处于风险的条件价值(CVAR),也称为预期的不足,是一项风险评估措施,可量化尾巴风险投资组合拥有。 CVAR是通过在可能收益分配的尾部中获得“极端”损失的加权平均值来得出的有风险的价值(var)截止点。在投资组合优化中,有条件价值用于有效的风险管理。
关键要点
- 处于风险的条件价值源自投资组合或投资的风险价值。
- 在风险暴露方面,使用CVAR而不是仅仅会导致更保守的方法。
- VAR和CVAR之间的选择并不总是很清楚,但是波动和工程的投资可以从CVAR中受益,作为对VAR提出的假设的检查。
了解风险的条件价值(CVAR)
一般来说,如果一项投资随着时间的推移表现出稳定性,那么在包含该投资的投资组合中,处于风险的价值就足以足以管理风险管理。但是,投资越稳定,VAR的机会就越大,它对风险的全面了解越大,因为它对超出其自身门槛的任何事物无动于衷。
处于风险的条件价值(CVAR)试图解决VAR模型的缺点,这是一种统计技术,用于在特定的时间范围内衡量公司或投资组合中的财务风险水平。尽管VAR代表与概率和时间范围相关的最严重的损失,但如果越过最差的案例阈值,则CVAR是预期的损失。换句话说,CVAR量化了超出VAR断点以外的预期损失。
有条件价值处于风险(CVAR)公式
由于CVAR值是从VAR本身的计算得出的,因此VAR所基于的假设,例如回报分布的形状,所使用的截止级别,数据的周期性以及关于随机波动,都会影响CVAR的价值。一旦计算了VAR,计算CVAR就很简单。这是超出VAR的值的平均值:
cv一个r=1- c1∫- 1v一个rxp((x)dx在哪里:p((x)dx=与 价值 ”x透明c=分析师的分布的截止点 设置v一个r断点
风险和投资概况的条件价值
大型美国股票或投资级债券等更安全的投资很少超过VAR。诸如小型美国股票,新兴市场股票或衍生品这样的动荡的资产类别可能比VAR大量表现出很多倍。理想情况下,投资者正在寻找小型CVAR。但是,具有最高潜力的投资通常具有较大的CVAR。
经济设计的投资通常会大大依赖VAR,因为它不会在模型中的异常数据中陷入困境。但是,有时候,如果CVAR受到青睐,则可以更好地构建工程产品或型号。历史有许多例子,例如长期资本管理它取决于VAR来衡量其风险概况,但仍设法通过不正确地考虑到大于VAR模型预测的损失来压制自己。在这种情况下,CVAR将把对冲基金集中在真正的风险敞口上,而不是VAR临界值。在财务建模中,关于有效风险管理的CVAR几乎总是进行辩论。