由Google开发的人工智能系统在计划的五场比赛中的第一场击败了世界冠军GO球员。
该计划称为Alphago，目前在韩国举行的历史悠久的为期五天的比赛中与前世界冠军李·塞多尔（Lee Sedol）面对面。两位球员都被认为是最好的：Alphago最近击败了欧洲冠军Fan Hui，而Sedol被认为是战略游戏中最好的生活玩家，许多人认为这是世界上最复杂的游戏。 [超级智能机器：7机器人期货这是给出的
到目前为止，事情对人类的看法还不好。
在第一场比赛中，Alphago彻底击败了Sedol，后者对结果感到震惊。
塞多在周三（3月9日）的新闻发布会上说：“我不知道阿尔法戈会打出如此完美的比赛。”
其他专业球员也因Alphago的表现而震惊。
“当Google说的赔率是五十五十时，看来他们没有开玩笑，”高级专业GO播放器Cho Hanseung告诉GO Go Gogameguru，Go Gogameguru是GO的爱好者网站。 “即使我只是用自己的眼睛看到它，我仍然不敢相信它的表现。”
人工智能挑战
一月份的hui失败被视为胜利人工智能。由于潜在的动作数量令人难以置信，GO通常被认为是该领域的巨大挑战之一 - 与国际象棋相对较小的20相比，每个转弯都需要决定200个潜在的动作。
1月26日在新闻发布会上说：“这可能是人类设计的最复杂的游戏。” “它具有170个可能的董事会位置的10个，大于宇宙中原子的数量。”
为了将这个问题分解为更可管理的叮咬，团队编码Alphago（由Google的DeepMind单元开发）使用单独的“学习”网络。所谓的价值网络着眼于董事会的状态，以决定谁获胜，而政策网络评估了潜在的举动。该程序通过观看然后玩数百万游戏来训练自己。
虽然阿尔法戈（Alphago）最终是鲁特·塞多尔（Rout Sedol），但说比赛是一场竞争并不完全公平的。 Alphago通过观看了许多卫冕冠军的比赛，以与Sedol的对决进行练习，而Sedol对Alphago的比赛风格的接触较少。此外，根据Gogameguru对比赛的评论，Sedol似乎脱离了比赛并犯了一些错误，但在比赛中仍设法在比赛中获得了领先。
几年前甚至几个月前，这个结果都是不可想象的。到现在为止，最佳人工智能GO球员只能与业余球员一样出色，而且该领域的大多数专家都认为，最好的AI球员才能与最好的人类竞争。
第一场比赛是在YouTube上广播，那些想观看第二场比赛的人可以在今晚美国东部标准时间（3月9日）上调音，也可以在YouTube。
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