Strava ประกาศเมื่อไม่กี่วันก่อนความพร้อมใช้งานของ AI, Athlete Intelligence ในส่วนของเรา เราสามารถเข้าถึงบริการนี้และได้ทำการทดสอบมานานกว่าห้าเดือนแล้ว ถึงเวลาที่จะต้องประเมินเบื้องต้นแล้ว
ผู้ใช้ Strava กำลังอธิษฐานขอโหมดมืดบนแอปของตน และพวกเขาได้รับมัน แต่การมาถึงของโหมดมืดมาพร้อมกับคุณสมบัติอื่น:Athlete Intelligence ซึ่งเป็น AI ที่ผสานรวมเข้ากับ Stravaและสามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพของผู้ใช้ได้ เป็นครั้งแรกในรุ่นเบต้าแบบปิด บริการนี้เปิดเมื่อไม่กี่วันก่อนสำหรับผู้ใช้ระดับพรีเมียมทั้งหมดหลังจากการทดสอบไม่ถึงหกเดือน นี่แสดงให้เห็นว่า Strava มีความมั่นใจใน AI มากเพียงใด อย่างไรก็ตาม ความคิดเห็นแรกๆ จากผู้ใช้มีความหลากหลายมาก คำถามเกี่ยวกับความสนใจของ Strava AI เกิดขึ้น กล่าวอีกนัยหนึ่ง: มันเป็นอุปกรณ์ AI อีกเครื่องหนึ่งหรือโค้ชในอนาคตของคุณ คนที่จะช่วยคุณเตรียมความพร้อมสำหรับรอบรองถัดไป
หน่วยสืบราชการลับของนักกีฬาคืออะไร?
ย้อนอดีตเล็กน้อย ในเดือนพฤษภาคมปี 2024 ในลอสแอนเจลิสและ Strava กำลังใช้ประโยชน์จากงานประจำปี Strava Camp เพื่อประกาศฟีเจอร์ใหม่มากมาย รวมถึง "โหมดมืด" อันโด่งดัง ซึ่งเป็นวิธีใหม่ในการสร้างเส้นทางAI เพื่อตรวจจับคนขี้โกงและ KOM ปลอมของพวกเขาและด้วยเหตุนี้... Athlete Intelligence ซึ่งเป็น AI การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ
ในเวลานั้น Strava นำเสนอว่าเป็นเครื่องมือง่ายๆ ในการสนับสนุนนักกีฬา ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สามารถสรุปกิจกรรมของคุณ ชี้ให้เห็นข้อเท็จจริงที่น่าทึ่งที่สุด และช่วยให้คุณเข้าใจประสิทธิภาพและความก้าวหน้าของคุณได้ดียิ่งขึ้น
คำชี้แจงที่สำคัญ: นับตั้งแต่เปิดตัวอย่างเป็นทางการ แอปพลิเคชันดังกล่าวอยู่ในช่วงเบต้า และจะยังคงอยู่หากคุณลองใช้มาสักสองสามวัน สถานะ "ระยะเบต้า" นี้ทำให้ Strava สามารถก้าวไปข้างหน้าด้วยเครื่องมือของตนโดยไม่ทำให้เกิดข้อโต้แย้งทางการค้าอย่างแท้จริง นอกจากนี้ Strava AI จะไม่ก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมใดๆ แต่ยังรวมเข้ากับแผนพรีเมียมของแอปพลิเคชันอีกด้วย
ในส่วนของเรา เราได้เริ่มทดสอบสิ่งนี้แล้วสตราวา เอไอวันรุ่งขึ้นหลังจากการประกาศของเขา และเป็นเวลากว่าห้าเดือนเล็กน้อยแล้วนับตั้งแต่ที่เขาวิเคราะห์การวิ่ง การเดินป่า และการปั่นจักรยานเสือภูเขาของเรา แต่ไม่ได้เกี่ยวกับจักรยานไฟฟ้า อย่างน้อยก็ในตอนนี้
Strava AI ทำหน้าที่อะไรจริงๆ
เมื่อเราใช้มันครั้งแรก Athlete Intelligence ไม่ได้สร้างความประทับใจให้กับเรามากนัก การวิเคราะห์ของเขาค่อนข้างราบเรียบมากและโดยทั่วไปแล้วให้การสรุปกิจกรรมขั้นพื้นฐานอย่างเป็นธรรม ในการวิ่ง โชคดีที่ AI ได้เห็นความแตกต่างระหว่างการออกที่เกณฑ์ก้าวหรือทางแยก (ยังมีความสุข) แต่ก็ไม่สามารถไปต่อได้ เช่น เรามาเพื่อรักษาการทำซ้ำแต่ละครั้ง หรือหาก มีอัตราการก้าวลดลงระหว่างสองช่วงเวลา
ข้อมูลสรุปของ Athlete Intelligence ส่วนใหญ่บ่งชี้ถึงการออกนอกบ้านที่มั่นคง ความพยายามที่สม่ำเสมอ และจบลงด้วยข้อความเชิงบวกที่ทันสมัย และท้ายที่สุดก็ค่อนข้างธรรมดา ข้อกังวลอื่นๆ ที่เราสังเกตเห็นคือความคล้ายคลึงกันอย่างมากระหว่างการวิเคราะห์ สิ่งเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเดียวกันและให้ข้อบ่งชี้ที่แม่นยำบางประการ มากจนเราลืมใช้ไปจนหมดเป็นเวลาสองสามสัปดาห์สตราวาAI เบื่อที่จะได้ยินเขาเสิร์ฟซุปแบบเดียวกันให้เรา
เรื่องราวอาจจบลงที่นั่นด้วยบริการปัญญาประดิษฐ์หลอกอีกบริการหนึ่ง แต่ปรากฎว่าขณะเตรียมการแข่งขันในเดือนสิงหาคม เราก็เริ่มรีสตาร์ทโรงสี Strava AI เล็กๆ อีกครั้ง และมีเรื่องน่าประหลาดใจ: การวิเคราะห์ไม่เพียงแต่มีความหลากหลายมากขึ้นเล็กน้อย แต่ยังเจาะลึกมากขึ้นอีกเล็กน้อยด้วย AI สามารถสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงประเภทของการฝึก งานที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นในโซนอัตราการเต้นของหัวใจบางโซน... กล่าวโดยสรุปคือรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ แต่แสดงให้เห็นถึงรูปแบบหนึ่งของความก้าวหน้า
วิวัฒนาการและการปรับปรุง: Strava เรียนรู้ด้วยความเร็วสูง
ความคืบหน้านี้ได้เร่งตัวขึ้นอีกในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมา นับตั้งแต่เปิดตัว Athlete Intelligence ให้กับผู้ใช้ Strava ระดับพรีเมียมทั้งหมด เพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งนี้ มีแบบฝึกหัดง่ายๆ คือ เปรียบเทียบการวิเคราะห์ AI ในอดีตกับสิ่งที่กล่าวถึงเกี่ยวกับกิจกรรมเดียวกันในปัจจุบัน
ต่อไปนี้คือการวิเคราะห์เปรียบเทียบของการวิ่งขั้นพื้นฐานที่ดำเนินการในวันที่ 1 มิถุนายน ด้านซ้ายการวิเคราะห์ของ Strava AI ในวันแข่งขัน ด้านขวาสรุปเมื่อ AI ถูกขอให้ดูกิจกรรมนี้ในวันนี้ การสังเกตครั้งแรก แต่เป็นเกร็ดเล็กเกร็ดน้อย… ใน 5 เดือน AI เรียนภาษาฝรั่งเศส ทำได้ดีมาก แต่สิ่งที่เราสนใจมากกว่าคือสิ่งที่เธอพูด ในประเด็นนี้ ความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างความคิดโบราณของรายงานฉบับแรก: “ความพยายามที่มั่นคงพร้อมการผสมผสานจังหวะและการยกระดับที่ดี” และการวิเคราะห์ที่ละเอียดยิ่งขึ้นของ Strava AI ในปัจจุบัน: สำหรับกิจกรรมเดียวกัน AI สังเกตเห็นอัตราการก้าวที่เร็วกว่าค่าเฉลี่ยในช่วง 30 วันที่ผ่านมา ความพยายามเฉพาะในโซนความอดทนและจังหวะ และสามารถนำเสนอมุมมองนี้กับเซสชันของสัปดาห์ก่อนหน้าได้
โดยสรุปเธอสามารถก้าวไปอีกขั้นหนึ่งได้ เราสามารถทำซ้ำแบบฝึกหัดเปรียบเทียบนี้กับกิจกรรมอื่นๆ ได้มากมาย และการสังเกตไม่มีการเปลี่ยนแปลง: Strava AI มีความก้าวหน้าอย่างแท้จริง
ในการวิเคราะห์ล่าสุด เรายังสังเกตเห็นว่า Strava AI จะพิจารณารายละเอียดเพิ่มเติมในข้อมูลบางอย่าง ระดับความสูงบนเส้นทางที่แตกต่างกันมากที่สุดในรอบ 3 เดือน จังหวะการถีบที่สูงกว่าในอดีต... ข้อมูลเพิ่มเติมบางอย่างจะมีบริบทสัมพันธ์กับการแสดงในอดีตเสมอ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเขารู้จักเราดีขึ้นเรื่อยๆ
ความคืบหน้านี้แม้จะน่าประทับใจ แต่ก็ได้มีการประกาศตั้งแต่ต้นแล้ว อันที่จริงเมื่อเดือนพฤษภาคมปีที่แล้ว เมื่อเราสัมภาษณ์ Matt Salazar ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุดของบริษัท กล่าวว่า: "สำหรับ Athlete Intelligence เราสามารถพูดได้ว่าเราอยู่ที่ v 1.0 แต่เราจะย้ายไปที่เทียบเท่ากับ v 3.0 อย่างรวดเร็ว »
Strava AI สามารถแทนที่โค้ชได้หรือไม่
ปฏิเสธไม่ได้ว่า AI ของ Strava มีความก้าวหน้าอย่างมากใน 5 เดือน แต่จะถือเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับนักวิ่งในปัจจุบันได้หรือไม่ คำถามเสริม: Strava AI แทนที่โค้ชได้หรือไม่
ในขณะนี้ นี่ไม่ใช่คุณลักษณะที่สำคัญ แต่จะเป็นประโยชน์อย่างแท้จริงสำหรับนักวิ่งทั่วไป/นักวิ่งปกติ เขาสามารถมีการวิเคราะห์ในระดับเดียวกันได้ง่ายๆ โดยดูที่สรุปกิจกรรมของเขา มันสามารถช่วยนักวิ่งมือใหม่ได้ แต่นักวิ่งมือใหม่ต้องจ่ายค่าสมาชิกระดับพรีเมียมหรือไม่? ไม่มีอะไรแน่นอนน้อยลง อย่างไรก็ตาม เราก็ไม่สามารถเรียกมันว่ากลไกได้เช่นกัน และเหตุผลที่เราไม่ทำก็คือความก้าวหน้าครั้งใหญ่ที่เราได้เห็นในเวลาเพียงห้าเดือน ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลของนักวิ่งให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ การรู้จักเขาดีขึ้นเรื่อยๆ และสามารถก้าวไปอีกขั้นในการวิเคราะห์ เป็นสิ่งที่ทำให้เราพูดได้ว่าถ้า Athlete Intelligence อาจจะไม่น่าประทับใจในปัจจุบัน วันหนึ่งมันอาจจะเป็นเช่นนั้น ซึ่งนำเราไปสู่คำถามที่สอง: เขาจะเปลี่ยนโค้ชได้หรือไม่?
คำตอบสำหรับคำถามนี้ชัดเจนว่าไม่ หรือหากเราต้องการระมัดระวังมากขึ้นก็ไม่ต้องทันที แต่ขอย้ำอีกครั้งว่าวิวัฒนาการระหว่างสิ่งที่ AI ทำเมื่อเดือนพฤษภาคมปีที่แล้วกับสิ่งที่กำลังทำอยู่ในปัจจุบันนั้นเป็นไปไม่ได้เลยที่จะคิดว่าสักวันหนึ่งจะสามารถระบุนักกีฬาได้อย่างถูกต้องและแม้แต่สร้างแผนการฝึกซ้อมด้วย ปรับให้เข้ากับวัตถุประสงค์ของคุณ
เมื่อวันนั้นมาถึง Strava จะยังคงรวมเข้ากับสูตรพื้นฐานต่อไปหรือไม่ หรือจะกลายเป็นบริการแยกต่างหากโดยมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรือไม่?
🔴 เพื่อไม่พลาดข่าวสาร 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-
