ผู้ให้บริการตรวจสอบตัวตนการคบกันได้ประกาศเปิดตัว DOCV รุ่นต่อไปซึ่งตอนนี้รวมถึงการตรวจจับ Biometrics Selfe Deepfake และการปรับปรุงบาร์โค้ด บริษัท ยังใช้ชุดข้อมูลจากผู้ให้บริการข่าวกรองมือถือของแคนาดาเพื่อปรับปรุงการตรวจจับการฉ้อโกงข้อมูลสังเคราะห์
DOCV อัพเกรดสำหรับการตรวจสอบรหัสไบโอเมตริกซ์ที่เร็วขึ้นการป้องกัน Deepfake
Socure ได้ประกาศเปิดตัวบริการตรวจสอบเอกสารรุ่นต่อไป DOCV ซึ่งตอนนี้จะใช้ประโยชน์จากการตรวจจับเซลฟี่ Deepfake และการปรับปรุงบาร์โค้ดเพื่อป้องกันการปลอมแปลงการโจมตี Deepfake และอัตลักษณ์ที่ถูกขโมย
กระบวนการตรวจสอบของ Socure ในขณะนี้วิเคราะห์ 1,000 ด้านของเอกสารที่แตกต่างกันร่วมกับ PII, Geolocation และ Biometrics มันสามารถตรวจสอบได้ภายในไม่ถึง 1.5 วินาทีใน 95 เปอร์เซ็นต์ของคำขอซึ่งต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม 30 วินาที นอกจากนี้ยังมีความแม่นยำ 98 เปอร์เซ็นต์
ในการฝึกอบรมเครื่องตรวจจับเซลฟี่ Deepfake ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Socure ได้สร้าง Deepfakes หลายแสนคนโดยใช้เครื่องกำเนิดไฟฟ้า AI มากกว่า 20 เครื่องสำหรับชุดข้อมูลที่มีความหลากหลายและหลากหลายซึ่งคิดเป็นความหลากหลายของอายุโทนสีผิวและเชื้อชาติรวมถึงปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมเช่นแสง
การเชื่อมต่อสามารถตรวจจับได้เมื่อผู้หลอกลวงส่งรูปถ่ายของภาพอื่นหรือจับภาพดิจิตอลออกจากหน้าจอรวมถึงการโจมตีการฉีด Deepfake ตามการประกาศ
การตรวจจับบาร์โค้ดตรวจสอบ PII ที่เข้ารหัสและคุณสมบัติความปลอดภัยที่สร้างขึ้นใน IDS การปรับปรุงบาร์โค้ดของ Socure ยังสามารถสร้างบาร์โค้ดที่เบลอจากการสึกหรอเพื่อสกัดข้อมูลที่จะป้องกันสิ่งที่จะเป็นการปฏิเสธ ID ที่ถูกกฎหมาย
DOCV ยังทำการวิเคราะห์ความเสี่ยงโดยใช้กราฟตัวตนของ Socure ซึ่งแสดงให้เห็นว่า PII ในข้อมูลรับรองนั้นเชื่อมโยงกับตัวตนอื่น ๆ หรือเกี่ยวข้องกับความเสี่ยง นอกจากนี้ยังใช้การเป็นเจ้าของโทรศัพท์ข้อมูลพฤติกรรมและการจัดตำแหน่งทางภูมิศาสตร์พร้อมกับการวิเคราะห์ความถูกต้องของเอกสารและชีวภาพสำหรับการเปรียบเทียบใบหน้าการตรวจจับ Livity และ Deepfake
DOCV สามารถใช้สำหรับการตรวจสอบอายุ, KYC, การตรวจสอบความถูกต้องขั้นตอนการยินยอมของผู้ปกครองและบริการของรัฐบาล
ชุดข้อมูลจาก enstream รวมกันเพื่อต่อสู้กับการฉ้อโกงข้อมูลสังเคราะห์
การเชื่อมต่อจะใช้ชุดข้อมูลจากพนังขามผู้ให้บริการป้องกันการฉ้อโกงข่าวกรองมือถือในแคนาดาซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการเสนอการฉ้อโกงสังเคราะห์ Sigma ของ Sigma ตามการประกาศ
การเพิ่มคุณลักษณะมือถือผ่านรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่อง EnsTream จะปรับปรุงการป้องกันการฉ้อโกงข้อมูลการสังเคราะห์ของ Synthetic
การฉ้อโกงตัวตนสังเคราะห์ผสมผสานคุณลักษณะที่ประดิษฐ์ขึ้นกับสิ่งที่ถูกขโมยและจัดการเพื่อสร้างเอกลักษณ์ปลอมสำหรับการฉ้อโกง Deloitte Center for Financial Services กล่าวการฉ้อโกงตัวตนสังเคราะห์สามารถผลิตขาดทุนได้มากถึง 23 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2573
“ Stenstream เพิ่มเลเยอร์ข้อมูลที่ทรงพลังอื่นเพื่อให้แพลตฟอร์มของเรายากขึ้นอย่างทวีคูณสำหรับอาชญากรในการผลิตโปรไฟล์สังเคราะห์หรือการจี้ตัวตนที่แท้จริง” Josh Linn กล่าวว่า Josh Linn ของ Socure Socure กล่าว
หัวข้อบทความ
ไบโอเมตริกซ์-การตรวจจับ deepfake-การป้องกันการฉ้อโกง-การตรวจสอบตัวตน-ไบโอเมตริกซ์เซลฟี่-การคบกัน-การฉ้อโกงตัวตนสังเคราะห์
