国家科学基金会正在为使用智能手机摄像机的自动出勤检查系统的研究和开发提供资金。
I-Corps团队在赠款奖大纲中详细介绍了使用智能手机摄像机自动出席检查”方法提出了一种高效，准确的方法来检查出勤率，通过使用智能手机摄像机在教室中的学生面孔进行视频。
由Rathindra Dasgupta领导的团队提出了一个基于视觉面部检测，跟踪和识别算法的统一框架的新系统，该算法能够同时识别视频中的多个面孔。
讲师必须首先在智能手机上安装该应用程序，并使用设备的摄像头在上课的第一天拍摄学生面孔的短期视频。
该应用程序将自动为课程构建一个面部数据集，而教师只需要为初始类识别它们。从那时起，教练只需参加每个课程的视频，应用程序将自动检查出席率。
智能手机应用程序将执行多目标跟踪，以将检测到的面孔关联到面部轨道上。
然后将每个面部踪迹中的面部实例分组为少数簇，以达到稀疏的冗余表现。
该项目获得了50,000美元的赠款，将于1月15日开始于6月30日的最后截止日期。
