ข้อมูลเกี่ยวกับความพยายามในการวิจัยภาคเอกชนและชุดข้อมูลที่อาจเป็น“ มีประโยชน์ในการวางแผนโปรแกรมที่มุ่งเน้นการพัฒนาที่ทันสมัยของการรับรู้ไบโอเมตริกซ์และการระบุตัวตนที่ระดับความสูงและช่วง [Briar]” กำลังถูกค้นหาโดยสำนักงานของผู้อำนวยการฝ่ายข่าวกรองแห่งชาติ (ODNI)
ที่ขอข้อมูล(RFI) - ซึ่งออกเพื่อวัตถุประสงค์ในการวางแผนเท่านั้นและไม่ได้เป็นการชักชวนอย่างเป็นทางการสำหรับข้อเสนอ - อธิบายว่า“ ในช่วงห้าปีที่ผ่านมามีความก้าวหน้าที่โดดเด่นในการมองเห็นคอมพิวเตอร์และวิธีการไบโอเมตริกซ์เพื่ออำนวยความสะดวกในการจดจำใบหน้าที่ไม่มีข้อ จำกัด
“ อย่างไรก็ตาม” Odni กล่าวว่า“ ยังคงมีความท้าทายในการตรวจจับใบหน้าที่หลากหลายการตรวจสอบและการระบุตัวตนเมื่อต้องรับมือกับภาพความละเอียดต่ำหรือมีเสียงดัง (เช่นการเคลื่อนไหวเบลอการเคลื่อนไหวความปั่นป่วนในบรรยากาศ) นอกจากนี้การวิจัยที่ จำกัด ได้ดำเนินการในการจดจำใบหน้า เนื่องจากขาดข้อมูลการวิจัยที่ได้รับอนุญาตและแบ่งปันได้ซึ่งแสดงถึงภาพประเภทนี้”
Odni กล่าวว่าโปรแกรม Janus ของ IARPA และการวิจัยที่เกิดขึ้นเป็นตัวอย่างของความก้าวหน้าล่าสุดดังกล่าว
วัตถุประสงค์ของโปรแกรม JANUS ของ ODNI คือการ“ ปรับปรุงอย่างมาก” ประสิทธิภาพการทำงานในปัจจุบันของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า“ โดยการหลอมรวมข้อมูลเชิงพื้นที่ที่หลากหลายทางโลกและบริบทที่หลากหลายจากมุมมองหลายมุมมองที่ถ่ายโดยสื่อ 'ในป่า' ในปัจจุบัน
IARPA ได้กล่าวว่า“ ปริมาณข้อมูล” เป็น“ ส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหาแทนภาระการกดขี่”
Janus ได้รับการระดมทุนในสิ่งที่ IARPA อธิบายว่าเป็น“ การวิจัยที่เข้มงวดและมีคุณภาพสูงซึ่งใช้วิธีการที่เป็นนวัตกรรมและมีแนวโน้มที่ดึงมาจากหลากหลายสาขาเพื่อพัฒนารูปแบบการเป็นตัวแทนใหม่ที่สามารถเข้ารหัสรูปร่างพื้นผิวและพลวัตของใบหน้า”
ความคิดริเริ่มของ Janus มีจุดมุ่งหมายที่จะย้ายออกไปจากการพึ่งพา“ วิธีการเฟรมที่ดีที่สุดเดียว” และเพื่อจัดการกับความท้าทายของอายุการโพสท่าการส่องสว่างและการแสดงออก (A-PIE) โดยการใช้ประโยชน์จากภาพที่มีอยู่ทั้งหมด
“ เทคโนโลยีจะต้องสนับสนุนนักวิเคราะห์ที่ทำงานกับข้อมูลบางส่วนโดยการจัดการกับความไม่แน่นอนที่เกิดขึ้นเมื่อทำงานกับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ผิดพลาดและคลุมเครือ” IARPA กล่าวว่าการสังเกตว่าเป้าหมายของโปรแกรม“ คือการทดสอบและตรวจสอบเทคนิคที่มีศักยภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพการรับรู้ไบโอเมตริกซ์อย่างมีนัยสำคัญในภาพที่ไม่มีข้อ จำกัด ” และ“ จนถึงที่สุดโปรแกรมจะเกี่ยวข้องกับการทดสอบเชิงประจักษ์
จากข้อมูลของ RFI ใหม่ภาพที่“ ถูกจับในระยะยาวหรือระดับความสูงอาจ…กำหนดให้ลายเซ็นไบโอเมตริกซ์เพิ่มเติมถูกหลอมรวมกับการจดจำใบหน้าเพื่อให้ความแม่นยำหรือความมั่นใจที่จำเป็นเพื่อใช้ในการระบุตัวตนของบุคคล
IARPA กล่าวว่า“ การหลอมรวมของลายเซ็นไบโอเมตริกซ์หลายอย่างเพื่อจัดการกับข้อ จำกัด เหล่านี้ยังคงด้อยโอกาสโดยชุมชนการวิจัย” และในอนาคต“ การวิจัยในพื้นที่ของการรับรู้ไบโอเมตริกซ์และการระบุตัวตนที่ระดับความสูงและช่วงอาจสนับสนุนการคุ้มครองโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญและการขนส่ง
IARPA ระบุข้อมูลต่อไปนี้ว่ากำลังค้นหาผ่าน RFI:
•ข้อมูลการวิจัยที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการรับรู้ไบโอเมตริกซ์และการระบุตัวตนที่ระดับความสูงและช่วงที่รวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับเนื้อหาข้อมูลที่เก็บรวบรวมสถานที่นับหัวเรื่องข้อมูลประชากรและการวิจัยเรื่องมนุษย์
•ชุดข้อมูลการวิจัยไบโอเมตริกซ์ซึ่งรวมถึงภาพที่ถ่ายในระยะยาว (300+ เมตร) หรือมุมพิทช์ที่รุนแรง (> 20 องศา);
•ชุดข้อมูลการวิจัยไบโอเมตริกซ์ที่ใช้ UAVs เพื่อจับภาพและรูปแบบเฉพาะหรือประเภทของ UAV ที่ใช้ในการรวบรวม
•ชุดข้อมูลการวิจัยไบโอเมตริกซ์ซึ่งรวมถึงภาพวิดีโอทั้งร่างกายที่มีความเป็นตัวตนที่สำคัญกว่าชุดข้อมูลทั้งหมดที่รวมถึงภาพที่ไม่มีข้อ จำกัด ในป่ามุมมองที่หลากหลายและการพบเห็นหลายครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงในเสื้อผ้า
•การวิจัยเกี่ยวกับการระบุไบโอเมตริกซ์ในระยะยาวหรือจากแพลตฟอร์มทางอากาศ
•การวิจัยเกี่ยวกับการระบุไบโอเมตริกซ์ทั้งร่างกาย
•การวิจัยเกี่ยวกับการระบุไบโอเมตริกซ์แบบผสมผสานแบบหลายรูปแบบในสถานการณ์ที่โดดเด่นในช่วงที่มีความยาวมากกว่า 20 เมตรจากเซ็นเซอร์ไปยังหัวเรื่องเช่นการวิจัยเกี่ยวกับการจดจำใบหน้า + การเดิน
หัวข้อบทความ
การรับรู้และการระบุไบโอเมตริกซ์ที่ระดับความสูงและช่วง (Briar)-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-ชุดข้อมูล-การจดจำใบหน้า-การรับรู้การเดิน-IARPA-การระบุตัวตน-ทางไกล-RFI
