รายงานการวิจัยใหม่ที่ตีพิมพ์โดย Fitbit ชี้ให้เห็นว่าสามารถสวมใส่ได้ในการตรวจจับ COVID-19 โดยการตรวจสอบชีวภาพของผู้สวมใส่เร็วกว่าที่เป็นไปได้จากอาการที่รายงานด้วยตนเองและทรัพยากรยังอยู่ในสถานที่เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของระบบ
บทความเกี่ยวกับ 'การประเมินสัญญาณทางสรีรวิทยาที่เกี่ยวข้องกับ COVID-19 ที่วัดโดยใช้อุปกรณ์สวมใส่ได้'ยาดิจิตอล NPJและกล่าวถึงสัญญาณเริ่มต้นของการเจ็บป่วยที่สามารถตรวจพบได้จากการวัดอัตราการหายใจอัตราการเต้นของหัวใจและความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV) นักวิจัยพบว่าระหว่าง 11 ถึง 12 เปอร์เซ็นต์ของอาสาสมัคร 2745 คนที่ทดสอบบวกสำหรับ COVID-19 ด้วยการทดสอบ PCR นั้นไม่มีอาการ มีรายงานอาการทั้งหมด 21 อาการและมีรายงานว่ามีไข้ครึ่งหนึ่ง
จากอาการที่รายงานด้วยตนเองนักวิจัยทำคะแนน AUC 0.82 บวกหรือลบ 0.017 สำหรับการรักษาในโรงพยาบาลที่คาดการณ์ไว้และการเจ็บป่วยในวันที่เฉพาะเจาะจงตามข้อมูลทางสรีรวิทยาได้รับการคาดการณ์ด้วยความแม่นยำ 0.77 บวกหรือลบ 0.018 AUC
โดยทั่วไปพวกเขาพบว่าการหายใจและอัตราการเต้นของหัวใจจะสูงขึ้นโดยการเจ็บป่วยในขณะที่ HRV ลดลง เครือข่ายประสาทได้รับการฝึกฝนให้ใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้เป็นปัจจัยที่ทำนายได้
“ การวัดตัวชี้วัดเหล่านี้ซึ่งใช้ร่วมกับการวินิจฉัยตามโมเลกุลอาจนำไปสู่การตรวจจับและตรวจสอบ COVID-19 ได้ดีขึ้น” นักวิจัยสรุป
กองทัพสหรัฐฯประกาศทุนวิจัย 2.5 ล้านดอลลาร์สำหรับ Fitbitเพื่อทำงานในการตรวจจับ covid ก่อนเมื่อเดือนที่แล้ว
นักวิเคราะห์การวิจัย Lux Danielle Bradnan บอกการอัปเดตไบโอเมตริกซ์ในอีเมลที่ในขณะที่ บริษัท ทำการวัด biomarkers พนักงานเพื่อตรวจจับการตอบสนองของระบบภูมิคุ้มกันตั้งแต่เดือนมิถุนายนได้หลีกเลี่ยงการเรียกร้องเฉพาะเกี่ยวกับ COVID-19 จนกว่าจะเผยแพร่รายงานการวิจัย นั่นอาจเปลี่ยนแปลงได้ในขณะนี้ Bradnan แนะนำ
“ ความแม่นยำอาจปรากฏต่ำในครั้งแรก แต่ความสามารถในการตรวจจับโรคติดต่อด้วยความแม่นยำทุกระดับคือการปฏิวัติและด้วยเงินทุนเพิ่มเติมที่ได้รับจากกองทัพสหรัฐฯความแม่นยำมีแนวโน้มที่จะสูงขึ้น” Bradnan ตั้งข้อสังเกต “ ลูกค้าควรมองว่าการวิจัยนี้เป็นการเรียกร้องให้มีอาวุธเกี่ยวกับความสำคัญของนักชีวภาพดิจิทัลไม่เพียง แต่ในการต่อสู้กับ COVID-19 แต่เป็นวิธีในการเข้าสู่พื้นที่การดูแลสุขภาพ”
รายงานการวิจัยมีรายละเอียดเกี่ยวกับความน่าจะเป็นของอาการต่าง ๆ และระยะเวลาของกรณีที่มีความรุนแรงแตกต่างกัน ข้อมูลดิบจากการทดสอบกำลังถูกแชร์กับมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและสถาบันวิจัยการแปล Scripps ซึ่งมีรายงานว่ามีรายงานว่าทำงานกับ Garmin-
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-ข้อมูลไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-การรวบรวมข้อมูล-การติดตามการออกกำลังกาย-การดูแลสุขภาพ-สวมใส่ได้
