หากเสียงร้องของเสียงสังเกตเห็นอันตรายของการใช้งานได้อย่างอิสระเครื่องมือ biometric deepfakeดูเหมือนว่าผู้ตื่นตระหนกเป็นสักขีพยานในรายการใหม่ล่าสุด: Deep-Live-Cam คือซอฟต์แวร์ Swapping Facaped ที่ผ่านไวรัสบนโซเชียลมีเดียสำหรับความสามารถในการทำแผนที่วิดีโอดิจิตอลแบบเรียลไทม์ของใบหน้าหนึ่งมากกว่าอีกภาพหนึ่งโดยใช้ภาพถ่ายแหล่งเดียว แต่ID R&Dเป็นหนึ่งในผู้ที่กำลังพัฒนาป้องกัน
Tool Layers 3D Faces of Clooney, Vance, Zuck Over ผู้ใช้
อันรายงานจาก Arstechnica กล่าวว่าซอฟต์แวร์นี้มีให้บริการฟรีกูรูบที่ซึ่งมันไปเป็นอันดับหนึ่งในรายการที่เก็บที่ได้รับความนิยมของแพลตฟอร์ม มัน“ รวมแพ็คเกจซอฟต์แวร์ที่มีอยู่หลายชุดไว้ภายใต้อินเทอร์เฟซใหม่” เพื่อตรวจจับใบหน้าทั้งในแหล่งกำเนิดและภาพเป้าหมายเช่นเฟรมของวิดีโอสด
เทคโนโลยีการแลกเปลี่ยนดำเนินการในรูปแบบ AI ที่เรียกว่า "Inswapper" ที่พัฒนาโดยการเริ่มต้นที่ค่อนข้างลึกลับที่เรียกว่าข้อมูลเชิงลึกขึ้นอยู่ในฮ่องกงและจัดตั้งขึ้นในเดือนเมษายน 2567 (กฟอรัม Redditตั้งแต่ปลายปี 2566 รวมถึงข้อกล่าวหาว่า InsightFace ได้เรียกใช้แคมเปญที่โดดเด่นด้านลิขสิทธิ์ในวิดีโอ YouTube ที่แสดงเครื่องมือจากคู่แข่งเช่น Roop และ Reactor; ในขณะเดียวกัน Arstechnica อ้างถึง Deep-Live-Cam ว่าเป็น "ส้อมก่อนหน้า" ของ Roop)
อีกรุ่น AI ในการผสม GFPGAN ปรับแต่งคุณภาพวิดีโอใน CAM แบบลึกโดยเพิ่มรายละเอียดและลบสิ่งประดิษฐ์
AI ของ Deep-Live-Cam ทำงานได้เพราะได้รับการฝึกฝนบนกชุดข้อมูลของภาพใบหน้าหลายล้านภาพของบุคคลหลายพันคนที่สร้างการแสดงออกทางสีหน้าที่แตกต่างกันภายใต้สภาพแสงที่แตกต่างกันถ่ายทำจากมุมต่าง ๆ สิ่งนี้ช่วยให้เครือข่ายประสาทสามารถพัฒนาอัลกอริทึม "ความเข้าใจ" ของโครงสร้างใบหน้าและพลวัตภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกันและเพื่ออนุมานแบบจำลอง 3 มิติจากภาพ 2D
ความคุ้มครองมีตัวอย่างของวิดีโอที่ใบหน้าของผู้สมัครรองประธานาธิบดีสหรัฐ JD Vance, Hollywood นำแสดงโดย Hugh Grant และ George Clooney และFacebookExec Mark Zuckerberg ถูกแมปผ่านหน้าผู้ใช้โซเชียลมีเดีย คลิปแสดงให้เห็นว่าแคมลึกที่ตรงกับท่าทางแสงและการแสดงออกของใบหน้าซ้อนทับกับใบหน้าจริงที่อยู่ด้านล่าง มีปัญหาบางอย่างเกี่ยวกับขนาดคอ แต่ผลลัพธ์น่าเชื่อถืออย่างน่าทึ่ง
สัปดาห์นี้รายงานใหม่จาก Veriff พบว่าหน้าแลกเปลี่ยนเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นพัฒนาอย่างรวดเร็วและมักจะใช้ในการสร้าง deepfakes ลามกอนาจาร
ID R&D เพื่อช่วยเหลือด้วยเครื่องมือตรวจจับการแลกเปลี่ยนใบหน้า
คือ LinkedInID R&DVP of Growth Peter Martis โยนถุงมือให้กับ บริษัทซอฟต์แวร์ตรวจจับ Deepfake- “ ในขณะที่ผู้เริ่มต้นส่วนใหญ่ลงทุนอย่างมากในแคมเปญการตลาดเชิงรุกเพื่อให้ 'เราจะช่วยคุณต่อสู้กับการเล่าเรื่อง Deepfakes' เราที่ ID R&D สร้างต้นแบบการทำงานก่อนที่จะทำการเรียกร้องการปฏิวัติ” เขากล่าว
การโทรหาเครื่องมือตรวจจับ Deepfake Deepfake ของ ID R & D“ แม่นยำ” มาร์ติสกล่าวว่า“ Telepresence” เป็นเรื่องใหญ่ครั้งต่อไปของ บริษัท โดยอ้างถึงกรณีการใช้งานที่สำคัญในการจ้างงานพนักงานในฮ่องกงใครโอนเงิน 25 ล้านเหรียญไปยังบัญชีธนาคารที่ผิดพลาดเพราะเจ้านายของเขาขอให้เขาพูดอย่างลึกซึ้ง)
ID R&D หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ Konstantin Simonchik ใช้ DeepFacelive ในการวิ่งผ่านเครื่องมือ Idliveface Plus ของ บริษัท ดังที่แสดงใน LinkedIn ของเขาเองโพสต์- มันต้องใช้การฝึกหน้ากากใบหน้าที่สมจริงสองวัน แต่ในที่สุดก็ประสบความสำเร็จในการตรวจจับ Deepfakes จากทั้ง DeepFacelive และแอพ Swapface
การสัมมนาผ่านเว็บเกี่ยวกับการคุกคามของการโจมตีการฉีด AI ที่เน้นความต้องการความต้องการ
ทีมยังแสดงให้เห็นถึงความสามารถของการแลกเปลี่ยนใบหน้าสำหรับการฉ้อโกงและวิธีการทำงานของระบบตรวจจับในการสัมมนาผ่านเว็บล่าสุดจากการอัปเดตไบโอเมตริกซ์ซึ่งเป็นมีอยู่ตามความต้องการ- ในวิดีโอ ID R&D ประธาน Alexey Khitrov ได้สัมผัสกับสิ่งที่ Simonchik ยังกล่าวถึงในโพสต์ของเขา: ความสำคัญของตรวจจับการโจมตีการฉีดในฟีดวิดีโอสดเป็นส่วนประกอบของการตรวจจับการโจมตีแบบไบโอเมตริกซ์
สังเกตการรวมกันของการแลกเปลี่ยนใบหน้าใบหน้าที่แปรเปลี่ยนและการโคลนนิ่งเสียงสามารถสร้าง deepfakes ที่รายละเอียดเล็บเช่นการเคลื่อนไหวของเส้นผมของบุคคล “ จากมุมมองไบโอเมตริกซ์” Khitrov กล่าว“ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าหากไม่มีการป้องกันชั้นเพิ่มเติมนี้สำหรับการฉีดยาการตรวจจับเทคโนโลยีชีวภาพในตัวเองมีการเปิดเผยมาก จากมุมมองด้านความปลอดภัยล้วนๆความมีชีวิตชีวาและเทคโนโลยีการฉีดเป็นองค์ประกอบสำคัญของการรักษาความปลอดภัยการทำธุรกรรมไบโอเมตริกซ์และการตรวจสอบตัวตนไบโอเมตริกซ์”
หัวข้อบทความ
การตรวจจับไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การตรวจจับ deepfake-เฟลค์-ใบหน้าชีวภาพ-การแลกเปลี่ยนใบหน้า-ID R&D-การโจมตีแบบฉีด-ข้อมูลเชิงลึก
