根据一项新研究，通过检查一个人眼中的微小船只，医生可能有一天能够预测该人的早期死亡风险。
尽管疾病和早期死亡的风险通常随着年龄的年龄的增长而增加，但这种风险在同一年龄的个体中可能有很大的不同，根据声明。这种差异可以用一个人的“生物年龄”来解释，这与按年龄为单独的年龄不同，每个人的率是根据几个健康因素。
先前的研究探索了体内的各种生物标志物，这些生物标志物可能能够确定一个人的生物年龄，包括特定基因，认知能力，血压和免疫系统功能，现场科学先前报道。
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过去的研究表明，眼睛背面的视网膜，明敏的神经组织层，可能是一个人的生物年龄的指标，因为它可以提供有关疾病风险的线索。这项作者在1月18日在研究中发表在研究中写道：“视网膜提供了一种独特的，可访问的'窗口'来评估与死亡率增加有关的全身血管和神经系统疾病的基本病理过程。”英国眼科杂志。
在新的研究中，研究人员转向了一种深入学习技术，该技术可以通过分析视网膜的生物年龄来预测一个人死亡的风险。
他们的深度学习模型，一种机器学习和人工智能，其模型为学习类似于人脑的模型，分析了80,000多个眼底的图像，这是包括视网膜在内的眼睛的内部背面。他们从40至69岁之间的近47,000人那里获得了图像，该图像存储在英国生物银行，这是一个拥有超过50万英国居民的生物医学数据库。为了弄清楚他们的模型是否准确，他们首先分析了来自11,000多名健康的参与者拍摄的19,000多个底底图像。这个想法是，这些人的视网膜生物年龄应该与他们的年代年龄相似。
该模型在预测视网膜时代时相当准确，时间为3。5年之内。然后，他们使用该模型来评估剩余的近36,000名参与者的眼底照片，这些照片在11年的时间内收集了。他们发现，有51％的参与者具有3年以上的“视网膜年龄差距”（生物和年代年龄之间的差异），有28％的差距超过5年，而4.5％的差距超过10年。换句话说，这些参与者的眼睛与年龄相比具有“年龄较大”的眼睛。
那些年龄差异较大的人除了心血管疾病或癌症以外的原因增加了49％至67％的死亡风险。年龄差距每年增加一年，任何原因的死亡风险增加了2％，而心血管疾病和癌症以外的原因有3％。但是他们没有发现因心血管疾病或癌症而导致的视网膜年龄差距与死亡之间的联系。
研究人员指出，由于这是一项观察性研究，因此无法确定因果关系。作者写道：“这些发现表明，视网膜年龄可能是临床上重要的衰老生物标志物。”
最初发表在现场科学上。
