有多种方法构建超级计算机，研究人员提出了一种新的方法，以大规模处理数据：使用一种由称为的量子粒子制成的“魔术灰尘”北极子。
这些极性人是一半的光和一半，并且科学家能够证明他们如何充当信标，以迈向通往复杂数学问题的最快解决方案的道路。
根据该想法背后的国际研究人员团队的说法，这可能会导致新的超级计算机能够在生物学，金融和太空旅行。
“我们正处于探索北极星图对解决复杂问题的潜力的开始，”一位研究人员说，来自英国南安普敦大学的Pavlos Lagoudakis。
“我们目前正在将设备扩展到数百个节点，同时测试其基本计算能力。最终目标是在环境条件下运行的微芯片量子模拟器。”
剑桥大学
强大因为现代超级计算机是，他们在某些问题的亚型中挣扎，其中包括需要找到最简单的答案途径的特定情况。
研究人员将这些类型的棘手问题与试图在充满山谷和战es的山区地形中找到最低点 - 您如何锻炼最低点在哪里而不在山上行走几天？
超快速计算机当然可以比以往任何时候都更快地行走，但Polaritons提供了一种新的方法：它们有效地充当热点，以指导我们假设的远足者对最低点的速度更快，从而节省了很多鞋皮革。
研究人员说，这有点像在山区景观上撒上魔术灰尘，但是他们花了几年的时间从他们的第一个假设到使用实验数据的技术进行了演示。
极化剂是通过在包括甘露，砷，ins剂和铝制的堆叠原子层的激光器上发光的，使电子吸收并发出特定颜色的光，并产生偏振子 - 这些电子及其光波（它们的光波）共存在新型准粒子。
由于极性群岛比电子轻的10,000倍，因此它们可以非常近（进入一个被称为奇怪的状态）Bose-Einstein冷凝物），以可以测量的方式汇总和照明。
研究人员代替了山区的地形，将其偏光子设置为经典优化模型XY模型- 一个足够简单的东西，可以使用，但也足够多用，可以应用于许多不同的超级计算问题。
研究人员能够证明偏光子将分组在一起，以显示有关提出问题的最快解决方案的途径。
这是一种全新的超级计算方法，因此我们已经在工作机器中实际应用了它的路很长，但是团队说，这种方法有足够的希望，可以使其值得进一步调查。
“几年前，我们关于如何做这件事的纯粹理论提议被三个科学期刊拒绝了，”一位研究人员说，来自英国剑桥大学的纳塔利娅·贝洛夫（Natalia Berloff）。
“一位裁判说，'谁会疯狂地试图实施这一点？！'因此，我们必须自己做，现在我们已经用实验数据证明了我们的建议。”
该研究已发表在自然材料。
