โทนสีผิวไม่ใช่แค่ขาวดำ นอกจากนี้ยังไม่ใช่สิ่งที่ระบบการสอบเทียบกล้องเป็นตัวแทนของมันซึ่งดูเหมือนจะเป็นปัจจัยที่มีส่วนร่วมในความแตกต่างทางประชากรศาสตร์หรืออคติภายในระบบไบโอเมตริกซ์ใบหน้า
Yevgeniy Sirotin ผู้อำนวยการด้านเทคนิคของ Lab Identity and Data Sciences ที่โรงงานทดสอบรัฐแมรี่แลนด์นำเสนอการค้นพบเหล่านี้ในงานนำเสนอเมื่อสัปดาห์ที่แล้วIFPC 2022เหตุการณ์.
การนำเสนอ 'การประเมินความแปรปรวนในโทนสีผิวมนุษย์เพื่อแจ้งการออกแบบระบบการจดจำใบหน้า' ขึ้นอยู่กับการวิจัยที่ดำเนินการโดยความร่วมมือกับ Arun Vemury ซึ่งเป็นผู้นำในศูนย์เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์และเอกลักษณ์ภายในกรมวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของกรมบริการบ้านเกิด
ที่การชุมนุมเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ 2021ระบบที่มีประสิทธิภาพสูงสุดระบุว่ามากกว่า 98 เปอร์เซ็นต์ของคนในแต่ละกลุ่มประชากร อย่างไรก็ตามระบบค่ามัธยฐานล้มเหลวในการเข้าถึงเกณฑ์ 95 เปอร์เซ็นต์เป้าหมายเพื่อความแม่นยำในการระบุอาสาสมัครที่มีผิวคล้ำ ระบบค่ามัธยฐานระบุอย่างถูกต้อง 97 เปอร์เซ็นต์ของคนที่มีผิวที่เบากว่า แต่มีเพียง 93 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่มีผิวคล้ำ
ระบบที่มีประสิทธิภาพที่เลวร้ายที่สุดนั้นแม่นยำสำหรับผู้ที่มีผิวสีเข้มน้อยกว่า 10 เปอร์เซ็นต์
MDTF เริ่มวัดโทนสีผิวหน้าเมื่อประมาณสามปีที่แล้วโดยใช้อุปกรณ์สอบเทียบซึ่งเป็น Colormeter DSM III จากเทคโนโลยีเยื่อหุ้มสมอง
Sirotin อธิบายว่าการวัดเหล่านั้นทำงานอย่างไรและมันเป็นมาตรฐานสำหรับการรับรู้ของมนุษย์อย่างไร ผิวหนังของคนส่วนใหญ่วัดด้วยค่าความเบาระหว่าง 23 ถึง 66
การแข่งขันมักจะรายงานด้วยตนเองดังนั้นนักวิจัยจึงตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความสว่างของโทนสีผิวและการแข่งขันที่รายงานด้วยตนเอง ในขณะที่คนที่ระบุว่าสีขาวมีแนวโน้มที่จะมีความสว่างของผิวหนัง 50 หรือสูงกว่าคนที่ระบุว่าเป็นสีดำหรือแอฟริกัน-อเมริกันอยู่ในวงกว้างโดยมีมากกว่า 50
Sirotin และ Vemury พบว่าอันดับหนึ่งคะแนนแต่งงานแล้วมีแนวโน้มที่จะต่ำกว่าสำหรับคนที่มีผิวคล้ำ แต่ไม่เห็นความแตกต่างในหมู่คนที่รายงานตนเองเป็นสีขาว Sirotin ตั้งข้อสังเกตว่าความแตกต่างอาจมาจากอัลกอริทึม แต่อาจเป็นเพราะคุณภาพของภาพที่ไม่ดี
เขาขุดวิธีการสอบเทียบของกล้องสำหรับสี ตัวอย่างเช่นเครื่องมือยอดนิยมอย่างหนึ่งมีสีตัวอย่าง 24 หรือ 48 สีสองหรือห้าอัน (ตามลำดับ) มีการระบุว่าเป็นโทนสีผิวของมนุษย์ ในกรณีหลังสองในห้าไม่พอดีกับคลัสเตอร์ของค่าความสว่างที่แสดงในหมู่อาสาสมัครหลายพันคนในการชุมนุมทางชีวภาพ แม้จะมีการจัดตำแหน่งที่แปลกประหลาดนี้ความครอบคลุมของเครื่องมือการสอบเทียบก็ไม่สม่ำเสมอ
มาตราส่วนพระของ Googleพบว่ามีโทนสีผิวหลายสีที่เบาเกินไปและอีกสีหนึ่งที่มืดเกินไปเพื่อเป็นตัวแทนของคนจริง
Sirotin แนะนำว่าวิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอาจให้เครื่องมือการสอบเทียบที่ดีขึ้น
บางทีอาจแปลกใจที่ได้รับภาพชุดของบุคคลเดียวที่ถ่ายในวันเดียวกันในแสงเดียวกัน แต่ด้วยเซ็นเซอร์ไบโอเมตริกซ์ที่แตกต่างกันแสดงความสว่างที่วัดได้ทุกที่ระหว่าง 30 ถึง 71
ระบบการจดจำใบหน้าได้รับการออกแบบมาเพื่อถ่ายภาพที่มีคุณภาพสำหรับผู้คนในโทนสีผิวเต็มรูปแบบบางทีด้วยความช่วยเหลือของเป้าหมายสีที่ดีขึ้นจะปรับปรุงประสิทธิภาพของพวกเขา Sirotin สรุป
Crayola ปรากฎว่าได้ทำงานที่ดีเป็นตัวแทนโทนสีผิวจริงในดินสอสี จากนั้นงานวิศวกรรมนั้นแทบจะผ่านไม่ได้เลย
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-ใบหน้าชีวภาพ-International Face Performance Conference (IFPC)-โรงงานทดสอบแมริแลนด์ (MDTF)-สเกลโทนสีผิว