我们中的许多人都试图避免使用经过动物测试的化妆品，但人们普遍认为，如果不在真实皮肤上试验化学物质，科学家将无法弄清楚人体对新产品的反应。
但这种情况不会持续太久，数学家们表示，他们已经开发出一种模型，可以有效预测人类皮肤如何处理近 30,000 种化合物。所以也许是时候我们和所有的人一起放松一下了已经？
“很多人都有模型，但我们有预测模型，”首席研究员杰拉尔德·卡斯廷说来自辛辛那提大学。
为了制作模型，卡斯廷和他的团队使用了实验室中人体皮肤测试化学化合物结果的数据来详细测量它们是否被吸收、它们如何在真皮层内运输以及它们是否被吸收。有可能产生过敏反应。
根据这些结果，他们能够创建一个数学模型，可以预测皮肤对数万种其他化合物的反应，而不会伤害任何人类或动物。
“我们无需对 30,000 种化合物进行测试，而是能够测试 200 种化合物的子集，并根据该子集对其他 29,800 种化合物进行预测，”铸造说。
该研究已在年会上公布国际多孔介质学会上周，而且它还没有经过同行评审，所以现在我们必须相信 Kasting 的话。但如果得到验证，这项技术可以帮助减少甚至取代测试化妆品和消费品所需的动物数量。
用数学代替动物测试并不新鲜——研究人员多年来一直在尝试这样做。但它始终受到一个大问题的困扰：数学模型的好坏取决于我们输入的数据。
正如数学和计算博客作者 Mark C. Chu-Carroll 所写（相当激烈）早在 2010 年就出现在科学博客上:
“如果我们真正了解我们正在模拟的内容，我们就可以进行极其准确的模拟……但如果我们不知道它是如何工作的，我们就无法模拟它。这就是生物模拟的问题……W当谈到生物学时，我们只是知道得不够能够准确甚至有意义地模拟许多简单的过程。”
这是一个非常正确的观点。但在过去的六年里，我们学到了很多关于皮肤的知识- 特别是化学物质如何穿过它。卡斯廷的研究重点正是这个细节。
他承认数学模型还不够复杂，不足以建立适当的化学品安全概况，但它们可能是一个很好的起点，可以确定哪些化合物会引发皮肤反应，哪些不会——这可以节省很多动物被用于无处可去的测试。
值得一提的一个危险信号是，提出这项研究的会议是由宝洁公司以及几个学术机构共同主办的，宝洁公司对此类研究结果拥有经济利益。但话虽如此，这项研究并不是由宝洁公司资助的，如果一家全球制药巨头花钱寻找动物试验的替代方案，这似乎并不一定是一件坏事。
事实上，这样做符合他们的最大利益，因为这样的模型可以节省他们的时间，并为失败的实验节省数十万美元（如果不是数百万美元）。
“为了在全球范围内生产，公司需要满足并遵守最严格的指导方针，”说铸造。 “香料和防腐剂等潜在麻烦成分广泛应用于化妆品和个人护理行业，因此制造商对改进测试的方法非常感兴趣。”
我们应该补充一点，有时动物实验确实是不可避免的——至少现在是这样。令人悲伤的是，涉及动物的研究有助于将医学和科学推进到一个新的水平，为此我们永远心存感激。
但是，如果这些模型能够提供一种方法来有效替代此类测试中使用的大多数甚至少数动物，那么我们就全力以赴。谁知道呢，也许有一天他们甚至可以预测如何新药会起作用，或者是否疫苗将会有效，没有动物参与。
找出答案的唯一方法就是继续研究。这是值得的。
2016 年 5 月 27 日更新：这个故事已经更新，因为早期版本错误地暗示卡斯廷和他的团队已经在动物身上测试了他们最初的化合物。他们的模型实际上是基于实验室中对人体皮肤的测试而建立的。
