ศาสตราจารย์ Yoo Hoi-Jun และทีมวิจัยของเขากับสถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีขั้นสูงของเกาหลี (Kaist) ได้สร้างหน่วยประมวลผลเครือข่ายฝ่ายตรงข้าม (Ganpu) ในรูปแบบของ Gans การประมวลผลชิป AI ที่มีพลังงานต่ำและมีประสิทธิภาพสูงธุรกิจเกาหลีรายงาน
การวิจัยถูกนำเสนอในการประชุม Solid-State Circuits International (ISSCC) ในซานฟรานซิสโกในเดือนมีนาคม
ชิป AI สามารถทำการคำนวณอย่างรวดเร็วสำหรับการสังเคราะห์ภาพและการฟื้นฟูภาพอุปกรณ์มือถือและใช้พลังงานต่ำและมีประสิทธิภาพสูงในการรับรู้ภาพการอนุมานการเรียนรู้และการตัดสินใจตามที่นักวิจัยระบุ
เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามกำเนิด (GAN) ใช้ประโยชน์จาก AI และการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเพื่อสร้างข้อมูลปลอมและบอกนอกเหนือจากข้อมูลจริง เทคโนโลยีใช้ในการสร้าง Deepfakes Gans เป็นเทคโนโลยีอเนกประสงค์ที่สามารถใช้ในการสร้างและสร้างภาพใหม่สำหรับการแปลงภาพการสังเคราะห์และการฟื้นฟูในขณะที่เทคโนโลยี AI ทั่วไปถูกนำมาใช้เพื่อการจดจำวัตถุการอนุมานและการรับรู้เสียงและการจดจำใบหน้า
เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามแบบกำเนิดประกอบด้วยเครือข่ายประสาทลึกหลายแห่งซึ่งต้องใช้กระบวนการหลายอย่างในการใช้งานภาพความละเอียดสูง ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากสำหรับสมาร์ทโฟนที่มีความจุและหน่วยความจำที่ จำกัด
ชิป AI ใหม่ทำงานบนอุปกรณ์มือถือและสามารถประมวลผลทั้งเครือข่ายประสาทลึกหลายคอลัมน์และคอลัมน์เดี่ยวโดยไม่ต้องส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ ทีม KAIST ยังใช้มันเพื่อพัฒนาระบบแก้ไขใบหน้าด้วยคุณสมบัติ 17 ตัวที่สามารถเพิ่มหรือลบออกจากภาพถ่ายเช่นผมแว่นตาและคิ้ว
การพัฒนาของกเครื่องตรวจจับ Deepfake ใช้ประโยชน์จาก Ganโดย Microsoft โดยร่วมมือกับ Peking University ได้รับการรายงานเมื่อต้นปีนี้
หัวข้อบทความ
AI-ปัญญาประดิษฐ์-เฟลค์-การจดจำภาพ-เครือข่ายประสาท-การวิจัยและพัฒนา
