรายละเอียดอีกระดับให้กับการเชื่อมต่อเหล่านั้น

ก่อนหน้านี้ มีการถกเถียงกันมากมายว่าสมองประกอบความทรงจำใหม่ๆ เข้ากับความทรงจำเก่าๆ ในระหว่างการนอนหลับได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การแยกจากกันและตั้งใจอย่างไรกระบวนการเหล่านี้คือ-

ทีมงานยังพบว่ามีการปิดกั้นระลอกคลื่นแหลมคม(SWR) ซึ่งทราบกันดีว่าส่งผลต่อการจัดเก็บหน่วยความจำ ในช่วงที่รูม่านตาหดตัวในหนูจำกัดความสามารถในการจดจำสิ่งใหม่ๆ

“มันเหมือนกับการเรียนรู้ใหม่ ความรู้เก่า การเรียนรู้ใหม่ ความรู้เก่า และสิ่งนั้นจะผันผวนอย่างช้าๆ ตลอดการนอนหลับ”พูดว่านักประสาทวิทยา Azahara Oliva จากมหาวิทยาลัย Cornell

"เรากำลังเสนอว่าสมองมีช่วงเวลาระดับกลางที่แยกการเรียนรู้ใหม่จากความรู้เก่า"

ผลกระทบของการศึกษานี้กว้างขวาง: การมีวิธีการตรวจสอบการทำงานของสมองแบบไม่รุกรานอาจช่วยในการรักษาปัญหาความจำหรือเพิ่มความจำเป็นต้น

การค้นพบนี้ยังให้น้ำหนักแก่สมมติฐานเกี่ยวกับวิธีการอีกด้วยและระบบคอมพิวเตอร์มีศักยภาพที่จะลืมข้อมูลเก่าได้อย่างมาก ใน AI เรียกว่าการลืมอย่างหายนะและเป็นพื้นที่หนึ่งที่เครื่องจักรยังตามหลังชีววิทยาอยู่มาก

"การค้นพบนี้เป็นแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้สำหรับปัญหาที่ยืดเยื้อมายาวนานในโครงข่ายประสาทเทียมทั้งทางชีวภาพและเทียม เพื่อป้องกันการแทรกแซงจากภัยพิบัติ ขณะเดียวกันก็ช่วยให้สามารถบูรณาการหน่วยความจำได้"เขียนนักวิจัย

งานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์ในธรรมชาติ-