ระบบประสาทได้อัปเดตการติดฉลากภาพการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและแพลตฟอร์มการจดจำวัตถุ Sentisight.ai และยังได้เปิดตัวชุดพัฒนาสำหรับ Biometrics Electroencephalography (EEG) ตามการประกาศของ บริษัท
Sentisight.aiขณะนี้มีการฝึกอบรมแบบจำลองสำหรับการตรวจจับวัตถุ, โมเดลออฟไลน์, การแบ่งปันโครงการและการปรับปรุงเครื่องมือการติดฉลากรูปภาพ แพลตฟอร์มบนเว็บมีวัตถุประสงค์เพื่อให้คำอธิบายประกอบของรูปภาพนั้นสะดวกและมีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้แม้จะมีหลายคนที่ทำงานร่วมกันในโครงการขนาดใหญ่และเพื่อให้ส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายสำหรับทั้งการฝึกอบรมและการปรับใช้โมเดลเครือข่ายประสาทลึก บริษัท กล่าว คุณสมบัติช่วยให้โมเดลได้รับการฝึกฝนและปรับปรุงในกระบวนการวนซ้ำ
เวอร์ชันใหม่ยังให้การค้นหาที่คล้ายคลึงกันและการติดตามเวลาสำหรับโครงการการติดฉลาก
“ Sentisight.ai ได้กลายเป็นแพลตฟอร์มที่เลือกสำหรับการติดฉลากรูปภาพและงานที่เกี่ยวข้องกับ AI เกือบทุกอย่าง” ดร. Karolis Uziela, Sentisight.ai ทีมนำจาก Neurotechnology กล่าว “ มันได้กลายเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มดังกล่าวที่เสนอความสามารถในการดาวน์โหลดโมเดลออฟไลน์ซึ่งช่วยให้ลูกค้าของเรามีความเป็นอิสระอย่างสมบูรณ์ทั้งจากแพลตฟอร์มและจากการเชื่อมต่อไปยังอินเทอร์เน็ต”
ใหม่ชุดพัฒนา BrainAccessให้บริการโซลูชัน EEG แบบแห้งแบบแห้งเต็มรูปแบบรวมถึงอิเล็กโทรด, หูฟัง, อิเลคโตรโฟกราฟฟี, ซอฟต์แวร์สำหรับการได้รับสัญญาณ EEG และการประมวลผลและอัลกอริทึมตัวอย่างของคอมพิวเตอร์สมอง (BCI) ตามการประกาศ
เทคโนโลยี EEG ทั่วไปใช้ขั้วไฟฟ้า“ เปียก” ซึ่งต้องใช้เจลและหนังศีรษะสำหรับการสัมผัสทางไฟฟ้าที่เพียงพอซึ่งทำให้การใช้งานนอกสถานที่ทางคลินิกหรือห้องปฏิบัติการมีความท้าทายมาก อิเล็กโทรดติดต่อที่มีให้ในชุดพัฒนา BrainAccess นั้นสอดคล้องกับรูปร่างเพื่อความสะดวกสบายที่เหนือกว่าและการสัมผัสทางไฟฟ้า
“ EEG เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงและมีราคาต่ำสำหรับการวัดการทำงานของสมองในแอปพลิเคชัน BCI เนื่องจากธรรมชาติที่ไม่รุกรานและการแก้ปัญหาทางโลกสูง” “ อย่างไรก็ตามมีสองสิ่งที่จำเป็นเพื่อให้ EEG กลายเป็นจริงเพียงพอสำหรับการยอมรับอย่างกว้างขวางและการใช้ BCI ในชีวิตประจำวัน: 1) ขั้วไฟฟ้าแบบสัมผัสแห้งที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวัดและ 2) การย่อขนาดเล็ก
บริษัท ยังนำเสนอ Electroencephalograph แบบพกพา Brainaccess Mini พร้อมช่องทางซื้อ 16 ช่องการเชื่อมต่อไร้สายและอายุการใช้งานแบตเตอรี่มากกว่าสิบชั่วโมง BrainAccess Modular Electroencephalograph ให้ช่องเก็บของ 32 ถึง 128 ช่องในสถาปัตยกรรมแบบแยกส่วน
มีการเสนอชุดการพัฒนาแบบมาตรฐานและขยายออกไปก่อนหน้านี้กับ Brainaccess Mini หรือ Brainaccess Cap ที่มีอิเล็กโทรด 16 ตัว หลังรวมถึง Brainaccess Modular หรือ CAP ที่มีอิเล็กโทรด 32 ตัวและโมดูลการขยายตัวสูงถึง 128
ซอฟต์แวร์ BrainAccess ประกอบด้วยอัลกอริทึมการจำแนกประเภทการเคลื่อนไหว, อัลกอริทึมเครื่องตรวจจับ SSVEP
หัวข้อบทความ
ปัญญาประดิษฐ์-ไบโอเมตริกซ์-คลื่นสมอง-การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง-การจดจำภาพ-ระบบประสาท
