ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับการรับรู้ใบหน้าและความกังวลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของมันและวิธีการใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์นั้นเป็นที่เข้าใจได้ แต่ต้องตอบโต้เพื่อตระหนักถึง "พลังที่ดี"ถ่วงCEO Rob Watts
วัตส์บอกการอัปเดตไบโอเมตริกซ์ในการให้สัมภาษณ์ว่าเขาเข้าใจข้อกังวลเหล่านี้และความสับสนมาจากที่ใดเนื่องจากส่วนแบ่งที่ดีต่อการตำหนิผู้เล่นในอุตสาหกรรม
“ มี บริษัท มากมายในตลาดนี้ที่มีเครื่องมือการตลาดอยู่ไกลเกินกว่าเครื่องมือส่งมอบของพวกเขา” เขากล่าว “ ฉันพบว่าน่ารังเกียจ”
ตัวอย่างที่เขาให้บริการของผู้ขายที่ให้ลูกค้าและสาธารณะลงและวิธีที่ Corsight มุ่งมั่นที่จะแยกความแตกต่างของตัวเองคือการส่งอัลกอริทึมซึ่งไม่สามารถใช้งานได้ในเชิงพาณิชย์สำหรับการทดสอบ NIST FRVT ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่โด่งดังที่สุดของอุตสาหกรรม ผลงานบางอย่างจากนักพัฒนาอื่น ๆ “ ไม่เคยเห็นแสงสว่างของวัน” ตามวัตต์ ปัจจุบันมีการใช้อัลกอริทึม NIST ของ Corsight โดยลูกค้าและมีสิทธิ์ใช้งาน
ความจริงในการโฆษณาเขากล่าวว่าเป็นสิ่งที่จะช่วยให้ผู้ให้บริการจดจำใบหน้าเช่นคอร์นท์มีส่วนร่วมในการอภิปรายแม้กับเสรีนิยม การสนทนาที่ยากลำบากเหล่านี้เป็นเรื่องของความจำเป็นวัตส์แนะนำว่าการใช้จริยธรรมและ“ วาระความเป็นส่วนตัวทั้งหมด” เป็น“ ความโดดเด่นที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในกลางถนน” สำหรับการเติบโตของอุตสาหกรรม
เข้าสู่ CPO
นี่คือเหตุผลที่ Corsight คัดเลือกอดีตผู้บัญชาการกล้องเฝ้าระวังของสหราชอาณาจักรโทนี่พอร์เตอร์ให้เป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่ความเป็นส่วนตัวของ บริษัท ความพยายามนั้นใช้เวลาวัตต์หกเดือน
งานของเขา Watts อธิบายคือการ“ ถือไม้เท้าใหญ่” การดำเนินการทั้งหมดของ Corsight ในการทำเช่นนั้นเขา“ นั่งอยู่นอกธุรกิจด้วยเหตุผลที่ดี”
พนักงานยกกระเป๋าใครอธิบายบทบาทของเขาด้วย Corsightในการให้สัมภาษณ์กับการอัพเดทไบโอเมตริกซ์ในต้นปี 2564 ยังคงเป็นที่ต้องการขององค์กรภาครัฐทั่วโลกเพื่อให้ความเชี่ยวชาญของเขากับความพยายามด้านการกำกับดูแลของพวกเขา
ด้วย Corsight Porter ทำงานร่วมกับพันธมิตรและลูกค้าเกี่ยวกับการปรับใช้และได้ปิดกั้นการขายใกล้แล้วตาม Watts
“ ฉันต้องการให้ซอฟต์แวร์ของเราใช้อย่างถูกต้อง” วัตส์เน้น “ ฉันต้องการให้ซอฟต์แวร์ของเราใช้ด้วยเหตุผลที่ถูกต้อง”
Watts หวังว่าด้วยความรับผิดชอบที่มากขึ้นจากผู้ขายและการศึกษาทางการตลาดการสนทนาจะเปลี่ยนไปโดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกาที่การกำกับดูแลยังคงล่าช้าอยู่ข้างหลังท่ามกลางการถกเถียงเรื่องการแบน
ความรับผิดชอบทางจริยธรรมยังหมายถึงการสร้างความมั่นใจว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในประสิทธิภาพของอัลกอริทึมเมื่อวิเคราะห์ผู้คนจากประชากรที่แตกต่างกัน Corsight ได้แสดงผลลัพธ์ชั้นนำในการทดสอบ NISTในการลดอคติจากผลลัพธ์ที่ตรงกันสำหรับชายผิวดำเมื่อเทียบกับชายผิวขาววัตส์กล่าว
ในการอภิปรายทางอีเมลติดตามผลรองประธานฝ่ายวิจัยของ Corsight Ran Vardimon กล่าวว่า บริษัท กำลังทำงานเพื่อปรับปรุงชุดข้อมูลการฝึกอบรมด้วยข้อมูลสังเคราะห์นำเสนอผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นที่สำคัญและวิธีการอื่น ๆ ของการปรับสมดุลแบบจำลอง
ความแตกต่างของ AI อิสระ
Watts กล่าวว่าสิ่งที่ทำให้ Corsight แตกต่างจากส่วนที่เหลือของตลาดคือ“ เรามีข้อได้เปรียบจากการมาจากจุดเริ่มต้นที่แตกต่างกัน”
ส่วนใหญ่ - วัตต์ประมาณ 95 เปอร์เซ็นต์ - เริ่มต้นด้วยแอปพลิเคชันเช่นการเปรียบเทียบไบโอเมตริกซ์กับภาพหนังสือเดินทาง สิ่งนี้จะเกิดขึ้นในขณะที่ตัวแบบอยู่นิ่งขจัดหมวกและแว่นตาใด ๆ และถ่ายภาพในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม เปอร์เซ็นต์ที่คล้ายกันพัฒนาเทคโนโลยีของพวกเขาตามเวกเตอร์ที่สร้างขึ้นโดยคุณสมบัติการทำแผนที่เขากล่าว
จุดเริ่มต้นสำหรับ Corsight คือการใช้ 'AI อิสระ'เทคโนโลยีที่พัฒนาโดย บริษัท แม่ Cortica คล้ายกับวิธีการปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในยานพาหนะอิสระ
สิ่งนี้ส่งผลให้เกิด“ การปรับปรุงอย่างมากในแง่ของความเร็วและความแม่นยำ” ตามวัตต์ในระดับที่เขาสงสัยในข้อเรียกร้องของคอร์นท์เมื่อเขาเริ่มมีส่วนร่วมกับ บริษัท ก่อนที่จะรับหน้าที่ซีอีโอ
Corsight อ้างว่ามีความแม่นยำสูงด้วยใบหน้าที่ถูกจับขณะสวมหน้ากากหรือที่หัว 90 องศา
“ เราสามารถทำได้จากเสียงพึมพำฉันไม่เชื่อว่าเราจะบรรลุเป้าหมายได้ แต่เราทำได้และสามารถทำได้”
“ สิ่งที่มีความหมายสำหรับลูกค้าและลูกค้าคือพวกเขาสามารถรักษาโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ได้” เขากล่าวเสริม
วัตส์เกี่ยวข้องกับการเผชิญหน้ากับกองกำลังตำรวจในสหราชอาณาจักรซึ่งใช้การจดจำใบหน้าเพื่อตรวจสอบการจลาจล แต่ไม่พบการแข่งขันจากภาพของฝูงชนที่สวมหน้ากากส่วนใหญ่ Corsight ใช้โพรบและแหล่งอ้างอิงเดียวกันเพื่อสร้างการแข่งขัน 147 รายการ
“ เราเห็นชาวไร่ออกมาและพูดว่า: 'กระบวนการ 1 ล้านคนที่น่าสนใจ 5 วินาที'” เขากล่าว “ ระบบของเราสามารถทำได้ในสิบมิลลิวินาที”
ระดับความแม่นยำนี้ทำได้โดยอัลกอริทึมโดยอัลกอริทึมที่ตระหนักถึงใบหน้าในลักษณะที่คล้ายกันมากขึ้นกับวิธีที่มนุษย์ทำตาม Watts
ใบหน้าที่กลับด้านไม่ได้รับการยอมรับจากระบบตามคุณสมบัติเขาอธิบาย แต่เช่นเดียวกับดวงตามนุษย์ Corsight's ยังคงสามารถจับคู่ได้ อัลกอริทึมต้องการ 50 พิกเซลระหว่างหูและ 50 เปอร์เซ็นต์ของการทำงาน Watts กล่าว
เขาเกี่ยวข้องกับตัวอย่างว่าพลังการจับคู่ประเภทนี้จะเป็นประโยชน์ต่อการปรับใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงโดยอธิบายการปรับใช้ที่พอร์ตที่วุ่นวาย การจดจำใบหน้าของคอร์นท์ได้ลดเวลาในการประมวลผลเพื่อให้คนขับรถบรรทุกและคนอื่น ๆ เข้ามาในสถานที่ที่ปลอดภัยกว่าหนึ่งชั่วโมงถึงหนึ่งนาทีโดยการจับคู่ชีวภาพของผู้เข้าชมในขณะที่พวกเขากำลังขับรถอยู่ตามเวลาจริงไปยังพอร์ตด้วยความเร็ว 30 หรือ 40kmph การปรับปรุงประสิทธิภาพนั้นรุนแรงมากพอที่จะเพิ่มจีดีพีของประเทศอย่างมีความหมายวัตส์แนะนำ
AI อิสระและความโปร่งใส
อย่างไรก็ตามการอธิบายว่าผลลัพธ์นั้นมาถึงยังคงเป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับ AI อิสระทั้งหมดอย่างไร
“ ความสามารถในการบรรลุความสามารถในการอธิบายที่แท้จริงนั้นต้องใช้แบบจำลองที่ใช้งานได้อย่างเต็มรูปแบบเช่นเครือข่ายประสาทซึ่งเป็นปัญหาทั่วไปมากขึ้น (เช่นทำไมรถยนต์อิสระจึงเลือกการกระทำที่เฉพาะเจาะจง)” VP Vardimon วิจัยกล่าว
มีวิธีที่น่าสนใจที่ได้รับการประเมินเกี่ยวกับวิธีการอธิบายความสามารถในการอธิบายเช่นการเน้นคุณสมบัติเฉพาะที่ไม่ซ้ำกันกับใบหน้าของบุคคลนี้กลายเป็นสิ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษเมื่อพิจารณาถึงการมองข้ามสัตว์เลี้ยงและฝาแฝดที่เหมือนกันในกรณีเช่นนี้-คุณลักษณะใดบ้างที่ใช้กัน
ในขณะที่อุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษายังคงทำงานต่อไปในความท้าทายนี้ Vardimon กล่าวว่ามันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจดจำใบหน้าที่จะใช้อย่างถูกต้องเป็นเครื่องมือแนะนำแทนที่จะเป็นการตัดสินใจ
Vardimon ชี้ให้เห็นว่า NIST สั่งให้ผู้ขายประเมินอคติโดยรายงานอัตราการจับคู่เท็จ (FMR) ที่เกณฑ์คงที่
“ ทีม R&D ของ Corsight อุทิศความพยายามอย่างมากในการลดอคติทางชาติพันธุ์และเพศ” Vardimon เขียน “ แรงบันดาลใจจากมุมมองของ NIST จุดสนใจหลักของความพยายามอคติคือการไปถึงจุดที่การจับคู่ที่ผิดพลาดนั้นเหมือนกันสำหรับกลุ่มประชากรที่แตกต่างกันการวัดฟังก์ชั่นเป้าหมายอย่างถูกต้องเป็นสิ่งจำเป็น
บริษัท ได้จัดหาข้อมูลการฝึกอบรมที่มีจริยธรรมมากขึ้นและทำงานร่วมกับ GANS เกี่ยวกับข้อมูลสังเคราะห์ มันกำลังดำเนินการเพื่อให้ซอฟต์แวร์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพใน CPU, Watts พูดและขยายแอปพลิเคชัน“ ในตอนท้ายของยาก”
มองไปข้างหน้า
Corsight ต้องการส่งเสริมให้ลูกค้าค้นหาวิธีการใหม่ ๆ เพื่อเป็นประโยชน์ต่อสังคมด้วยการรับรู้ใบหน้า
“ เรากำลังถามพวกเขาเกี่ยวกับการใช้งานที่เหมาะสมของพวกเขา” วัตส์ยืนยัน “ เราถามพวกเขาเกี่ยวกับสาเหตุที่พวกเขาทำบางสิ่งบางอย่างและเท่าเทียมกันเราขอให้พวกเขาได้รับผลประโยชน์ที่พวกเขาหวังว่าจะทำจากการมีข้อมูลนี้”
การใช้งานที่ Network Edge และบนอุปกรณ์มือถือเป็นสิ่งสำคัญที่มุ่งเน้นไปที่ Corsight ในขณะนี้ Watts กล่าว ความเป็นเจ้าของส่วนบุคคลของ Biometrics กำลังจะมา แต่ไม่ใช่ในปี 2022
“ เรากำลังมองหาที่อยู่ทางนิติวิทยาศาสตร์เช่นกันดังนั้นความท้าทายหลังเหตุการณ์การวิเคราะห์หลังเหตุการณ์รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับนิติเวช” เขากล่าวเสริม
Corsight จะยังคงพัฒนาความร่วมมือของ IAM และทำงานเพื่อฝังการรับรู้ใบหน้าของ Corsight เป็นวิธีการเข้าถึงแบบครบวงจร “ โจสาธารณะไม่เห็นการแบ่งแยกระหว่างไซเบอร์และกายภาพ” วัตส์กล่าวว่าพวกเขาต้องการใช้บริการที่กำหนดหรือทำธุรกรรมให้เสร็จสมบูรณ์
วิธีการฝังตัวนี้หมายความว่าเทคโนโลยีของ Corsight จะถูกนำมาใช้เบื้องหลังในแอพพลิเคชั่นคลาวด์ซึ่งต้องทำงานในการตรวจจับการต่อต้านการตบและการตรวจจับความมีชีวิตชีวา แต่ผู้ใช้ปลายทางจะไม่ทราบว่าใครเป็นผู้ให้ความสามารถ
ด้วยหลักฐานการติดตั้งของประโยชน์ของการรับรู้ใบหน้าและการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งตลาดสามารถเริ่มเปลี่ยนโบลเดอร์ออกจากถนนข้างหน้า
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-อัลกอริทึม-แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด-การจับคู่ไบโอเมตริกซ์-อคติไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-ถ่วง-คอร์ติกา-จริยธรรม-ความสามารถในการอธิบายได้-การจดจำใบหน้า-การตลาด-คนที่มีความสำคัญ-ความเป็นส่วนตัว-การวิจัยและพัฒนา
