การฝังสมองของผู้หญิงเปลี่ยนความคิดของเธอให้กลายเป็นคำพูดแบบเรียลไทม์
(Mehau Kulyk/SPL/Getty Images)
เกือบสองทศวรรษหลังจากทุกข์ทรมานจากสมองที่อายุ 30 ปีที่ทำให้เธอไม่สามารถพูดได้ผู้หญิงในสหรัฐฯจะได้รับความสามารถในการเปลี่ยนความคิดของเธอให้เป็นคำพูดแบบเรียลไทม์ด้วยกระบวนการเชื่อมต่อสมอง (BCI) ใหม่
โดยการวิเคราะห์กิจกรรมสมองของเธอโดยเพิ่มขึ้น 80 มิลลิวินาทีและแปลเป็นเสียงของเธอที่สังเคราะห์ขึ้นวิธีการที่เป็นนวัตกรรมโดยนักวิจัยในสหรัฐฯได้กำจัดความล่าช้าที่น่าหงุดหงิดซึ่งทำให้เกิดเทคโนโลยีก่อนหน้านี้
ความสามารถของร่างกายในการสื่อสารเสียงตามที่เราคิดว่าพวกเขาเป็นฟังก์ชั่นที่เรามักจะได้รับ เฉพาะในช่วงเวลาที่หายากเมื่อเราถูกบังคับให้หยุดสำหรับนักแปลหรือได้ยินคำพูดของเราล่าช้าผ่านลำโพงเราขอขอบคุณความเร็วของกายวิภาคของเราเองหรือไม่
สำหรับบุคคลที่มีความสามารถในการกำหนดเสียงได้ถูกตัดออกจากพวกเขาศูนย์คำพูดของสมองไม่ว่าจะผ่านเงื่อนไขเช่นหรือรอยโรคในวิกฤต การปลูกถ่ายสมองควบคู่ไปกับซอฟต์แวร์พิเศษได้สัญญาว่าจะให้เช่าใหม่เกี่ยวกับชีวิต
ของได้เห็นเมื่อเร็ว ๆ นี้แต่ละคนมีจุดมุ่งหมายที่จะลดลงในเวลาที่ใช้ในการสร้างคำพูดจากความคิด
วิธีการที่มีอยู่ส่วนใหญ่ต้องใช้ข้อความที่สมบูรณ์แบบที่จะพิจารณาก่อนที่ซอฟต์แวร์จะสามารถถอดรหัสความหมายซึ่งสามารถลากวินาทีระหว่างการเริ่มต้นเสียงพูดและการเปล่งเสียงได้อย่างมีนัยสำคัญ
ไม่เพียง แต่เป็นเรื่องผิดธรรมชาติเท่านั้น แต่ยังสามารถทำให้หงุดหงิดและอึดอัดสำหรับผู้ที่ใช้ระบบ
"การปรับปรุงความล่าช้าในการสังเคราะห์คำพูดและความเร็วในการถอดรหัสเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสนทนาแบบไดนามิกและการสื่อสารที่คล่องแคล่ว" นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียในเบิร์กลีย์และซานฟรานซิสโกเขียนในรายงานที่เผยแพร่ของพวกเขา-
นี่คือ "ประกอบกับข้อเท็จจริงที่ว่าการสังเคราะห์คำพูดต้องใช้เวลาเพิ่มเติมในการเล่นและสำหรับผู้ใช้และผู้ฟังเพื่อทำความเข้าใจเสียงสังเคราะห์"อธิบายทีมนำโดย University of California วิศวกรคอมพิวเตอร์ Berkeley Kaylo Littlejohn
ยิ่งไปกว่านั้นวิธีการที่มีอยู่ส่วนใหญ่นั้นขึ้นอยู่กับการฝึกอบรม 'ลำโพง' การฝึกอบรมอินเทอร์เฟซโดยการพูดอย่างเปิดเผยผ่านการเคลื่อนไหวของการเปล่งเสียง สำหรับบุคคลที่ไม่ได้ฝึกฝนหรือมีปัญหาในการพูดเสมอการจัดหาซอฟต์แวร์การถอดรหัสของพวกเขาด้วยข้อมูลที่เพียงพออาจเป็นสิ่งที่ท้าทาย
เพื่อเอาชนะอุปสรรคทั้งสองนี้นักวิจัยได้ฝึกฝนเครือข่ายประสาทการเรียนรู้ที่ยืดหยุ่นและลึกซึ้งในกิจกรรมเยื่อหุ้มสมองเซ็นเซอร์ของผู้เข้าร่วมอายุ 47 ปีในขณะที่เธอพูดประโยคที่ไม่ซ้ำกัน 100 ประโยคจากคำศัพท์เพียง 1,000 คำ
Littlejohn และเพื่อนร่วมงานยังใช้รูปแบบการสื่อสารที่ได้รับความช่วยเหลือตามวลี 50 วลีโดยใช้ชุดคำที่เล็กกว่า

ซึ่งแตกต่างจากวิธีการก่อนหน้านี้กระบวนการนี้ไม่ได้เกี่ยวข้องกับผู้เข้าร่วมที่พยายามเปล่งเสียง - เพียงแค่คิดประโยคในใจของเธอ
การถอดรหัสระบบการสื่อสารทั้งสองของทั้งสองวิธีมีความสำคัญโดยมีจำนวนคำเฉลี่ยต่อนาทีที่แปลใกล้เคียงกับสองวิธีก่อนหน้านี้
ที่สำคัญการใช้วิธีการทำนายที่สามารถตีความได้อย่างต่อเนื่องในทันทีทำให้คำพูดของผู้เข้าร่วมไหลในลักษณะที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นซึ่งเร็วกว่าวิธีอื่น 8 เท่า มันฟังดูเหมือนเสียงของเธอเองด้วยโปรแกรมการสังเคราะห์เสียงตามการบันทึกก่อนหน้าของคำพูดของเธอ
การดำเนินการตามกระบวนการออฟไลน์โดยไม่มีข้อ จำกัด ตรงเวลาทีมแสดงกลยุทธ์ของพวกเขาสามารถตีความสัญญาณประสาทที่เป็นตัวแทนของคำที่ไม่ได้รับการฝึกฝนอย่างจงใจ
ผู้เขียนทราบว่ายังมีพื้นที่สำหรับการปรับปรุงมากมายก่อนที่วิธีการจะได้รับการพิจารณาทางคลินิก แม้ว่าคำพูดจะเข้าใจได้ แต่มันก็ขาดวิธีการที่ถอดรหัสข้อความ
การพิจารณา มาแล้วอย่างไรก็ตามมีเหตุผลที่จะมองโลกในแง่ดีว่าผู้ที่ไม่มีเสียงสามารถร้องเพลงสรรเสริญของนักวิจัยและอุปกรณ์การอ่านใจของพวกเขาในไม่ช้า
งานวิจัยนี้ตีพิมพ์ในประสาทวิทยาธรรมชาติ-