ในการมาถึงภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์ปี 2559 นักภาษาศาสตร์ต้องเผชิญกับงานที่น่ากลัวของการถอดรหัสภาษาที่ประกอบด้วยวลี palindromic ซึ่งอ่านย้อนหลังเช่นเดียวกับที่พวกเขาทำไปข้างหน้าเขียนด้วยสัญลักษณ์วงกลม ขณะที่เธอค้นพบเบาะแสต่าง ๆ ประเทศต่าง ๆ ทั่วโลกตีความข้อความที่แตกต่างกัน - โดยบางคนสมมติว่าพวกเขาถ่ายทอดภัยคุกคาม
หากมนุษยชาติจบลงด้วยสถานการณ์เช่นนี้ทางออกที่ดีที่สุดของเราอาจหันไปหาการวิจัยที่เปิดเผยว่าอย่างไร(AI) พัฒนาภาษา
แต่สิ่งที่กำหนดภาษา? พวกเราส่วนใหญ่ใช้อย่างน้อยหนึ่งในการสื่อสารกับผู้คนรอบตัวเรา แต่มันมาได้อย่างไร? นักภาษาศาสตร์ได้ไตร่ตรองคำถามนี้มานานหลายทศวรรษแต่ก็ไม่มีวิธีที่ง่ายเพื่อค้นหาว่าภาษาวิวัฒนาการอย่างไร-
ภาษาเป็นชั่วคราวมันไม่มีร่องรอยที่ตรวจสอบได้ในบันทึกซากดึกดำบรรพ์ เราไม่สามารถขุดภาษาโบราณเพื่อศึกษาว่าพวกเขาพัฒนาอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป
ในขณะที่เราอาจไม่สามารถศึกษาวิวัฒนาการที่แท้จริงของภาษามนุษย์ได้บางทีการจำลองอาจให้ข้อมูลเชิงลึก นั่นคือสิ่งที่ AI เข้ามา - มีการวิจัยที่น่าสนใจเรียกว่าการสื่อสารฉุกเฉินซึ่งฉันใช้เวลาสามปีที่ผ่านมาการศึกษา
ในการจำลองว่าภาษาอาจมีวิวัฒนาการอย่างไรเราให้ตัวแทน (AIS) งานง่าย ๆ ที่ต้องใช้การสื่อสารเช่นเกมที่หุ่นยนต์ตัวหนึ่งต้องนำทางอีกตำแหน่งหนึ่งไปยังตำแหน่งเฉพาะบนกริดโดยไม่แสดงแผนที่ เราให้ (เกือบ) ไม่มีข้อ จำกัด เกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาสามารถพูดได้หรือวิธีการ - เราเพียงแค่ให้พวกเขางานและปล่อยให้พวกเขาแก้ปัญหาตามที่พวกเขาต้องการ
เนื่องจากการแก้ปัญหาเหล่านี้ต้องใช้ตัวแทนในการสื่อสารซึ่งกันและกันเราจึงสามารถศึกษาว่าการสื่อสารของพวกเขามีวิวัฒนาการอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไปเพื่อให้เข้าใจว่าภาษาอาจพัฒนาได้อย่างไร
ที่เกี่ยวข้อง:
คล้ายกันมีการทดลองกับมนุษย์- ลองนึกภาพคุณผู้พูดภาษาอังกฤษถูกจับคู่กับวิทยากรที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ งานของคุณคือการสั่งให้คู่ของคุณรับคิวบ์สีเขียวจากวัตถุหลากหลายประเภทบนโต๊ะ
คุณอาจพยายามทำตัวเป็นรูปลูกบาศก์ด้วยมือและชี้ไปที่หญ้าด้านนอกหน้าต่างเพื่อระบุสีเขียว เมื่อเวลาผ่านไปคุณจะพัฒนาภาษาโปรโตด้วยกัน บางทีคุณอาจสร้างท่าทางหรือสัญลักษณ์เฉพาะสำหรับ "ลูกบาศก์" และ "สีเขียว" ผ่านการโต้ตอบซ้ำ ๆ สัญญาณที่ได้รับการปรับปรุงเหล่านี้จะกลายเป็นกลั่นกรองและสอดคล้องกันมากขึ้นซึ่งเป็นระบบการสื่อสารพื้นฐาน
สิ่งนี้ใช้งานได้คล้ายกันสำหรับ AI ผ่านการทดลองและข้อผิดพลาดพวกเขาเรียนรู้เพื่อสื่อสารเกี่ยวกับวัตถุที่พวกเขาเห็นและคู่สนทนาของพวกเขาเรียนรู้ที่จะเข้าใจพวกเขา
แต่เราจะรู้ได้อย่างไรว่าพวกเขากำลังพูดถึงอะไร? หากพวกเขาพัฒนาภาษานี้กับคู่สนทนาเทียมของพวกเขาเท่านั้นและไม่ได้อยู่กับเราเราจะรู้ได้อย่างไรว่าแต่ละคำมีความหมายอย่างไร ท้ายที่สุดคำที่เฉพาะเจาะจงอาจหมายถึง "สีเขียว", "ลูกบาศก์" หรือแย่กว่านั้น - ทั้งคู่ ความท้าทายในการตีความนี้เป็นส่วนสำคัญของการวิจัยของฉัน
การถอดรหัสรหัส
ภารกิจในการทำความเข้าใจภาษา AI อาจดูเหมือนเป็นไปไม่ได้ในตอนแรก ถ้าฉันลองพูดภาษาโปแลนด์ (ภาษาแม่ของฉัน) กับผู้ทำงานร่วมกันที่พูดภาษาอังกฤษได้เราไม่สามารถเข้าใจกันหรือรู้ว่าแต่ละคำเริ่มต้นและสิ้นสุด
ความท้าทายของภาษา AI นั้นยิ่งใหญ่กว่าเนื่องจากพวกเขาอาจจัดระเบียบข้อมูลในรูปแบบภาษาศาสตร์ของมนุษย์อย่างสมบูรณ์
โชคดีที่นักภาษาศาสตร์ได้พัฒนาช่ำชอง เครื่องมือการใช้ทฤษฎีข้อมูลเพื่อตีความภาษาที่ไม่รู้จัก
เช่นเดียวกับนักโบราณคดีรวมภาษาโบราณจากชิ้นส่วนเราใช้รูปแบบในการสนทนา AI เพื่อทำความเข้าใจโครงสร้างทางภาษาของพวกเขา บางครั้งเราก็พบความคล้ายคลึงกันที่น่าประหลาดใจเป็นภาษามนุษย์และบางครั้งที่เราค้นพบวิธีการสื่อสารที่แปลกใหม่ทั้งหมด-
เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้เรามองเข้าไปใน "กล่องดำ" ของการสื่อสาร AI เผยให้เห็นว่าตัวแทนประดิษฐ์พัฒนาวิธีการแบ่งปันข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเองได้อย่างไร
งานล่าสุดของฉันมุ่งเน้นไปที่การใช้สิ่งที่ตัวแทนเห็นและพูดเพื่อตีความภาษาของพวกเขา ลองนึกภาพว่ามีบทสนทนาในภาษาที่ไม่รู้จักกับคุณพร้อมกับสิ่งที่ผู้พูดแต่ละคนกำลังมองหา เราสามารถจับคู่รูปแบบในการถอดเสียงกับวัตถุในสาขาวิสัยทัศน์ของผู้เข้าร่วมสร้างการเชื่อมต่อทางสถิติระหว่างคำและวัตถุ
ตัวอย่างเช่นวลี "Yayo" เกิดขึ้นพร้อมกับนกที่บินผ่านมา - เราสามารถเดาได้ว่า "Yayo" เป็นคำพูดของผู้พูดสำหรับ "นก" ผ่านการวิเคราะห์รูปแบบเหล่านี้อย่างรอบคอบเราสามารถเริ่มถอดรหัสความหมายที่อยู่เบื้องหลังการสื่อสาร
ในกระดาษล่าสุดโดยฉันและเพื่อนร่วมงานของฉันที่จะปรากฏในการประชุมการประชุมของระบบประมวลผลข้อมูลระบบประสาท (Neurips) เราแสดงให้เห็นว่าวิธีการดังกล่าวสามารถใช้เพื่อย้อนกลับเครื่องยนต์อย่างน้อยส่วนหนึ่งของภาษาและไวยากรณ์ของ AIS ทำให้เราเข้าใจถึงวิธีการสื่อสาร
มนุษย์ต่างดาวและระบบอิสระ
สิ่งนี้เชื่อมต่อกับมนุษย์ต่างดาวได้อย่างไร? วิธีการที่เรากำลังพัฒนาเพื่อทำความเข้าใจภาษา AI สามารถช่วยให้เราถอดรหัสการสื่อสารของมนุษย์ต่างดาวในอนาคต
หากเราสามารถรับข้อความต่าง ๆ ที่เป็นลายลักษณ์อักษรพร้อมกับบริบทบางอย่าง (เช่นข้อมูลภาพที่เกี่ยวข้องกับข้อความ) เราสามารถทำได้ใช้เครื่องมือทางสถิติเดียวกันเพื่อวิเคราะห์พวกเขา วิธีการที่เรากำลังพัฒนาในวันนี้อาจเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการศึกษาภาษาต่างดาวในอนาคตหรือที่เรียกว่า Xenolinguistics
แต่เราไม่จำเป็นต้องหาสัตว์ต่างดาวที่จะได้รับประโยชน์จากการวิจัยนี้ มีแอปพลิเคชันมากมาย, จากปรับปรุงรูปแบบภาษาเช่น CHATGPT หรือ Claude เพื่อปรับปรุงการสื่อสารระหว่างยานพาหนะอัตโนมัติหรือโดรน-
ด้วยการถอดรหัสภาษาฉุกเฉินเราสามารถทำให้เทคโนโลยีในอนาคตเข้าใจได้ง่ายขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการรู้ว่ารถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองประสานงานการเคลื่อนไหวของพวกเขาหรือวิธีการตัดสินใจของระบบ AI เราไม่เพียง แต่สร้างระบบอัจฉริยะ-เรากำลังเรียนรู้ที่จะเข้าใจพวกเขา
บทความที่แก้ไขนี้ถูกตีพิมพ์ซ้ำจากบทสนทนาภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่านบทความต้นฉบับ-
