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得益于 IBM 极其强大的功能，计算世界变得更加令人兴奋类脑芯片该产品于周四揭晓。虽然他们的原型单核系统在2011年作为神经形态自适应塑料可扩展电子系统 (SyNAPSE) 项目的一部分，令人印象深刻的是，这款新芯片将旧芯片击败了。
人脑作为世界上最高效的组织系统在计算图表中名列前茅，因此 IBM 及其合作者选择在他们的新系统中模拟其功能也就不足为奇了。这个所谓的“认知计算”旨在模仿大脑的感知、行动和认知能力。
传统的计算系统可以比喻为左脑;他们具有分析能力和数学能力，具有出色的数字运算能力。但如果我们想要一些可以在更复杂的系统中使用的东西，比如人工智能，那么我们还需要一些更像右脑的东西，这正是 IBM 一直在努力的方向。
这种新芯片只有邮票大小，可以解决右脑功能问题感觉处理和模式识别。这个想法是能够处理、响应从环境中收集的信息并“学习”。如果与传统的“左脑”系统成功结合（IBM 将在未来几年尝试），我们就可以拥有拥有强大能力的“整体计算智能”。
该产品被命名为“TrueNorth”，通过一个由 100 万个可编程神经元、2.56 亿个可配置突触（连接）和 4,000 多个神经突触核心组成的惊人网络来实现这一目标。从这个角度来看，原型只有 256 个神经元、260,000 个突触和一个核心。这是短短三年内的巨大飞跃。根据有线网这些神经元或“尖峰神经元”本质上允许芯片将数据编码为脉冲模式，这很像科学家认为大脑存储信息的多种方式之一。该芯片的详细信息可以参见科学。
IBM 已在各种方面测试了该芯片的功能人工智能任务，比如图像识别。例如，一项测试涉及向芯片呈现各种图像，结果发现它能够识别各种物体，准确率约为 80%。值得注意的是，该系统仅用 63 mW 的功率即可完成所有这些工作。
与2011年的版本一样，这款芯片还只是原型机。IBM 希望最终生产出具有多达 100 亿个神经元和 100 万亿个突触的神经突触芯片系统，可以在仅消耗 1 kW 功率的情况下处理信息。最终，多个芯片将被串在一块芯片板上，形成一个巨大的芯片。网络。
IBM 设想该技术可以有多种应用，例如盲人视力辅助、健康监测和自动驾驶汽车等交通运输。
