ไซเบอร์ลิงก์ได้ประกาศว่าเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าของใบหน้าได้รับคะแนนที่สมบูรณ์แบบในไฟล์การประกันคุณภาพของ Ibetaการทดสอบการตรวจจับ Livence ยืนยันว่าการแก้ปัญหาคือการร้องเรียนด้วย ISO/IEC 30107-3
การประกาศจาก บริษัท พบว่าในระหว่างการทดสอบ FACEME ได้รับอัตราการปฏิเสธที่แท้จริง 100 % ในการทดสอบการตรวจจับการตรวจจับการตรวจจับการโจมตี (PAD) ของ Ibeta เนื่องจากสามารถตรวจจับการแอบอ้างไบโอเมตริกซ์ทั้งหมดหรือพยายามทดแทนภาพถ่ายและวิดีโอที่ใช้
จากมาตรฐาน ISO/IEC 30107-3, Ibeta, การทดสอบบุคคลที่สามอิสระและองค์กรประกันคุณภาพดำเนินการทดสอบระดับ 1 ของ Faceme บนอุปกรณ์ Android และ iOS ทั้งสองและไม่สามารถปลอมแปลงเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ได้
การปฏิบัติตามกฎระเบียบยังช่วยให้ผู้ใช้อุปกรณ์มือถือที่ทำงานบนความปลอดภัยด้านเทคโนโลยีด้านเทคโนโลยีและการรับรองความเป็นส่วนตัวสำหรับข้อมูลส่วนตัวที่เก็บไว้ในอุปกรณ์ของพวกเขา
การรับรองของ Ibeta, CyberLink Notes ได้เพิ่มเข้ามาในรายการความสำเร็จของ Faceme ซึ่งเน้นย้ำถึงความน่าเชื่อถือของโซลูชันและความสามารถในการปกป้องตัวตนของผู้คนได้อย่างแม่นยำแม้ว่าพวกเขาจะถูกโจมตีด้วยการปลอมแปลง
Dr. Jau Huang ซีอีโอของ Cyberlink กล่าวว่า บริษัท ได้รับเกียรติให้ได้รับการยืนยันการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ Ibeta Pad “ การป้องกันการโจมตีการปลอมแปลงมีความสำคัญต่อการใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ใบหน้าในด้านต่าง ๆ เช่น FinTech และการควบคุมการเข้าถึงซึ่งการป้องกันข้อมูลประจำตัวเหล็กเป็นสิ่งจำเป็น แต่ก็เป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยากที่สุด”
หวางยังกล่าวอีกว่าการทดสอบ PAD ที่ประสบความสำเร็จเมื่อรวมกับความแม่นยำของ Cyberlink ตามที่ได้รับการยอมรับจาก NIST ให้ความมั่นใจในการเข้าถึงการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต
ไซเบอร์ลิงก์ปิดผนึกข้อตกลงเมื่อเร็ว ๆ นี้เพื่อให้ Face ถูกรวมเข้ากับซุ้มตรวจคัดกรองไข้ของ Facescan
หน้ากากมาสเตอร์การ์ดมากมาย
นักวิจัยที่ทำงานให้มาสเตอร์การ์ดCyber & Intelligence มีหน้ากากทำโดยศิลปินที่ทำงานในภาพยนตร์เรื่อง 'Avatar' เพื่อใช้ในการทดสอบการโจมตีด้วยการปลอมแปลงไบโอเมตริกซ์ขณะที่ บริษัท พยายามปรับปรุงระบบการตรวจสอบและรักษาความปลอดภัย
หนึ่งบทความจาก บริษัท อธิบายว่า Rajat Maheshwari และทีมของเขาพยายามที่จะคาดการณ์การโจมตีระบบไบโอเมตริกซ์อย่างไรและพวกเขาจะประสบความสำเร็จหรือไม่ บางครั้งพวกเขายังค้นพบผลกระทบอื่น ๆ เกี่ยวกับระบบไบโอเมตริกซ์เช่นเดียวกับเมื่อพวกเขาตระหนักว่าการสแกนปาล์มที่ล้มเหลวซ้ำ ๆ เกิดจากจำนวนที่เขียนไว้ในมือของเรื่องด้วยหมึกที่มองไม่เห็นโดยสโมสรที่คนเข้าร่วมเมื่อคืนก่อน
MasterCard พยายามตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบไบโอเมตริกซ์ทั้งหมดที่ทำงานด้วยมีอัตราการจับคู่ที่ผิดพลาด (FMRs) 0.01 เปอร์เซ็นต์หรือต่ำกว่าและอัตราการไม่จับคู่ที่ผิดพลาด (FNMRs) 3 เปอร์เซ็นต์หรือต่ำกว่า
หัวข้อบทความ
การตรวจจับไบโอเมตริกซ์-การทดสอบไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-ไซเบอร์ลิงก์-ใบหน้าชีวภาพ-การจดจำใบหน้า-ไอเบต้า-มาตรฐาน ISO-ISO/IEC 30107-3-มาสเตอร์การ์ด-การนำเสนอการตรวจจับการโจมตี-การตรวจจับการปลอมแปลง
