雅虎！根据新研究项目的一部分，实验室和斯坦福大学正在开发快速，简单的面部识别系统。寄存器。
研究人员开发了他们所谓的深度致密探测器，该检测器的设计是为“最小的复杂性”，并且能够识别出部分遮挡或旋转的面孔。
Sachin Sudhakar Farfade和Yahoo的Mohammad Saberian和他们的同事li-jia li（Yahoo！和Stanford）已经开发了一种新技术，该技术利用了“深度卷积神经网络”或一个网络，在该网络中，单个神经元以它们对视野中重叠区域做出反应的方式传播。
研究人员从各个角度拍摄了带注释的面孔图像，以作为算法的训练集。
该场景的21,000张图像带有24,000个注释，以及图像的随机翻转，导致了200,000个“正面”示例（带有面部的图像）和2000万“负面示例（没有面孔的图像）。
将Alexnet模型应用于128个图像组的50,000个迭代，其中包括32个正面和96个负面示例。
由于该方法不需要基于姿势或地标的注释，因此研究人员说，可以“使用单个模型来检测所有方向的面孔”。
根据技术评论，如果该算法有效，它将允许大量的过去照片，CCTV和视频录像完全可以搜索。
