Mobai, Authid.ai Biometric Pad ได้รับการยืนยันด้วยคะแนนที่สมบูรณ์แบบ

MobaiและAuthid.aiมีการยืนยันการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ได้รับสำหรับมาตรฐาน ISO/IEC 30107-3 มาตรฐานการตรวจจับการโจมตี (PAD) แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของพวกเขาต่อการปลอมแปลงไบโอเมตริกซ์พร้อมการประเมินผลที่ปราศจากข้อผิดพลาด

Mobai ผ่านการทดสอบด้วยอัตราความผิดพลาดในการจำแนกประเภท BONAFIDE (BPCER) และอัตราความผิดพลาดในการจำแนกประเภทการโจมตี (APCER) ของศูนย์เปอร์เซ็นต์ ศูนย์การวิจัยและทดสอบทางชีวภาพของสวิสสถาบันวิจัย Idiapทำการทดสอบ

“ การรับรอง ISO เป็นส่วนหนึ่งของนโยบายของเราในการใช้บุคคลที่สามที่ได้รับการยอมรับและมีคุณสมบัติในการทดสอบและตรวจสอบผลิตภัณฑ์และบริการของเราการเปิดกว้างและความโปร่งใสเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการสร้างความไว้วางใจเราเชื่อว่าการรับรอง ISO นี้จะเสริมสร้างความสัมพันธ์ของเรากับลูกค้าและพันธมิตรที่สำคัญ”

สำหรับ Authid.ai ซึ่งให้การตรวจสอบแพลตฟอร์ม Biometrics Face การทดสอบระดับ 1 และ 2 ได้ดำเนินการโดยการประกันคุณภาพของ Ibetaพบว่าอัลกอริทึมการตรวจจับความมีชีวิตชีวาของ บริษัท ที่ได้รับการยอมรับและป้องกันการพยายามทั้งหมด 720 PAD ทั้งหมดที่แยกกันระหว่างระดับ 1 และระดับ 2 จบลงด้วยคะแนนที่ไร้ที่ติสำหรับทั้งสองระดับ

Authid.ai กล่าวว่าตรวจพบแผ่นตรวจจับด้วยความยินยอมที่ใช้งานอยู่และการตรวจสอบการแสดงตัวของผู้ใช้ในการถ่ายเซลฟี่ของผู้ใช้โดยก่อนกำหนดให้พวกเขายิ้มเมื่อจับภาพ จากนั้นจะวิเคราะห์ภาพถ่ายกับตัวชี้วัดที่มีคุณภาพเพื่อกรองผ่านอัลกอริทึม PAD เพื่อตรวจจับความพยายามในการปลอมแปลง คะแนนรวมจะถูกส่งออกเพื่อคำนวณว่าตัวอย่างไบโอเมตริกซ์นั้นเป็นของจริงหรือไม่และควรได้รับการพิจารณาสำหรับการจดจำใบหน้าหรือไม่

“ การยืนยันที่เป็นอิสระนี้แสดงให้เห็นว่าการตรวจสอบสามารถให้การป้องกันการฉ้อโกงและความปลอดภัยเพิ่มเติมแก่ลูกค้าที่ได้รับการรับรองความถูกต้องได้อย่างไร” Jeremiah Mason รองประธานอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์กล่าว “ ระบบ PAD ที่สอดคล้องกับ ISO 30107-3 ระดับ 2 ของเราพร้อมกับความสามารถของ Authid ในการผูกชีวภาพของผู้ใช้กับตัวตนของพวกเขาป้องกันการโจมตีการนำเสนอและให้การป้องกันที่แข็งแกร่งขึ้นจากการฉ้อโกงและการครอบครองบัญชีโดยการรับรองความถูกต้องของบุคคลแทนที่จะเป็นสิ่งที่พวกเขารู้หรือมี”

ในรายงานเดือนมีนาคมเกี่ยวกับผลประกอบการทางการเงินของ บริษัท ในปีพ. ศ. 2564 Authid.ai กล่าวว่าได้ลงทุนในการพัฒนาการจดจำใบหน้าบนมือถือ-

TrustMatic เปิดตัว API สำหรับการตรวจสอบ Liveny

น่าเชื่อถือกำลังทำให้ API มีความสามารถในการเปิดเผยต่อสาธารณชนโดยเพิ่มลงในสาย APIs และแพลตฟอร์ม onboarding ไบโอเมตริกซ์

บริษัท บันทึกการเพิ่มขึ้นของการนำเสนอการโจมตีเพื่อใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนในการรับรู้ใบหน้าที่ดำเนินการสำหรับผู้ใช้ระยะไกล onboarding และการตรวจสอบตัวตนและกล่าวว่า Liveny API ของมันสามารถเสียบหลุมได้โดยการตรวจสอบความถูกต้องของเซลฟี่และภาพถ่าย ID แผ่นรองของมันได้รับการยืนยันถึงมาตรฐาน ISO 30107-3 สำหรับการปฏิบัติตามระดับ 2 ด้วยการทดสอบโดย Ibeta ตาม Liventy APIเว็บไซต์-

Trustmatic กล่าวว่า API สามารถประมวลผลเซลฟี่ได้ภายในหนึ่งวินาทีนั้นสามารถรวมเข้ากับรหัสพลักและเล่นได้อย่างง่ายดายและฟรีสำหรับผู้ใช้ในระดับฐานและปรับขนาดได้ด้วยการอัพเกรด มันจะถูกปล่อยสู่สาธารณะตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2565 และเปิดรายการรอ

Livence API ได้เข้าร่วมกับ FaceTrust API สำหรับการรับรู้ใบหน้าและ DocutRust API สำหรับการจดจำ ID