ในรูปแบบที่ยิ่งใหญ่ของสิ่งต่าง ๆ 45 ปีไม่นาน ย้อนกลับไปในปี 1980 ฉันใช้เวลาสามสัปดาห์ในการเรียกใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เขียนในไฟล์การเขียนโปรแกรมภาษา COBOLที่ใช้งานได้โดยใช้การ์ดเจาะ การ์ดแต่ละใบแสดงรหัสหนึ่งบรรทัดและต้องใช้หลายครั้งเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด ในที่สุดฉันจะมีโปรแกรมการทำงานที่ทำสิ่งที่มีประโยชน์
เวลามีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในเทคโนโลยี - ตอนนี้โทรศัพท์มือถือของฉันมีความสามารถในการประมวลผลอย่างกว้างขวางเมื่อเทียบกับเครื่องที่ประมวลผลโปรแกรม COBOL นั้น ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) โทรศัพท์เครื่องเดียวกันนั้นสามารถแปลได้ทันทีระหว่างภาษาในการโทรสดท่ามกลางคุณสมบัติอื่น ๆ อีกมากมาย
ด้วยการประกาศที่สะดุดตาตลอดเวลาเราคาดหวังอะไรในปี 2568 จากโลกแห่งเทคโนโลยี? นี่คือเจ็ดพัฒนาการที่ต้องระวัง
1. ตัวแทน AI เข้ามาเป็นของตัวเอง
น่าแปลกใจที่เรามีแนวโน้มที่จะเห็นการพัฒนาที่สำคัญเพิ่มเติมใน AI พื้นที่หนึ่งที่น่าจะถอดออกคือการใช้ตัวแทน AI- เหล่านี้เป็นโปรแกรมอัจฉริยะที่ได้รับวัตถุประสงค์โดยมนุษย์และหาวิธีที่ดีที่สุดในการบรรลุวัตถุประสงค์เหล่านั้น ตัวแทนสามารถเขียนรหัสคอมพิวเตอร์ซึ่งอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อวิธีการทำงานของ บริษัท เทคโนโลยีและสามารถอนุญาตให้ผู้คนที่ไม่มีทักษะการเข้ารหัสขั้นสูงเพื่อพัฒนาโปรแกรมแอพหรือเกม
คุณยังสามารถเห็นโรงงานรถยนต์ที่ไม่มีคนทำงานกับหุ่นยนต์ที่ดำเนินการโดยตัวแทน AI ในทางทฤษฎีแอปพลิเคชันจำนองสามารถประเมินและอนุมัติด้วยเทคโนโลยีตัวแทน แอพแต่ละตัวบนสมาร์ทโฟนสามารถถูกแทนที่ด้วยอินเทอร์เฟซตัวแทนที่ทำงานหลายงานสำหรับผู้ใช้
การรวมกันของเทคโนโลยีตัวแทนกับหุ่นยนต์อาจเป็นการปฏิวัติ เรามาถึงจุดที่หุ่นยนต์ไม่เพียง แต่เลียนแบบงานของมนุษย์ แต่ยังให้เหตุผลและตอบเราโดยตรง
ผู้สมัครหนึ่งคนสำหรับการโฮสต์เทคโนโลยี AI Agent คือ Optimus ซึ่งเป็นหุ่นยนต์มนุษย์ที่สร้างโดย Tesla Elon Musk ได้กล่าวว่าผู้ผลิตรถยนต์ไฟฟ้าจะเริ่มต้นขึ้นใช้ Optimus สำหรับงานภายใน บริษัท ตั้งแต่ปี 2568 เขาเสริมว่า Automaton อาจพร้อมขายให้กับธุรกิจอื่น ๆ ภายในปี 2569
ตัวแทนได้รับการปรับแต่งสำหรับงานอุตสาหกรรมเช่นการจัดการโครงการ บริษัท ที่ปรึกษาการ์ตเนอร์แนะนำภายในปี 2573 งานการจัดการโครงการประมาณ 80% จะดำเนินการโดย AI
2. การปรับแต่งด้วยความช่วยเหลือจาก AI
ในการศึกษาการมุ่งเน้นเป็นแบบดั้งเดิมในโปรแกรมการศึกษาเชิงเส้นโดยมีการเข้าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและจุดออกก่อนเวลาหลายปี ลองนึกภาพหลักสูตรการศึกษาที่ได้รับการปรับให้เหมาะกับนักเรียนแต่ละคนตามประสบการณ์ทักษะและความสามารถของพวกเขาหลักสูตรปริญญาตามความต้องการศูนย์กลางของนักเรียนกำลังถูกสำรวจในสหรัฐอเมริกาด้วย AI
สิ่งเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงแค่การพิจารณาเนื้อหาและหลักสูตร แต่ยังรวมถึงความต้องการพิเศษของนักเรียนหรือจริง ๆ ว่าผู้เรียนอาจรู้สึกอย่างไรในเวลาใดเวลาหนึ่ง ซึ่งอาจรวมถึง AI ที่ปรับกิจกรรมการเรียนรู้และการศึกษาตามจำนวนการนอนหลับที่คุณมีเมื่อคืนซึ่งเชื่อมโยงกับข้อมูล smartwatch
การศึกษาไม่ใช่พื้นที่เดียวที่ AI สามารถช่วยในการปรับแต่งได้ ที่ปรึกษาด้านการจัดการ Accenture ชี้ให้เห็นว่า บริษัท เอกชนจะสามารถฝึกได้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่กำหนดเองของพวกเขาเองเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลัง AI chatbots เช่น Chatgpt สิ่งเหล่านี้สามารถผ่านการฝึกอบรมด้วยข้อมูลเฉพาะสำหรับพื้นที่ธุรกิจเฉพาะทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับ บริษัท เหล่านั้น แต่ บริษัท เหล่านี้จะต้องใช้ข้อมูลหลายพันล้านชิ้น เราจะเห็นความคืบหน้าสู่วัตถุประสงค์นี้ในปี 2568
โมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLMS)กำลังได้รับการพัฒนาเพื่อทำงานที่แม่นยำมากขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น พวกเขาไม่จำเป็นต้องได้รับการฝึกฝนให้มากที่สุดและต้องการพลังการคำนวณน้อยลง ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถใช้งานได้ง่ายขึ้นในสิ่งที่เรียกว่า "อุปกรณ์ขอบ"-สมาร์ทโฟนแท็บเล็ตและแล็ปท็อป-โดยไม่ต้องพึ่งพาทรัพยากรการคำนวณที่โฮสต์ในคลาวด์
3. ไปสู่คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ใช้งานได้จริง
การพัฒนาในการคำนวณควอนตัมอาจนำไปสู่เครื่องจักรที่สามารถแก้ปัญหางานที่ซับซ้อนซึ่งอยู่นอกเหนือความสามารถของคอมพิวเตอร์คลาสสิกส่วนใหญ่ นักวิจัยได้ย้ายออกไปจากการพยายามทำลายสถิติสำหรับจำนวนหน่วยประมวลผลพื้นฐานที่เรียกว่า qubits และไปสู่การแก้ไขข้อผิดพลาดคอมพิวเตอร์ควอนตัมนั้นมีแนวโน้มที่จะ นี่เป็นขั้นตอนสู่คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ใช้งานได้จริงซึ่งมีข้อได้เปรียบที่เป็นประโยชน์มากกว่าเครื่องจักรคลาสสิก
4. การผสมผสานโลกทั้งทางกายภาพและเสมือนจริง
ความเป็นจริงที่เพิ่มขึ้นความเป็นจริงเสมือนและความเป็นจริงแบบผสมสามารถใช้กันได้อย่างกว้างขวางมากขึ้น เสมือนจริงที่ทำให้ผู้ใช้อยู่ในโลกที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ ความเป็นจริงที่เพิ่มขึ้นจะเพิ่มองค์ประกอบที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ลงในโลกแห่งความเป็นจริงในขณะที่หลังยังคงมองเห็นได้ ความเป็นจริงแบบผสมหมายถึงชุดของเทคโนโลยีที่ดื่มด่ำรวมถึงความเป็นจริงยิ่งซึ่งให้“ การผสมผสาน” ที่แตกต่างกันของโลกทางกายภาพและเสมือนจริง
มีจำนวนแล้วอุปกรณ์ติดตั้งหัว (HMDS)ที่สามารถสนับสนุนเทคโนโลยีเหล่านี้ เหล่านี้รวมถึงVision Pro ของ Appleและชุดหูฟังเควสของเมตา- ในปี 2025 เรามีแนวโน้มที่จะเห็นใหม่ผลิตภัณฑ์และการปรับแต่งจากความชอบของ Meta, Apple และอื่น ๆ
5. ประโยชน์ของ blockchain
เทคโนโลยีบล็อกเชนซึ่งอนุญาตให้เก็บบันทึกไว้ในเครือข่ายคอมพิวเตอร์ได้รับการตั้งค่าให้ส่งผลกระทบต่อห่วงโซ่อุปทานและภาคส่วนต่าง ๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงการเงิน Blockchain เพิ่มความโปร่งใสและการตรวจสอบย้อนกลับช่วยให้สามารถติดตามผลิตภัณฑ์จากแหล่งกำเนิดสู่ผู้บริโภคได้นอกจากนี้ยังให้ความปลอดภัยที่ดีขึ้นและปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยกระบวนการอัตโนมัติ
ข้อมูลผู้ป่วยในการดูแลสุขภาพสามารถทำให้ปลอดภัยยิ่งขึ้นด้วยเทคโนโลยี blockchain การแลกเปลี่ยนข้อมูลอาจเป็นไปอย่างราบรื่นและสามารถติดตามเวชภัณฑ์ได้ การทำธุรกรรมทางการเงินอาจทำให้แข็งแกร่งขึ้นเร็วขึ้นและถูกกว่าและจะมีการรวมทางการเงินในระดับที่มากขึ้น สิ่งนี้จะช่วยให้สามารถเข้าถึงกลุ่มที่กว้างขึ้นซึ่งอาจไม่มีบริการธนาคารหรือสินเชื่อมาก่อน
6. รุ่งอรุณของการสื่อสาร 6G
เราจะเพลิดเพลินไปกับการเชื่อมต่อที่เร็วขึ้นด้วยการแนะนำเครือข่ายการสื่อสารไร้สาย 6G- กระบวนการของการปรับมาตรฐานเทคโนโลยี 6Gจะเริ่มในปี 2025- CLEAR 6G Global Standards และความเข้ากันได้ระหว่างเครือข่ายมีความสำคัญต่อความสำเร็จของเทคโนโลยี
7. เทคโนโลยีการขับขี่ด้วยตนเองขั้นสูงมากขึ้น
ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองได้รับการตั้งค่าให้ดูความก้าวหน้าจำนวนมากในอนาคต รถที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองจัดอยู่ในประเภทเป็นหกระดับตามความเป็นอิสระของพวกเขา - จาก 0 (คู่มืออย่างเต็มที่) ถึง 5 (เป็นอิสระอย่างเต็มที่) แท็กซี่ขับรถด้วยตนเองในปัจจุบันที่นำไปใช้ในเมืองในสหรัฐอเมริกาเช่นซานฟรานซิสโกอยู่ที่ระดับ 4 (ระบบอัตโนมัติขับรถสูง)
พวกเขาสามารถจัดการงานการขับขี่ส่วนใหญ่โดยไม่ต้องป้อนข้อมูลมนุษย์ แต่มีข้อ จำกัด บางอย่าง ในปี 2025 เรามีแนวโน้มที่จะเห็นความคืบหน้าไปสู่ระดับ 5 ซึ่งจัดเป็นอิสระเต็มรูปแบบและอธิบายยานพาหนะที่ทำงานโดยไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์ เมอร์เซเดสจะเพิ่มความเร็วของระบบขับเคลื่อนการขับขี่ด้วยตนเองในปี 2568 และเทสลาคือการพัฒนาหุ่นยนต์ของตัวเองซึ่งควรมีให้“ ก่อนปี 2027” ตาม Elon Musk
เราสามารถคาดหวังได้ว่าเทคโนโลยีจะสามารถบรรลุงานที่เคยเป็นโดเมนพิเศษของมนุษย์ มันจะสามารถทำงานให้เสร็จและรายงานกลับ สิ่งนี้จะนำไปสู่ประสิทธิภาพและการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในการทำงาน เราจะเห็นเทคโนโลยีที่ช่วยเพิ่มเวลาว่างและคุณภาพชีวิตของเรา
Lewis Endlarผู้อำนวยการโครงการ MSC การจัดการโครงการและอาจารย์สาขาธุรกิจโรงเรียนธุรกิจ Keeleมหาวิทยาลัย
บทความนี้ถูกตีพิมพ์ซ้ำจากบทสนทนาภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่านบทความต้นฉบับ-
