什么是接受抽样?
接受抽样是用于质量控制。它允许公司通过选择用于测试的指定号码来确定一批产品的质量。该指定样品的质量将被视为整个产品组的质量水平。
公司不能始终测试其每种产品。以合理的费用或合理的时间范围内检查可能有太多的检查。此外,全面的测试可能会损害产品或以某种方式不适合出售。测试小样本如果不破坏产品的大部分运行,将是指示性的。
关键要点
- 接受抽样是一种质量控制量度,可通过测试随机选择的样品并使用统计分析来确定整个产品批的质量。
- 正确完成后,接受抽样可有效地控制质量。
- 尽管在第二次世界大战期间开发了它作为制造业的快速修复,但接受抽样不应永久取代更多的系统性接受质量控制方法。
了解接受抽样
接受抽样测试代表性样本缺陷的产品。该过程涉及首先,确定要测试的产品批的大小,然后是要采样的产品数,最后是样品批处理中可接受的缺陷数量。
随机选择产品采样。该过程通常发生在制造地点,就在要运送产品之前。目的是在不需要测试每个单元的情况下测量具有指定程度的统计确定性的批量质量。根据结果,该公司决定是否接受还是拒绝该批次。
样本的统计可靠性通常由T统计量来衡量统计用于确定共享共同特征的两组之间是否存在显着差异。
接受抽样的历史
现代工业形式的接受采样可追溯到1940年代初。它最初是由美国军方应用的第二次世界大战。该概念和方法是由贝尔实验室质量保证部的资深人士哈罗德·道奇(Harold Dodge)开发的,他是战争部长的顾问。
尽管必须测试子弹,但速度的需求至关重要,道奇(Dodge)认为,随机选择的样品可以做出有关整个批次的决定。他与哈里·罗米格(Harry Romig)和其他贝尔同事一起提出了一个精确的抽样计划,以作为标准,设置样本量,可接受的缺陷数量和其他标准。
在第二次世界大战和之后,接受抽样程序变得普遍。但是,正如道奇本人在1969年所指出的那样,接受抽样与可接受的质量水平控制不同。取决于特定的采样计划,它适用于特定的批次,是立即的短期测试 - 可以这么说。相反,可接受的质量水平(AQL)在整个产品线上更广泛,更长期的意义;它是设计良好的制造过程和系统的组成部分。
特殊考虑
正确完成后,接受抽样可以有效地进行质量控制。概率是接受抽样的关键因素,但这不是唯一的因素。如果一家公司仅使用1个违约产品生产一百万个产品和测试,那么将对1,000,000中有100,000人有缺陷的可能性做出假设。但是,这可能是严重不准确的。
可以通过将批次(批次)大小提高到10,并通过进行一项测试和平均结果来增加样本量来得出更可靠的结论。
为什么称为接受抽样?
为了衡量质量控制,接受抽样检查了少量可用产品,以推断所有其他单元的质量。这是抽样部分,其中从可用单元的群体中随机选择了少数单元。如果采样单元是可以接受的,则将接受整个批次。
接受抽样如何工作?
使用了几种方法。最简单的涉及随机测试一个单元,x产生的单位(有时称为n,c) 计划)。根据有缺陷的单位数量评估接受度(c)在样本量中发现(n)。其他方法涉及多次抽样,这取决于几种(n,c)评估。虽然使用多个样本更为昂贵,但可能更准确。
什么时候应该使用接受抽样?
因为它依赖于一个小样本制成的统计推断,所以它不如质量控制的更全面的衡量标准。因此,仅在制造如此多的产品不切实际或不可行即可测试大部分单位的情况下,才应使用它;或者,当对单位进行检查会导致其破坏或使其再次变得无法使用(例如,测试灭火器)。