一项新的研究警告说，（AI）可能正在侵蚀用户的批判性思维能力并使他们使他们变得愚蠢。
这项研究 - 对Microsoft和Carnegie Mellon University进行的商业，教育，艺术，行政和计算工人的一项调查，发现那些最信任AI助手的准确性的人对这些工具的结论持批判性思考不那么严格。
就其本身而言，这并不令人惊讶，但是它确实揭示了AI在我们生活中日益增长的存在中潜伏的陷阱：随着机器学习工具赢得了更多的信任，它们可能会产生危险的内容，而危险的内容会被忽视。研究人员将在CHI关于计算系统中人为因素的会议本月晚些时候，已经发布了纸在Microsoft网站上尚未经过同行评审。
研究人员在研究中写道：“使用不当，技术可以而且确实会导致应保留的认知能力的恶化。” “自动化的一个重要具有讽刺意味的是，通过对常规任务进行机械化并给人类用户留下异常处理，您可以剥夺用户的常规机会来实践他们的判断力并加强其认知肌肉，从而在出现例外时会造成腐败和毫无准备。”
为了进行这项研究，研究人员通过众包平台多产，向319名知识工人（通过其专业知识产生价值的专业人员）取得了联系。
有关的：
受访者（从社会工作到编码的工作角色）被要求分享三个示例，说明他们如何在工作中使用生成性AI工具（例如Chatgpt）。然后，他们被问及他们是否聘请了批判性思维能力来完成每项任务，并且（如果是）他们是如何完成的。他们还质疑他们在没有AI的情况下完成任务的努力以及对工作的信心。
结果表明，应用于AI输出的自我报告的审查急剧下降，参与者表示，对于40％的任务，他们没有使用任何批判性思维。
这远非唯一指出数字依赖对人类认知的有害影响的证据。 Chatgpt最常见的用户已被证明已经成长为聊天机器人，以至于花费时间可能会导致戒断症状，而诸如Tiktok上的短片视频（例如减少 注意跨度和特技增长与信息处理和执行控制有关的神经电路。
这些问题似乎更多在年轻人中突出，其中AI的采用是更普遍，以AI通常用作的手段写论文并绕开推理的需要批判性。
这不是一个新问题 - Google效果由于用户将知识外包给搜索引擎，已经注意到了数十年 - 但它确实强调了对我们委派的心理任务进行一些识别的重要性，以免我们失去完全执行它们的能力。
研究人员写道：“随着知识工作者越来越多地从任务执行转变为使用Genai时，数据表明了认知工作的转变。” “令人惊讶的是，尽管AI可以提高效率，但它也可能会降低关键参与度，尤其是在常规或较低的赌注任务中，在这些任务或较低的任务中，用户只是依靠AI，引起了对长期依赖的担忧并减少了独立问题解决方案。”
