基本的面部识别软件越来越擅长识别直观摄像机的光明面孔，但是3D可视化和映射使它变得更好。
这就是为什么Facebook的AI团队创建了一个名为DeepFace的新面部验证软件，它说，它比以前的匹配软件提供了显着改进，即使只有部分面孔，识别面也可以正确97.53％。
根据麻省理工学院技术评论的报告，新软件使用一种称为“深度学习”的方法，该方法使用模拟神经元在大量数据中识别模式。
从麻省理工学院的报告中，“深面的深度学习部分由九层简单的模拟神经元组成，它们之间的连接超过1.2亿个。要训练该网络，Facebook的研究人员从他们公司的用户图像中拍摄了一小部分数据，这些数据片中的四张用户图像 - 四百万个属于4,000人的人的面孔照片。”
与其他3-D可视化面部识别算法一样，DeepFace通过重新解释面部的3-D模型来校正角度，从而识别出部分模糊的面部，并从可用数据推断出。然后将该模型转换为数值序列，并将其与已经连接的身份的其他面部的数值描述进行了比较。
根据该报告，DeepFace目前只是一个研究项目，但是开发人员将在今年夏天的IEE计算机视觉和模式认可会议上提出他们的发现。
同样，这种3D面部识别方法对于生物识别技术来说并不是什么新鲜事物，但是对于Facebook来说是新事物，这意味着您认为您可以躲在人群中的所有这些聚会图片，很快您可能会被要求标记自己。
正如我们去年报道的那样，Facebook表示是考虑将用户资料图片纳入其不断增长的面部识别数据库。
