与该软件依靠单个快照相比，面部识别系统通过融合同一个人的几张照片来识别脸部的面孔更为准确。
国土安全，预防犯罪和移民以及就业验证的专家可以使用自动面部识别系统来确认照片标识。但是由于各种原因，包括照片本身的可变性，大多数系统都不可靠。
例如，由于现实生活中的变化，例如衰老和面部表情，头部的角度，一个人的脸的外观从照片变成照片变化，多远拍摄了照片，以及照片中照明的方向和类型。
苏格兰格拉斯哥大学的认知心理学家罗伯·詹金斯（Rob Jenkins）表示：“这些机器无法应付这种可变性。”
通过合并几张照片，研究人员发现他们可以摆脱无关紧要的功能并提高计算机识别。他们的工作在1月25日的《杂志》上详细介绍科学。
名人面孔
心理学家使用公开可用的网站myheritage.com测试了他们的理论。
该网站最初是一个严格的家谱领域，现在包括名人外观的功能。例如，当您上传自己的图像时，通过超过30,000张名人照片来扫描脸部识别软件，以找到最类似于您的照片的照片。
詹金斯（Jenkins）和格拉斯哥（Glasgow）同事A. Mike Burton代替了个人照片，而是从一个单独的图像数据库中拍摄的25个男性名人的图像。当图像分别上传时，识别软件的准确时间为54％。
然后，研究人员使用计算机程序平均每位男性名人的20张图像，从而为每个名人提供了复合图像。对复合型图像的面部视频的性能最高可达100％。
真实身份
研究人员说，我们的大脑可能用来吸收熟悉面孔的实际心理图片。詹金斯（Jenkins）和他的同事的事先研究表明，当涉及到我们从未见过的面孔的照片时，我们善于认识到一组照片中的熟悉面孔，但糟糕的侦探。
伯顿说：“作为人类，我们非常擅长认识我们认识的人，但实际上我们很难与他们不认识的人与他们的照片相匹配。”
有了熟悉的面孔，我们的大脑可能会平均在一起，随着时间的流逝收集了许多心理图片，形成了那个人的真实形象。
詹金斯告诉詹金斯说：“这样做，你洗净了所有差异，照明和姿势，所有这些变体都不告诉你这个人是谁。”生活学。 “你摆脱了所有这些，剩下的就是那个人脸的本质。”
从长远来看，研究人员设想了一天机器将与人类认识到照片中熟悉的面孔的人。
詹金斯说：“我们很兴奋的是，让机器变得像一个熟悉的人一样好，因此，这有点像每个经过这种自动系统的人都将是朋友和家人，这是处理脸部的那种设施。”
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