研究表明统计“噪音”会影响感知的进化速度

几十年来，研究人员观察到，进化速度似乎在短时间内加快——比如五百万年与五千万年。这种广泛的模式表明，从进化的角度来看，“年轻”的生物群体具有更高的物种形成、灭绝和体型进化的速度，以及与较老的生物体的其他差异。

进化过程似乎在不同的时间尺度上运行，也许需要一种连接微观进化和宏观进化的新理论。更大的问题吸引了科学家：为什么？

有一些合理的解释。一个可能栖息在一个新的岛链上，当它扩展到新的生态位时，允许有更多的变化。小行星可能撞击地球，从而增加灭绝率。也许物种进化到“最佳”性状值，然后趋于稳定。

一张纸发表在PLOS 计算生物学现在提出了一个全新的解释来理解这种进化模式：统计“噪音”。田纳西大学生态与进化生物学系教授 Brian C. O'Meara 和 Jeremy M. Beaulieu 撰写的论文《噪声导致短时间尺度上进化速率的感知增加》阿肯色大学生物科学系副教授。

作者指出，“通过采用一种新颖的统计方法，我们发现这种与时间无关的噪声经常被认为无关紧要而被忽视，它产生了一种误导性的双曲线模式，使进化率看起来像是在较短的时间范围内增加，而事实上，它们确实如此换句话说，我们的研究结果表明，更小、更年轻的进化枝（具有共同祖先的群体）似乎进化得更快，不是因为内在特性，而是因为统计噪音。”

这项研究融合了数学、统计学和生物学，表明这种长期存在的双曲线模式是一种反常现象，因为它没有考虑到地球上所有物种都由其独特特征定义的事实，以及这些特征中存在的变异。

科学上的一个常见原则是，适合数据的最简单的解释通常就是正确的。在完全不同的时间尺度上发生进化的可能性远小于数字中的噪音。

最终，该研究强调了在解释浅层和深层时间尺度的生物多样性模式时考虑固有偏差和错误的至关重要性。

在一份未发表的工作总结中，作者指出，“我们的结果可能会被视为令人不安：一种可以发表一千篇带有真正有趣的生物学假设的论文的模式可以被解释为一种人工制品。

“然而，这实际上是进步？我们已经解释了我们在世界上看到的一种常见模式。生物学充满了奥秘：真正回答一个问题让我们继续前进。关于生物率仍然有很多问题，但目前的范式绘制利率与时间的关系可能应该结束。”