AI: Google และ OpenAI เผชิญกับคู่แข่งที่ไม่คาดคิด

มีส่วนร่วมในการแข่งขัน AI, Google และสตาร์ทอัพ OpenAI ไม่ได้สังเกตเห็นการเกิดขึ้นของคู่แข่งที่ไม่คาดคิด สิ่งนี้สามารถนำเสนอโมเดลทางภาษาได้อย่างมีประสิทธิภาพเช่นเดียวกับ ChatGPT และ Bard...

Mirroring OpenAI, Microsoft, Amazon หรือ Meta, Google ได้เปิดตัวแล้วการแข่งขันเพื่อปัญญาประดิษฐ์- ยักษ์เมาเท่นวิวได้เปิดม่านแล้วBard ซึ่งเป็น AI กำเนิดมีจุดมุ่งหมายที่จะปฏิวัติโดยใช้เครื่องมือค้นหาของ Google- น่าเสียดายที่ Chatbot ซึ่งขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาที่ออกแบบโดย Google ไม่สามารถสร้างความกระตือรือร้นได้เช่นเดียวกับ ChatGPT ถึงอย่างไรก็ตามอัปเดตBard ยังมีข้อจำกัดมากกว่าหุ่นยนต์สนทนาของ OpenAI ประมาณผู้ทดสอบรายแรก

ตามเอกสารภายในที่รั่วไหลบน Discord ก่อนที่จะแชร์โดย SemiAnalysis บริษัทวิจัยและให้คำปรึกษา Google ไม่ได้ถูกคุกคามเป็นพิเศษจาก OpenAI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT ยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาต้องกลัวการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพ่นซอร์สแทน

อ่านเพิ่มเติม:เร็วๆ นี้ Google จะนำพลังของ generative AI มาใช้กับการโฆษณาที่ตรงเป้าหมายสูง...

Google และ OpenAI ถูกทอดทิ้งหรือไม่?

รายงานหัวข้อ “เราไม่มีคูน้ำ และ OpenAI ก็ไม่มีเช่นกัน", ทั้ง“เราไม่มีความก้าวหน้าและ OpenAI ก็เช่นกัน”เขียนโดย Luke Sernau นักวิจัยของ Google ในเดือนเมษายน 2023 ในสายตาของเขา Google และ OpenAI ไม่สามารถชนะในการแข่งขัน AI:

“ความจริงที่น่าอึดอัดก็คือ เราไม่สามารถชนะการแข่งขันด้านอาวุธนี้ได้ และ OpenAI ก็ไม่สามารถเช่นกัน”-

สำหรับ Luke Sernau โซลูชันของ Google และบริษัทอื่นๆ กำลังถูกคุกคามชุมชนโอเพ่นซอร์ส- นักวิจัยเชื่อว่า Google ให้ความสำคัญกับคู่แข่งเช่น OpenAI และ Microsoft มากเกินไป ในขณะที่ทางเลือกโอเพ่นซอร์สมากมายเกิดขึ้น นี้“ฝ่ายที่สาม”นักวิจัยเตือนว่าได้เป็นผู้นำเหนือกลุ่มเทคโนโลยียักษ์ใหญ่โดยปราศจากความรู้ของยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหา

ข้อดีของโอเพ่นซอร์ส AI

แม้ว่า ChatGPT ยังคงเป็น Generative AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แต่ก็มีอยู่chatbots โอเพ่นซอร์สมากมายเข้าถึงได้โดยนักพัฒนาทุกคน ให้เรายกตัวอย่าง Koala แบบจำลองทางภาษาที่ได้รับการฝึกอบรมบนฐานข้อมูลฟรีทั้งหมด Koala พัฒนาโดย University of Berkeley ให้คุณจำลองการสนทนาและตอบคำถามจากคู่สนทนาของคุณได้ เช่นเดียวกับ ChatGPT นอกจากนี้เรายังจะกล่าวถึง GPT-J ซึ่งเป็นโมเดลภาษาโอเพ่นซอร์สที่โฮสต์ของบริการใช้อยู่แล้ว

“โมเดลโอเพ่นซอร์สเร็วขึ้น ปรับแต่งได้มากขึ้น เป็นมิตรกับความเป็นส่วนตัวมากขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น”ระบุลุค เซอร์เนา

ลามะทำงานที่ 5 โทเค็น/วินาทีบน Pixel 6 ต้องขอบคุณ@koansin pic.twitter.com/ZCGbt3X9RE

— อนิช (@thiteanish)14 มีนาคม 2566

AI แบบโอเพ่นซอร์สจำนวนมากก็สามารถทำได้เช่นกันทำงานได้อย่างราบรื่นบนคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟน- AI เช่น Bard หรือ ChatGPT ต้องการพลังการประมวลผลและเซิร์ฟเวอร์จำนวนมาก นี่เป็นหนึ่งในข้อบกพร่องหลักของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ซึ่ง“ช้าลง”Google และคู่แข่ง

แม้ว่าจะใช้พลังงานน้อยกว่า แต่ AI แบบโอเพ่นซอร์สก็มอบประสิทธิภาพที่คล้ายคลึงหรือเหนือกว่าของ Bard หรือ ChatGPT อีกด้วย ในขณะนี้ โมเดลทางภาษาหลักๆ ยังคงให้การตอบสนองที่มีคุณภาพดีกว่าโซลูชันฟรี วิศวกรกล่าวเสริม แต่ช่องว่างกำลังปิดอย่างรวดเร็ว

เหตุใด AI แบบโอเพ่นซอร์สจึงพัฒนากะทันหัน?

นักวิจัยอธิบายถึงความเจริญรุ่งเรืองใน AI โอเพ่นซอร์สโดยการรั่วไหลของลามะ, เทMeta AI รุ่นภาษาขนาดใหญ่- ออกแบบโดย Meta โมเดลภาษานี้เป็นโอเพ่นซอร์สและมีไว้สำหรับนักวิจัย โดยอิงจากข้อมูลสาธารณะโดยเฉพาะ เขาค้นพบตัวเองแล้วเข้าถึงได้อย่างอิสระบนเว็บไม่นานหลังจากการนำเสนอของเขา ขณะนี้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทุกคนสามารถเรียกใช้โมเดลนี้ และสนทนากับแชทบอทบนคอมพิวเตอร์ของตนได้ โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

การใช้โมเดลทางภาษานี้ทำให้ชุมชนโอเพ่นซอร์สพัฒนา AI ที่สร้างความประทับใจและเป็นมิตรกับฮาร์ดแวร์ได้อย่างรวดเร็ว นักวิจัยบางคนมีเฉพาะพีซีเท่านั้นที่สามารถแก้ไขปัญหาพื้นฐานที่เชื่อมโยงกับ AI ได้ สำหรับลุค เซอร์เนา“การเข้าถึงโมเดลคุณภาพสูงเพียงพอได้นำไปสู่กระแสความคิดและการทำซ้ำจากบุคคลและสถาบันทั่วโลก”-

ตามที่ผู้วิจัยกล่าวไว้ สิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับเครื่องกำเนิดภาพที่ใช้ AI- ความสำเร็จของ Stable Diffusion ซึ่งเป็นเครื่องกำเนิดไฟฟ้าที่มีซอร์สโค้ดเป็นโอเพ่นซอร์ส (แม้ว่าเทคโนโลยีจะไม่ใช่โอเพ่นซอร์ส) ได้บดบังโซลูชันลิขสิทธิ์เช่น Dall-E ของ OpenAI ซึ่งเพิ่มมากขึ้น“ไม่เกี่ยวข้อง”-

เขาเสียใจที่ Google ซึ่งมุ่งเน้นไปที่คลื่น ChatGPT ไม่สามารถคาดการณ์การเกิดขึ้นของแชทบอทแบบโอเพ่นซอร์สได้ ยักษ์ใหญ่แห่ง Mountain View ต้องตามให้ทัน“ให้ความสนใจมากขึ้น”สู่การทำงานของชุมชน แทนที่จะแข่งขันกับโอเพ่นซอร์ส Google ควรร่วมมือกับนักพัฒนาแทนและบรรจุขนาดของโมเดลภาษาไว้ นี่เป็นแนวทางที่เลือกโดย Meta