隐性偏见：它是什么以及如何影响您的投资决策

什么是隐性偏见？

隐性偏见通常是指关于个人或社会群体的负面态度或刻板印象。隐式偏见和明确偏见之间的关键区别在于，前者是持有人不知道的一种偏见。个人经验的相互作用，与不同的社会群体的学习交往以及各种偏见或偏好的相互作用，都使人联想并创造隐性偏见。

一个人可能会根据年龄，种族，性别，性取向，社会经济地位和许多其他类别的因素形成隐性偏见。在财务和投资，这些类型的偏见可能会导致投资者选择一家公司对另一家公司进行投资，以忽略企业或潜在合作伙伴的优点，或者高估了下意识中首选的团体的工作。

隐式偏见与明确的偏见

隐性偏见是潜意识偏见的一种形式。它与明确的偏见不同，这通常是我们传统上认为偏见的方式。

在明确的偏见的情况下，一个人意识到自己对特定群体的态度，并且对这些群体具有有意识的积极或负面感觉。例如，明确的偏见可能采用公开种族主义者或性别歧视的评论的形式。

另一方面，隐性偏见是潜意识。它会给特定群体产生自动负面或积极的感觉。这种类型的偏见对先前存在的刻板印象特别敏感 - 仅需要了解这些刻板印象才能产生歧视性动作。

隐性偏见的类型

隐性偏见可以采取多种形式。这是隐性偏见的一些最常见的类别。

年龄

年龄歧视是一种隐性偏见，包括基于某人的年龄的有意识或潜意识的刻板印象或偏见。

例如，一个年长的工人可能会对年轻同事的职业道德抱有隐性偏见，而年轻的工人可能会对年长的同事在工作中使用技术的能力有潜意识的偏见。

种族

基于种族的偏见的概念可以采用隐式和明确的偏见的形式。隐性种族偏见与明确的种族主义和歧视不同，因为它是潜意识，并不总是显而易见的。

受隐性种族偏见行为影响的个人的方式可能是歧视性的，甚至不知道。例如，美国的刑事司法系统已被充分记录在隐性和明确的种族偏见的情况下。

性别

基于性别的隐性偏见可以在许多工作场所，学术界，学术界找到政府，还有更多。这种偏见可以表现为一种假设，即女性可能对基于科学或数学的领域没有能力，或者男人在工作场所中更加自信。

社会经济地位

一个人身份的一个方面可能受到隐性偏见的影响是他们的社会经济地位。研究表明，具有较低的人社会经济考虑到某些其他因素时，状态面临较高的死亡率。医生可能对这些人的对待与具有较高社会经济地位的人不同，部分原因是隐性偏见。

其他因素

隐性偏见也可以集中在身份的许多其他方面，其中一些与上面列出的隐式偏见类型相关。

简历上列出的个人的姓名或地址可以使其成为潜意识偏见的目标，因为研究人员认为人力资源团队可能会在潜意识中决定反对女性和有色人种在某些情况下。隐性偏见甚至可能专注于个人的外表或体重等因素。

财务和投资的隐性偏见

在金融和投资中也发现了隐性偏见。在这些情况下，偏见不仅可能影响潜在的业务伙伴，而且会影响整个公司或行业。投资界的隐性偏见可能意味着投资者在潜意识中对如何分配其资产做出不利的选择。

各个级别的投资者是受他们的情绪和基本偏见。这样，财务和投资的隐性偏见属于更广泛的领域行为金融- 关于心理因素如何影响投资者决定的研究。

此外，斯坦福大学的研究人员发现风险投资由有色人种的公司领导的公司在表现更好时面临着越来越多的偏见。

相反，这意味着一些投资者也可能会高估由白人男性团队领导的公司，因此由于隐性偏见而缺少更高回报的机会。硅谷约有90％的风险投资资金分配给了白人领导的团队。

正如上面证明的那样，正如许多研究所证实的那样，隐式偏见的影响是真实且可衡量的。财务世界中隐性偏见的结果之一是，妇女或投资者和有色人种不太可能获得资本支持，从而可能使服务不足的社区的困境持续下去。

隐式偏见也具有复杂的影响：美国国家科学院（PNAS）询问的2019年研究资产分配者从通常具有更强证书的团队和一组资产较弱的团队中评估风险投资团队。

研究发现，当比较具有更强证书但额定的黑人领导，种族多样化的团队时，资产分配者评估了白人领导的，种族同质的风险投资团队，当组证书较弱时，资产分配器评级为更高。

此外，与种族多样化的团队相比，分配者对团队能力的判断与对种族同质的未来表现的期望更加密切相关。

避免财务和投资中的隐性偏见需要积极的培训和意识。任务投资者交流建议所有资产经理和其他投资基金员工都接受隐性偏见培训，以便他们能够更好地识别这些偏见并适应其行为。

如何避免隐性偏见

隐式关联测试

隐式关联测试（IAT）有时称为隐性偏见测试，是一项著名的考试，旨在帮助人们识别其潜意识偏见。因为避免隐性偏见的基本步骤之一是确定这些偏见是什么，因此该测试有可能成为该过程的有用部分。

但是，该测试的稳定性较低，这意味着，如果同一个人多次接受相同的测试，则他们可能会获得非常不同的结果。此外，IAT结果与歧视性行为之间的相关性可能很小。

IAT是由Anthony Greenwald博士，Mahzarin Banaji博士和Brian Nosek博士领导的一个项目的一部分，该团队在1990年代创建。该测试由计算机屏幕上的一系列单词或图像组成，参与者通过按键盘上的某些键将其分类为出现。

IAT衡量参与者对多种刺激做出反应的时间，以理解这些参与者的心理联系。 IAT可用于衡量涉及种族，性别，年龄，体重，政治观点等的隐性偏见。

隐式项目继续是一个非营利组织，旨在“教育公众有关偏见的教育，并提供'虚拟实验室'来收集互联网上的数据。”

重要的是要记住，IAT旨在预测整个较大群体的平均结果，并且它是对个人偏见和潜在行为的一种衡量的缺陷。尽管如此，例如IAT之类的有缺陷的测量仍可能提供更大范围的有用信息，例如县，城市或州。

正念，视角采取

帮助识别和消除隐性偏见的其他策略包括正念和观点练习，旨在激发自我反思并考虑可能被刻板印象的人的观点。

独立培训

一些组织提供旨在帮助个人识别和减少隐性偏见的培训课程。

至关重要的是要注意，无论是在生活中还是投资中，都没有简单的答案来避免或消除隐性偏见。意识到我们在我们内部隐含隐性偏见的倾向是第一步，但只是第一步。

正念和培训对于确定问题很有用，但是要纠正我们的思维是必要的更加困难和持续的工作，以便我们可以减少它们存在的偏见。

底线

隐性偏见是一种潜意识的易感性，它导致某人根据其社会群体或其他身份保持对人的负面态度或信念。隐性偏见可能涉及年龄，种族，性别，社会经济地位和外表等问题。这些偏见会影响许多活动，包括金融和投资。

例如，尽管总体代表了大多数人口，但带领投资公司的有色人种和有色人种仅占美国管理总资产的一小部分。