ชีวภาพเชิงพฤติกรรมตัวเลือกการวิเคราะห์จำนวนมากเนื่องจากการฉ้อโกงทางการเงินมีความซับซ้อนมากขึ้น

ในขณะที่ธุรกิจเล่นชักเย่อจากสงครามที่มีความซับซ้อนมากขึ้นการวิเคราะห์โดย transUnion- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัท ในสหรัฐอเมริกาได้รายงานผลขาดทุนทั้งหมด 112 พันล้านเหรียญสหรัฐเนื่องจากการฉ้อโกงในปีที่ผ่านมา ความเครียดทางการเงินกำลังผลักดันให้ บริษัท ต่างๆนำเทคโนโลยีมาใช้เพื่อปกป้องการดำเนินงานของพวกเขาและปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกลายเป็นผู้เล่นหลักในการต่อสู้กับอาชญากรรมทางการเงิน

AML ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และระบบตรวจจับการฉ้อโกง

เพื่อจัดการกับภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังถูกรวมเข้ากับการต่อต้านการฟอกเงิน (AML) และแพลตฟอร์มตรวจจับการฉ้อโกง ตัวอย่างหนึ่งที่น่าสังเกตคือการทำงานร่วมกันระหว่างNapier AIและการคุกคามซึ่งได้พัฒนาแพ็คเกจตรวจจับการฉ้อโกงที่มุ่งเน้นการปฏิบัติตามกฎระเบียบและเพิ่มการป้องกันกิจกรรมทางการเงินที่ผิดกฎหมาย

หุ้นส่วนใช้ประโยชน์จาก AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ในการเสนอราคาเพื่อตรวจจับความผิดปกติที่อาจบ่งบอกถึงพฤติกรรมการฉ้อโกง

การแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับกิจการร่วมค้า Michal Tresner ซีอีโอของ Tarestmark กล่าวว่า:“ การเป็นหุ้นส่วนนี้ช่วยเพิ่มวิธีการที่สถาบันการเงินปกป้องตนเองและลูกค้าของพวกเขาโดยการรวมชีวภาพเชิงพฤติกรรมของภัยคุกคามกับ Napier AI ที่ทันสมัย

ในขณะเดียวกันผู้ชำนาญการสหราชอาณาจักร & ฉันได้ร่วมมือกับปลาซาร์ดีนการเริ่มต้นการป้องกันการฉ้อโกงเพื่อหนุนความสามารถของเครื่องมือตรวจจับการฉ้อโกงในสหราชอาณาจักรด้วยชีวภาพเชิงพฤติกรรมและเทคโนโลยีข่าวกรองอุปกรณ์ ด้วยการรวมข้อมูลเชิงลึกของซาร์ดีนไว้ในแพลตฟอร์มของพวกเขา Experian วางแผนที่จะปรับปรุงความสามารถในการป้องกันการทำธุรกรรมที่ฉ้อโกง

David Bates กรรมการผู้จัดการฝ่ายบริการเครดิตและการตรวจสอบที่ Experian UK & I อธิบายว่า:“ โดยการปรับใช้ตลอดการเดินทางของลูกค้าธุรกิจสามารถดำเนินการด้วยความมั่นใจว่าระบบป้องกันการฉ้อโกง

การตรวจจับการฉ้อโกงอย่างต่อเนื่องผ่านชีวภาพเชิงพฤติกรรม

ในขณะที่องค์กรพยายามตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงก่อนที่มันจะเกิดขึ้นชีวภาพเชิงพฤติกรรมและเทคโนโลยีการตรวจจับการฉ้อโกงอย่างต่อเนื่องกำลังได้รับแรงฉุดbiocatchแนะนำตัวจำลองกฎที่ช่วยให้ธุรกิจทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การตรวจจับการฉ้อโกงของพวกเขาแบบเรียลไทม์โดยมีเป้าหมายเพื่อลดการหยุดชะงักและความวุ่นวายในการดำเนินงาน

ตัวจำลองกฎในตัวจัดการกฎของ Biocatch เสนอคุณสมบัติการจำลองที่ช่วยให้นักวิเคราะห์การฉ้อโกงสามารถคาดการณ์ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมออนไลน์โดยให้การวิเคราะห์ที่ได้รับผลลัพธ์

เครือข่ายข่าวกรองระดับโลกในการป้องกันการฉ้อโกง

ในระดับโลกแพลตฟอร์มหน่วยข่าวกรองการฉ้อโกงยังมีส่วนร่วมในการเสริมสร้างความสามารถในการตรวจจับและป้องกันTruloioเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เปิดตัวความสามารถในการฉ้อโกงข่าวกรองทั่วโลกซึ่งใช้บนเครือข่ายจุดข้อมูลเพื่อระบุรูปแบบการฉ้อโกงข้ามพรมแดน

ความสามารถให้ความครอบคลุมทั่วทั้งตลาดโดยการรวมตัวชี้วัดความเสี่ยงเข้ากับข้อมูลกลุ่มการตรวจสอบความเร็วและการตรวจสอบสัญญาณแบบเรียลไทม์ผ่าน API เดียว Trulioo กล่าวว่าความสามารถในการฉ้อโกงหน่วยสืบราชการลับนั้นให้ความคุ้มครองมากกว่า 90 % สำหรับข้อมูลเชิงลึกด้านอีเมลและการทำนายความเสี่ยงในการทำนายทางอีเมลในตลาดโลก

“ ตลาดการป้องกันการฉ้อโกงที่กระจัดกระจายทำให้ธุรกิจต้องพึ่งพาโซลูชั่นหลายจุดเพื่อตรวจสอบตัวตนและตรวจสอบความเสี่ยงในภูมิภาค” เดวิดหลิวรองประธานอาวุโสฝ่ายการฉ้อโกงและความเสี่ยงกล่าว

“ หน่วยสืบราชการลับการฉ้อโกงของ Trulioo ช่วยลดภาระนั้นองค์กรขนาดใหญ่ที่ให้บริการลูกค้าหลายล้านคนสามารถหลีกเลี่ยงการบูรณาการที่ซับซ้อนและมีค่าใช้จ่ายสูงโดยการควบคุมความสามารถระดับโลกที่เป็นเอกภาพซึ่งต่อสู้กับการฉ้อโกงในระหว่างการขึ้นเครื่องบินและอื่น ๆ ”

ข่าวกรองการฉ้อโกง Truliooจะเปิดตัวใน 195 ประเทศสำหรับอุตสาหกรรมเช่นการชำระเงินธนาคารและตลาด