ทุกคนในการรับรู้ใบหน้าต้องการสร้างความประทับใจให้กับคณะกรรมการสิทธิพลเมืองของสหรัฐฯ

มากกว่าหนึ่งโหลผู้คนพบกันในสัปดาห์นี้กับคณะกรรมการสิทธิพลเมืองสหรัฐฯเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับการรับรู้ใบหน้าที่สามารถส่งผลกระทบต่อชีวิตหลักของชาวอเมริกันได้อย่างไร เสียงหลายอย่างเตือนถึงท่าทางของคณะกรรมาธิการ

วิทยากรบางคนแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขารู้สึกว่าจะช่วยให้คณะกรรมาธิการต่อสู้กับเทคโนโลยีและความหมายของมัน คนอื่น ๆ จากระบบราชการปรากฏตัวขึ้นการพิจารณาคดีเพื่ออธิบายว่าหน่วยงานของพวกเขากำลังทำอะไรเกี่ยวกับชีวภาพ

และหนึ่งส่งข้อความที่น่าประหลาดใจ: ทุกอย่างดี สัญญาณเตือนที่ผิดพลาด

ต่อไปนี้เป็นบทสรุปสไตล์กระดานข่าวของสิ่งที่พูดโดยผู้พูดที่โดดเด่นที่สุดในชุมชนชีวภาพ ความคิดเห็นของทุกคนคือที่นี่และส่วนใหญ่ของพวกเขาคุ้มค่าที่จะอ่านโดยรวม

อันดับแรกผู้คนที่พยายามสร้างความตระหนักของคณะกรรมาธิการ

Michael Akinwumi หัวหน้าเจ้าหน้าที่ความรับผิดชอบของ National Fair Housing Alliance: ความยุติธรรมในที่อยู่อาศัยมีผลกระทบโดยตรงและโดยตรงต่อเศรษฐกิจของประเทศซึ่งควรเตือนการเปลี่ยนที่อยู่อาศัยราคาไม่แพงให้กลายเป็นสารประกอบที่มีการสำรวจอย่างรุกรานและเชื้อชาติซึ่งขับเคลื่อนผู้บริโภคที่สมควรได้รับ

Michelle Ewert ผู้อำนวยการคลินิกกฎหมาย Washburn ในกรุงวอชิงตันดีซี:“ เนื่องจากศักยภาพในการเกิดข้อผิดพลาดและการบุกรุกสิทธิความเป็นส่วนตัวของผู้เช่าจึงจำเป็นที่รัฐบาลจะต้องดำเนินการเพื่อปกป้องผู้เช่าที่ได้รับเงินอุดหนุนจาก FRT ที่เป็นอันตราย” ในความเป็นจริงเธอต้องการให้คณะกรรมาธิการเข้าร่วมในการเรียกร้องสัญญากับผู้ให้บริการที่อยู่อาศัยที่ห้ามมิให้ธุรกิจใช้การจดจำใบหน้ากับคุณสมบัติ

Clare Garvie, การฝึกอบรมและที่ปรึกษาด้านทรัพยากรสำหรับสมาคมนักกฎหมายป้องกันอาชญากรรมแห่งชาติและ“ผู้เล่นตัวจริง” ผู้เขียนร่วม:“ เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ามีความเสี่ยงที่จะยึดอคติทางเชื้อชาติทางประวัติศาสตร์ในระบบกฎหมายอาญาโดยใช้ปัจจัยที่สัมพันธ์กันหลายประการ: การใช้เทคโนโลยีในชุมชนสีไม่สมส่วน การลงทะเบียนที่ไม่สมส่วนของคนที่มีสี-โดยเฉพาะอย่างยิ่งชายผิวดำ-ในฐานข้อมูลการจดจำใบหน้าผ่านการพึ่งพาฐานข้อมูล mugshot ที่สะท้อนทั้งมรดกและความเป็นจริงอย่างต่อเนื่องของการอภิปรายมากเกินไป; และอัตราความผิดพลาดเชิงอนุพันธ์ตามประชากรที่เทคโนโลยียังคงแสดงต่อไป ประการที่สองการใช้การจดจำใบหน้าในปัจจุบันไม่มีความถูกต้องทางวิทยาศาสตร์”

Nicol Turner Lee, เพื่อนอาวุโส, การศึกษาด้านการกำกับดูแลและผู้อำนวยการศูนย์นวัตกรรมเทคโนโลยีที่สถาบัน Brookings: คณะกรรมาธิการไม่ควรรอให้ภาคอื่น ๆ ของรัฐบาลตั้ง Guardrails นำไปสู่การเคลื่อนไหว ความน่าเชื่อถือของการจดจำใบหน้าที่ใช้เป็นเครื่องมือทางนิติวิทยาศาสตร์ไม่ใช่ข้อสรุปมาก่อน การวิจัยว่าการรับรู้ใบหน้ามีผลต่อทุกพื้นที่ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดของการบังคับใช้กฎหมาย“ มีความจำเป็นอย่างยิ่ง”

นี่คือจุดที่การบรรยายเริ่มเปลี่ยนเป็น“ ดูสิ่งที่เราทำ”

อรุณ Vemuryที่ปรึกษาด้านวิศวกรรมอาวุโสสำหรับเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ในแผนกความมั่นคงแห่งมาตุภูมิคณะกรรมการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี:“ ด้วยมาตรการบางอย่างการจดจำใบหน้าอาจเป็นเทคโนโลยี AI ที่ผ่านการทดสอบอย่างระมัดระวังมากที่สุดและเป็นส่วนสำคัญของสิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับการใช้งานเชิงพาณิชย์ในวันนี้ได้รับจากการทดสอบที่สนับสนุนโดย DHS S&T”

ที่กล่าวว่า“ เราวางแผนที่จะให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพของระบบที่ปรับใช้ด้วยความเข้มงวดและวินัยเดียวกันกับที่เราเคยใช้ในการประเมินเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเชิงพาณิชย์และระบบรวมถึงการวัดประสิทธิภาพความแม่นยำและความเท่าเทียมกัน”

Miami, Fla., ผู้ช่วยหัวหน้าตำรวจ Armando R. Aguilar: แผนกของเขาใช้เครื่องมือรักษาโรค AI อย่างกว้างขวาง “ เราใช้ระบบตรวจจับกระสุนปืนกล้องความปลอดภัยสาธารณะการจดจำใบหน้าการวิเคราะห์วิดีโอเครื่องอ่านป้ายทะเบียนรถบริการการตรวจสอบภัยคุกคามจากสื่อสังคมออนไลน์และนิติเวชข้อมูลมือถือ” พวกเขาเติมเต็มเจ้าหน้าที่

“ การรับรู้ในหมู่ชุมชนคือตำรวจดีที่สุดไม่สามารถทำให้พวกเขาปลอดภัยหรือเลวร้ายที่สุดไม่เต็มใจที่จะมีสะพานปัญญาประดิษฐ์ที่ช่องว่างโดยการอนุญาตให้มีการบังคับใช้กฎหมายเพื่อแก้ไขและป้องกันอาชญากรรมและเพื่อปกป้องชุมชนที่อ่อนแอที่สุดของเรา”

Diane Sabatino ผู้ช่วยผู้บริหารที่รักษาการCBPการใช้เทคโนโลยีการเปรียบเทียบใบหน้าไบโอเมตริกซ์เป็นมาตรฐานโดยอัตโนมัติและปรับปรุงกระบวนการด้วยตนเองซึ่งเสริมสร้างความปลอดภัยประสิทธิภาพและความแม่นยำและช่วยให้เจ้าหน้าที่ CBP มุ่งเน้นไปที่การตรวจจับภัยคุกคามและการรับรู้สถานการณ์”

แผนกไม่ได้ติดตามการแข่งขัน แต่จะตรวจสอบประเทศที่เป็นพลเมืองเพศและอายุ ในเรื่องนั้น CBP อ้างว่า“ อัตราการจับคู่ทางเทคนิคโดยเฉลี่ย 99.4 เปอร์เซ็นต์สำหรับการเข้าและ 98.1 เปอร์เซ็นต์สำหรับการออก”

Patrick Grother มาตรฐานไบโอเมตริกซ์และการทดสอบนำที่สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ:คนที่มีความสำคัญบทบาทของชุมชนไบโอเมตริกซ์ อาจเป็นปัจจัยเดียวที่ใหญ่ที่สุดในการยอมรับการรับรู้ใบหน้าของรัฐบาล

“ ในปี 2024 NIST จะกลับมาใช้ใบหน้าของเราในโปรแกรมการประเมินวิดีโอ (ห้า) เพื่อประเมินความสามารถของอัลกอริทึมการจดจำใบหน้าเพื่อระบุหรือละเว้นบุคคลที่ปรากฏในลำดับวิดีโออย่างถูกต้อง”

Hoan Ton-That, CEO ของผู้พัฒนาใบหน้าClearview AI:“ ในการทดสอบผู้ขายการจดจำใบหน้าของ NIST 1: N อัลกอริทึมของ ClearView AI พบใบหน้าที่ถูกต้องจากการถ่ายภาพจำนวน 12 ล้านภาพในอัตราความถูกต้อง 99.85 เปอร์เซ็นต์”

“ การระบุตัวตนเชิงบวกทุกครั้งที่ทำด้วยเทคโนโลยีของ Clearview AI ก็เป็นตัวอย่างที่การป้องกันการพึ่งพาผู้เห็นเหตุการณ์ในทางที่ผิดได้ถูกป้องกันไม่ได้