มีบางอย่างที่ขยายออกไปตระกูล Neupro ที่มีอยู่ของหน่วยประมวลผลระบบประสาทด้วยการเพิ่ม Neupro Nano ซึ่งได้รับการปรับแต่งเฉพาะสำหรับปริมาณงานของ Tinyml (การเรียนรู้ของเครื่องเล็ก ๆ ) รวมถึงการตรวจจับวัตถุการตรวจจับใบหน้าและกรณีการใช้ AI ที่ซับซ้อนอื่น ๆ NPU เหล่านี้นำมาซึ่งความสมดุลระหว่างการใช้พลังงานและประสิทธิภาพในขณะที่มีรอยเท้าขนาดกะทัดรัด
CEVA อ้างถึงรายงานการวิจัยตลาดจาก ABI Research ที่คาดว่าจะมีมากกว่า 40 เปอร์เซ็นต์ของการจัดส่ง TinymL ที่ได้รับการสนับสนุนโดยฮาร์ดแวร์เฉพาะภายในปี 2573 เพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดนี้ CEVA กำลังพัฒนาระบบฮาร์ดแวร์พิเศษที่สามารถรวมความสามารถ AI ของ Edge เข้าด้วยกัน
ที่Neupro Nanoเสนอช่วงประสิทธิภาพ 10 ถึง 200 GOPs (การดำเนินงาน GIGA ต่อวินาที) ต่อคอร์
“ Ceva-neupro-Nano เปิดโอกาสที่น่าตื่นเต้นสำหรับ บริษัท ต่างๆในการรวมแอพพลิเคชั่น Tinyml เข้ากับ IoT SOCS และ MCUS และ MCUS และสร้างกลยุทธ์ของเราเพื่อเพิ่มขีดความสามารถของอุปกรณ์ Smart Edge ด้วยการเชื่อมต่อขั้นสูงการรับรู้และความสามารถในการอนุมัติ
สถาปัตยกรรม AI NPU ที่ฝังอยู่ CEVA นำเสนอความสามารถในการโปรแกรมทำให้ระบบสามารถทำงานได้หลากหลายเช่นเครือข่ายประสาทการแยกคุณสมบัติรหัสควบคุมและรหัส DSP (การประมวลผลสัญญาณดิจิตอล) สถาปัตยกรรมนี้ยังรองรับชนิดข้อมูลเครื่องจักรและตัวดำเนินการจำนวนมากรวมถึงการคำนวณหม้อแปลงแบบดั้งเดิมการเร่งความเร็วแบบ Sparsity และปริมาณที่รวดเร็ว
บางสิ่งบางอย่างได้รวมการบีบอัด NetSqueeze AI ซึ่งประมวลผลน้ำหนักแบบจำลองที่ถูกบีบอัดโดยตรงโดยไม่จำเป็นต้องใช้ขั้นตอนการบีบอัดระดับกลาง บริษัท ยืนยันว่าสิ่งนี้นำไปสู่การลดลงสูงสุด 80 % ในรอยเท้าหน่วยความจำซึ่งเป็นความสามารถที่สำคัญสำหรับการใช้งาน Tinyml
CEVA จัดส่ง Neupro Nano NPU ในสองการกำหนดค่า - NPN32 และ NPN64 NPN32 มี 32 Int8 หลายหน่วยสะสม (MACs) ที่ออกแบบมาสำหรับเสียงเสียงการตรวจจับวัตถุและเวิร์กโหลดการตรวจจับความผิดปกติ ในทางตรงกันข้าม NPN64 นั้นติดตั้ง 64 INT8 MACs ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานในอุปกรณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่นการรู้จำเสียงพูดการตรวจสอบสุขภาพและชีวภาพที่อาจเกิดขึ้น
สตูดิโอ Neuproชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ที่ครอบคลุม (SDK) ที่รองรับ Frameworks AI แบบเปิดเช่น TensorFlow Lite สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ (TFLM) และ MicrotVM (µTVM) เพิ่มประสิทธิภาพ NEUPRO NPU ของ NEUPRO
มีบางสิ่งที่เปิดตัวอัพเกรดโปรเซสเซอร์สัญญาณดิจิตอลการสนับสนุนใบหน้าหรือเสียงชีวภาพในการใช้งานที่หลากหลายในปี 2564
หัวข้อบทความ
Biometrics ที่ขอบ-บางสิ่งบางอย่าง-Edge AI-การเรียนรู้ของเครื่องจักร
