我们再一次谈论它的起源， 这这导致。
首先是美国能源部审查比以前更加强调实验室泄漏假说，尽管这一结论的可信度较低。
其次，也是更重要的一点是发布与分析本周，我们从武汉华南菜市场收集了病毒和动物遗传物质，这个地方永远与新冠疫情的开始有关。。
这是一个离我很近的话题。我是澳大利亚代表在国际上(WHO) 对 SARS-CoV-2 起源的调查。 2021年初，我去武汉考察，参观了现在已经关闭的市场。
现在，我们有更有力的证据表明，貉在市场上可能是 SARS-CoV-2 的动物宿主，有可能感染人类。
关于 COVID-19 病毒起源的争论一直很激烈。今天发布的一份报告提供了迄今为止支持动物起源的最有力证据，指出了一种特定的动物——貉，甚至还指出了活体动物市场的特定位置。@诺曼斯旺 #abc730 pic.twitter.com/oiXII4SWTK
— abc730 (@abc730)2023 年 3 月 21 日
如果我们三年前就有了这个证据，我们需要问问自己，最近的历史会有多么不同。我们本来可以减少对大流行起源的不太可能的假设的巨大能量、媒体狂热和政治争论。我们可能可以更好地集中我们的研究注意力。
曲折、转折和谜题
2020 年 1 月，即武汉出现早期 COVID-19 病例数周内，从市场各地采集了样本。尽管没有动物拭子对该病毒呈阳性，但在这些环境样本中鉴定出了 SARS-CoV-2 RNA 和人类 DNA。
该报告已提交给 2021 年 1 月调查大流行起源的世界卫生组织团队，我也是该团队的成员。
工作是作为预印本出版（在经过独立验证之前在线发布）于 2022 年 2 月。
需要提供支持预印本结论的基础“宏基因组”数据——存在 SARS-CoV-2 和人类（但不包括动物）序列——以便进行进一步分析。
这是期刊普遍要求的，并且被认为本着科学开放和协作的精神是适当的。
然而，直到 2023 年 3 月上旬，国际社会才获得这些数据。
就在那时，这些环境宏基因组序列被“投放”到 GISAID 数据库（国际病毒序列开放获取存储库）中。
这使得一个独立的国际专家团队能够对它们进行分析。令人震惊的是，他们发现了大量貉和其他动物的 DNA 与 SARS-CoV-2 相关。
貉很容易感染 SARS-CoV-2，并且可以传播。国际团队发表了他们的观察结果预印本本周早些时候。
值得注意的是，这些病毒和动物序列在一个非常大的市场的角落里物理共存，这个角落与早期人类病例。现在已知（但最初被中国当局拒绝）该市场区域出售野生和养殖动物。
国际团队对序列进行分析后，联系了进行市场测试的中国科学家进行评论和讨论，特别是围绕 SARS-CoV-2 序列中混有很大比例的貉和其他动物DNA。
在联系研究作者后的几个小时内，这些序列就从 GISAID 数据库中撤回。对于 GISAID 等开放数据库来说，这可能是不寻常的，并且可以寻求澄清为什么会发生这种情况。
为什么这项工作很重要？
这项最新研究并不能证明貉确实是 SARS-CoV-2 的来源。据推测，它们很可能是蝙蝠和人类之间的中间宿主。蝙蝠携带多种冠状病毒，包括与 SARS-CoV-2 相关的冠状病毒。
然而，这些数据符合 SARS-CoV-2 动物/人类联系的叙述。
这，连同其他检查动物与 SARS-CoV-2 的联系，应在缺乏可靠数据支持其他 SARS-CoV-2 起源假设的背景下进行，例如实验室泄漏、受污染的冷冻食品以及在中国境外获得。证据一点一点地支持了以武汉华南市场为中心的疫情的动物起源。
不幸的是，这项早期工作花费了很长时间才浮出水面，而且获取原始数据也很困难，最近提出的要点由世界卫生组织。
人们可能会同情地说，对 2020 年初收集的原始数据进行了错误的分析，研究人员错过了动物联系。
讽刺的是，（在没有证据的情况下）人们可能会说这些数据的重要性已得到认可，但尚未公开。这是中国疾病预防控制中心的研究人员需要回答的问题。
这种延迟会产生什么影响？
如果这一点在 2020 年初得到证实，那么就可以进行进一步的研究来了解动物中的病毒起源。
三年过去了，要进行这样的研究非常困难，从现在关闭的市场追溯到动物来源和处理这些动物的人。
更清晰的答案可能会平息围绕病毒可能起源的争论。当然，所有假设都应该保留在桌面上，但其中一些假设可以通过早期数据得到更好的探索。
它会改变大流行的进程吗？可能不会。当这项工作完成时，该病毒已经在全球范围内传播，并且非常适合人际传播。然而，它将推动研究朝着更好的方向发展，并改善未来的大流行规划。
现在怎么办？
未来的教训是显而易见的。公开披露序列数据是进行科学研究的最佳方式，尤其是对于具有国际意义的事情。
无法获得数据，或者在复杂的分析中不寻求帮助，只会减慢这一过程。
由此引发的各国政治反复，尤其是美国和中国，意味着猜疑加深，进展放缓甚至更进一步。
尽管世卫组织因其在管理大流行、整理数据以了解起源和推进未来研究方面的错误而受到批评，但它仍然是促进数据开放共享的最佳国际机构。
大多数情况下，科学家希望做正确的事情并找到重要问题的答案。促进这一点至关重要。
