การกลับมาทำงานอย่างปลอดภัยนั้นต้องเปลี่ยนกระบวนการทำงานและสิ่งอำนวยความสะดวกและผู้ขายจำนวนมากขึ้นกำลังเสนอเทคโนโลยีเช่นระบบตรวจจับความร้อนและหน้ากากที่ใช้ประโยชน์จากไบโอเมตริกซ์และการคำนวณขอบเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสุขภาพของคนงาน
ในหมู่คำแนะนำใหม่เพื่อลดการเปิดรับ COVID-19 ที่จัดทำโดยสมาคมผู้ผลิตแห่งชาติกำลังตั้งค่าจุดตรวจคนงานนอกสถานที่โดยใช้อุณหภูมิด้วยอุปกรณ์เลเซอร์ที่ไม่ใช่สัมผัสและให้ความเป็นส่วนตัวของคนงานในขณะที่ได้รับการทดสอบโดยไม่บันทึกการอ่านอุณหภูมิหรือชื่อพนักงาน
การตั้งค่าเทคโนโลยีเพื่อเปิดใช้งานขั้นตอนใหม่เหล่านี้บางครั้งก็เป็นสิ่งที่ท้าทาย แต่ บริษัท ชอบหมอก-เป็น:และBirasoftเป็นหนึ่งในผู้ที่มีเป้าหมายเพื่อบรรเทาการติดตั้งระบบตรวจจับความร้อนและอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ขอบที่ทรงพลังสามารถเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชัน
การคำนวณแบบขอบสามารถกำหนดได้อย่างง่ายดายเป็นการส่งมอบความสามารถในการคำนวณใกล้กับแหล่งข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพต้นทุนการดำเนินงานและความน่าเชื่อถือของแอปพลิเคชัน จำเป็นต้องใช้ระบบที่เปิดใช้งานขอบเนื่องจากข้อกำหนดของการสแกนคนงานกำหนดให้ข้อมูลถูกเก็บไว้ในเครื่องในขณะที่ความสามารถในการให้ผลลัพธ์แบบเรียลไทม์หมายความว่าระบบการตรวจสอบไม่สามารถรอให้ข้อมูลย้ายไปยังศูนย์ข้อมูลที่ห่างไกลสำหรับการประมวลผล
Foghorn ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ Edge AI กำลังเสนอคำตอบสำหรับความท้าทายด้วยซอฟต์แวร์ที่ครบวงจร สายผลิตภัณฑ์ใหม่โซลูชัน Lightning Health & Safety (LHSS) ใช้ความสามารถในการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ของ บริษัท และให้การเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับการดำเนินการเช่นการตรวจจับอุณหภูมิการตรวจจับไอ โดยทั่วไปแล้วการตรวจจับหน้ากากจะดำเนินการกับการวิเคราะห์วิดีโอและชีวภาพ ระบบสามารถใช้ฟีดจาก RGB และกล้องอินฟราเรดเพื่อกำหนดอุณหภูมิของบุคคลถึงภายใน 0.25 องศาเซลเซียสผู้บริหารกล่าว
การรวมโมเดลมาตรฐานจะเพิ่มความเร็วในการใช้ความสามารถในการตรวจสอบอย่างมาก แต่ก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องปรับแต่งระบบให้เข้ากับความต้องการเฉพาะได้อย่างง่ายดาย Foghorn LHSS นำเสนอแผงควบคุมที่อนุญาตให้ปรับแต่งสำหรับสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่แตกต่างกันซึ่งหมายความว่า บริษัท อุตสาหกรรมที่ต้องใช้หมวกแข็งและเสื้อนิรภัยสามารถตรวจสอบการใช้อุปกรณ์ความปลอดภัยในขณะที่เพิ่มการตรวจจับหน้ากากใบหน้าเช่น ซอฟต์แวร์ของ Foghorn สามารถกระตุ้น SMS หรือการแจ้งเตือนทางอีเมลของปัญหาการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการจัดการสามารถติดตามแนวโน้มการปฏิบัติตามกฎระเบียบผ่านแผงควบคุม
เครื่องสร้างอุปกรณ์ Edge ที่เปิดใช้งาน AI-enabled AEAON ได้ตอบสนองต่อความต้องการของตลาดด้วยอุปกรณ์ที่รวมชิป Nvidia Jetson TX2 ด้วย 256 CUDA Cores ช่วยรองรับเฟรมเวิร์ก AI หลายประเภทรวมถึง TensorFlow, Caffe2 และซอฟต์แวร์การอนุมาน AI แบบกำหนดเอง ความสามารถหลังมีความสำคัญเช่นกันเนื่องจาก บริษัท ต่าง ๆ จำเป็นต้องอัปเดตอัลกอริทึมเพื่อรองรับข้อกำหนดใหม่เกี่ยวกับความต้องการทางสังคมและความต้องการหน้ากาก
Aaeon บริษัท ในกลุ่ม ASUS ที่รู้จักกันดีในเรื่องการผลิตเทคโนโลยีกล่าวว่าอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ไม่มีพัดลมกำลังถูกใช้ในโรงพยาบาลและมีพลังมากพอที่จะระบุและวัดอุณหภูมิสูงสุด 240 คนต่อนาทีและสามารถตรวจสอบหลายทางเข้า นั่นแปลว่าพนักงานน้อยลงที่จำเป็นในการตรวจสอบพนักงาน ในขณะเดียวกันรูปแบบการจดจำใบหน้าสามารถระบุผู้คนและคุณสมบัติได้อย่างแม่นยำช่วยให้เจ้าหน้าที่โรงพยาบาลสามารถค้นหาและจัดการกับทุกคนที่มีอุณหภูมิร่างกายสูงผิดปกติ
บริษัท อื่นคือ Birlasoft ผู้ให้บริการให้คำปรึกษาวิศวกรรมและบริการรวมระบบมีเป้าหมายที่จะผูกอุปกรณ์ที่มีการวิเคราะห์และระบบทรัพยากรบุคคลซึ่งมักจะทำในบริการคลาวด์ส่วนกลาง บริษัท เริ่มเสนอการสแกนความร้อนใหม่การเสนอขายที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถรวมระบบการสแกนความร้อนที่แตกต่างกันได้อย่างง่ายดายกับซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถปฏิบัติตามกฎระเบียบในท้องถิ่นสำหรับการติดตามและติดตามโดยการบันทึกข้อมูลและผลิตรายงาน นอกจากนี้ข้อมูลที่รวบรวมจาก "ขอบ" (เช่นสแกนเนอร์ความร้อน) ถูกรวบรวมและวิเคราะห์โดยซอฟต์แวร์วิเคราะห์เพื่อแสดงแนวโน้มสุขภาพของพนักงานเมื่อเวลาผ่านไปและในสิ่งอำนวยความสะดวกที่แตกต่างกัน สิ่งนี้มีประโยชน์เพราะในขณะที่การประมวลผล Edge ช่วยให้การรายงานอย่างรวดเร็วในท้องถิ่นของปัญหาสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นการวิเคราะห์ส่วนกลางให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถช่วยการจัดการการเปลี่ยนแปลงและนโยบายที่โรงงานอื่น ๆ เพื่อป้องกันการระบาด
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการคำนวณขอบที่รีวิวอุตสาหกรรมขอบ-
หัวข้อบทความ
เป็น:-ปัญญาประดิษฐ์-ไบโอเมตริกซ์-Biometrics ที่ขอบ-การคำนวณขอบ-การจดจำใบหน้า-การตรวจหาไข้-การตรวจ-ความร้อน-การวิเคราะห์วิดีโอ
