为定义AI意识的科幻斗争的一个例子是AMC的“人类”（6月5日星期二/9C）。在该系列的这一点上，称为合成器的人类机器已变得自我意识。当他们团结起来，在社区中生活独立生活并定义自己的身份时，他们还必须为与创造和使用它们的敌对人类的接纳和生存作斗争。
但是，“意识”对现实世界中的人工智能（AI）意味着什么？ [智能机器到太空殖民地：未来的5个科幻景象这是给出的
哲学家将意识描述为具有独特的自我意识，并意识到周围发生的事情。神经科学家提出了自己的观点如何量化意识，通过分析一个人的大脑活动，因为它整合并解释了感觉数据。
但是，将这些规则应用于AI是棘手的。在某些方面，人工智能的处理能力与人类大脑中的处理能力没有什么不同。精致的AI系统使用一个称为的过程深度学习快速解决计算任务，使用分层算法网络相互通信以解决越来越复杂的问题。
这是一种与我们自己的大脑非常相似的策略，在这种策略中，信息在神经元之间的连接之间越来越快。在神经网络中，深度学习使AI可以自学如何识别疾病， 赢策略游戏反对世界上最好的人类球员或写作一首流行歌曲。
但是为了实现这些壮举，任何神经网络仍然依赖于人类程序员设定任务和选择数据为了学习。 AI的意识意味着神经网络可以自己做出这些最初的选择，“偏离程序员的意图并做自己的事情，”英国牛津大学计算机科学教授伊迪丝·埃尔金德（Edith Elkind）在一封电子邮件中告诉Live Science。
埃尔金德说：“当机器开始设定自己的目标并根据这些目标行事，而不是做他们编程的工作时，他们将变得有意识。”
她补充说：“这与自主权不同：即使是完全自主的汽车，也仍然会从A到B驱动。”
意识的三个阶段
机器变得自我意识的陷阱之一是，人类的意识不够明确，这将使程序员在2017年10月发表在《期刊》上的一项研究中报道，程序员在AI算法中很难复制这种状态。科学。
科学家定义三个级别基于大脑中发生的计算，人类意识。科学家在研究中写道，他们标记为“ C0”的第一个代表了在我们不知情的情况下发生的计算，例如在面部识别期间，大多数AI在此层面上的功能。
第二层“ C1”涉及所谓的“全球”信息意识 - 换句话说，积极筛选和评估数量的数据，以对特定情况做出明智的，有意的选择。
研究作者报道说，自我意识在第三层出现了“ C2”，其中个人认识并纠正错误并调查未知的错误。
“一旦我们可以用计算术语阐明意识和无意识之间人类的差异可能并不难，”以前告诉现场科学。
在一定程度上，某些类型的人工智能可以评估他们的行为并响应地纠正它们，这是人类意识的C2水平的组成部分。埃尔金德在电子邮件中说，但不要期望很快就会见到自我意识的AI。
埃尔金德说：“尽管我们非常接近拥有可以自动运行的机器（自动驾驶汽车，可以探索未知地形等的机器人），但我们远非拥有有意识的机器。”
因此，就目前而言，如果您想在行动中看到“有意识的” AI，则可以观察合成器争夺他们的权利”人类。
编者注：此功能是与有关的三部分系列文章的第一项AMC的“人类”。
原始文章现场科学。
