一种光动力计算机芯片，旨在驱动(AI) 数据中心并使高性能计算 (HPC) 更具可持续性已投入生产。
在一个陈述2 月 24 日，模拟光子芯片公司 Q.ANT 的代表表示，与传统硅基计算机芯片相比，其光子 AI 芯片可将能源效率提高 30 倍，计算速度提高 50 倍。
由于该芯片是在改造后的工厂而不是专业生产线上生产的，因此该公司相信可以更快地将这项技术推向市场。 Q.ANT 代表表示，该芯片还可以与现有 HPC 服务器集成，有可能加速采用。
“到 2030 年，我们的目标是使我们的光子处理器成为人工智能基础设施的可扩展、节能的基石，”迈克尔·福尔奇Q.ANT 首席执行官在声明中表示。
光子计算
光子芯片可以解决现有处理器技术面临的巨大挑战，特别是随着人工智能和其他数据和资源密集型计算应用的增长。
传统的硅芯片使用称为晶体管的微型开关来控制电信号。相比之下，光子芯片使用以下方式处理数据，它们没有质量，并且可以比传统计算机芯片中的电子移动得快得多。
光子不像带电荷的电子那样发热。因此，使用在涉及复杂、能源密集型计算（例如人工智能）的应用中，可以克服传统硅芯片架构的限制，从而大大加快计算机的处理速度并降低能耗。
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“这对计算行业来说是一个关键时刻，因为人工智能和数据密集型应用程序的指数级增长很快就会压垮当前的数据中心基础设施，”延斯·安德斯斯图加特大学教授、IMS Chips 董事兼首席执行官在声明中表示。安德斯补充说，两家公司的目标是建立“一个可扩展的节能计算模型”。
Q.ANT的芯片是使用薄膜铌酸锂（TFLN），一种应用于晶圆的晶体化合物，构成该公司光子芯片的基础。 TFLN 越来越和量子科学家因其在下一代计算中的潜力而受到赞誉。当电场施加到材料上时，它可以用来控制光波的速度和相位，从而使其能够极其精确地调制光信号。
该试验生产线专门用于制造采用 TFLN 的芯片，Q.ANT 的目标是每年制造 1,000 片晶圆。
Förtsch 表示：“随着人工智能和数据密集型应用将传统半导体技术推向极限，我们需要重新思考我们处理核心计算的方式。” “通过这条试验线，我们正在加快产品上市时间，并为光子处理器成为高性能计算领域的标准协处理器奠定基础。”
