พลังการคำนวณที่ จำกัด ของอุปกรณ์เซ็นเซอร์ร่างกาย (BSN) เช่นอุปกรณ์สวมใส่ทำให้ยากต่อการรักษาข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่พวกเขารวบรวม แต่ทีมนักวิจัยจาก Imperial College London ได้คิดค้นวิธีการ cryptosystem ไบโอเมตริกซ์ (BCS) ซึ่งสร้างกุญแจที่ผ่านการทดสอบ NIST และ Dieharder
ด้วย BSN ที่ใช้ในการตรวจสอบสุขภาพของผู้ป่วยสูงอายุหรือผู้ที่ได้รับผลกระทบจากภาวะเรื้อรัง BSN อาจเป็นเป้าหมายที่น่าสนใจสำหรับแฮ็กเกอร์
บทความของนักวิจัยเกี่ยวกับ“กรอบเครือข่ายประสาทเทียมสำหรับการเดินชีวภาพจากการเดิน” อธิบายการใช้ลักษณะทางสรีรวิทยาและพฤติกรรมรวมถึงใบหน้าไอริสลายนิ้วมือไฟฟ้า Electrocardiogram (ECG) และ PhotoPlethysmography (PPG) เพื่อรักษาความปลอดภัยการสื่อสารไร้สายตามการแปรผันของพลังงานการเดินและเครือข่ายประสาทเทียม (ANN)
“ ความปลอดภัยทางชีวภาพที่ทันสมัย/ความปลอดภัยที่สวมใส่ได้มักจะใช้อิเล็กโทรคาร์ดิโอแกรม (ECG) กิจกรรมไฟฟ้าของหัวใจ แต่ขั้วไฟฟ้าที่ติดอยู่กับผิวหนังนั้น จำกัด การใช้งานอย่างมาก” Yingnan Suntechxplore- “ เรารู้สึกว่ามันจำเป็นที่จะต้องสำรวจชีวภาพรูปแบบใหม่ที่ง่ายต่อการรวบรวมและไม่รุกรานและการเดินวิธีที่ผู้คนเดินเข้ามาในใจ”
ระบบขึ้นอยู่กับเซ็นเซอร์เฉื่อยเช่นเครื่องเร่งความเร็ว แต่สิ่งเหล่านี้มีราคาไม่แพงและมีการฝังอยู่ในเครื่องสวมใส่เกือบทั้งหมดตาม TechXplore
“ เราพบว่าการใช้เฟรมเวิร์กแอนที่เสนอสามารถเพิ่มความสัมพันธ์ระหว่างสัญญาณการเดินที่จับโดยเซ็นเซอร์ที่สวมใส่ได้อย่างมีนัยสำคัญทำให้เกิดการปรับปรุงอย่างมากในการปฏิบัติงานของโครงการรักษาความปลอดภัย” ซันกล่าว “ กรอบการรักษาความปลอดภัยที่เสนอใหม่นี้มีประสิทธิภาพมากกว่างานก่อนหน้าของเรา 68.75 เปอร์เซ็นต์สร้างคีย์ 128 บิตภายใน 12 วินาทีในการเดิน”
เทคโนโลยีการรับรู้การเดินได้รับการเติบโตโดยมีทีมนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยสองแห่งเปิดเผยวิธีการที่แม่นยำของการรับรู้การเดินการใช้เซ็นเซอร์พื้นและกล้องความละเอียดสูงเมื่อต้นปีนี้เป็นตัวอย่าง
หัวข้อบทความ
ไบโอเมตริกซ์-การเข้ารหัสลับ-การป้องกันข้อมูล-การรับรู้การเดิน-สวมใส่ได้
