视网膜扫描是在1980年代开发的，是最著名的生物识别技术之一，但它也是部署最少的生物识别技术之一。
视网膜扫描绘制一个人的视网膜的独特模式。视网膜中的血管比周围的组织更容易吸收光，并可以通过适当的照明轻松识别。
视网膜扫描是通过将低能红外光线的光束投射到一个人的眼睛中，从而进行视网膜扫描。这束光束在视网膜上追踪标准化路径。
一旦扫描仪设备捕获了视网膜图像，专门的软件将视网膜血管网络的独特特征汇编成模板。视网膜扫描算法需要高质量的图像，并且在系统能够捕获足够质量的图像之前，将不允许用户注册或验证。生成的视网膜模板通常是任何生物识别技术中最小的一种。
视网膜扫描是一项高度可靠的技术，因为它在识别方面非常准确且难以欺骗。但是，该技术具有明显的缺点，包括困难的图像获取和有限的用户应用程序。由于需要多个图像捕获，这通常会导致用户不适，因此通常会在视网膜扫描生物识别系统中注册。但是，一旦用户适应了该过程，就可以在几秒钟内通过视网膜扫描过程确定注册人员。
视网膜扫描技术具有强大的匹配功能，通常配置为对用户数据库进行一对多识别。但是，由于质量图像的获取非常困难，因此通常需要进行许多尝试才能达到比赛。
尽管算法本身是强大的，但提供足够的数据以进行匹配可能是一个困难的过程。在许多情况下，由于无法提供足够的数据来生成匹配模板，因此可能会错误地拒绝用户。
由于视网膜血管比其他眼睛的对数能量红外光更吸收性，因此在扫描过程中的反射量也有所不同。变化模式转换为计算机代码并存储在数据库中。
因此，视网膜扫描不应与另一种基于眼部的技术混淆虹膜认可，这被描述为通过分析虹膜的随机模式来识别一个人的过程。
视网膜复杂的血管网络是一种生理特征，在整个人的生活中保持稳定。
与指纹和虹膜模式一样，遗传因素不能确定视网膜中血管的确切模式。这使视网膜扫描技术可以区分相同的双胞胎并提供强大的识别。
视网膜至少包含与指纹一样多的单个数据，但是与指纹不同，它是内脏器官，并且不容易受到故意或无意修饰的影响。某些与眼睛有关的医疗状况和疾病，例如白内障和青光眼，可以使一个人无法使用视网膜扫描技术，因为可以掩盖血管。
视网膜扫描设备主要用于物理访问应用，通常用于需要高度高度的安全性和问责制，例如高级政府，军事和惩教申请。视网膜扫描已被包括联邦调查局（FBI），中央情报局（中央情报局）和NASA。
视网膜扫描也用于医疗诊断应用。使用视网膜扫描检查眼睛可以帮助诊断慢性健康状况，例如充血性心力衰竭和动脉粥样硬化。
艾滋病，梅毒，疟疾，鸡肉痘和莱姆病等疾病，以及遗传性疾病，例如白血病，淋巴瘤和镰状细胞性贫血，也会影响眼睛，并可以使用视网膜扫描技术检测到眼睛。
2013年8月30日 - 更正：最初的项目说：“近年来，但是视网膜扫描技术已在商业上部署。视网膜扫描技术现在位于监狱中，用于ATM身份验证，并由州和市政府使用，以防止福利欺诈。”这一说法是不正确的。虽然Iris扫描技术用于监狱，自动取款机和政府来防止福利欺诈，但视网膜扫描技术仍然很昂贵且新兴，因此并未在此类应用中广泛部署。
