本周早些时候科学法术使用标准智能手机摄像机允许AFIS（自动指纹识别系统）指纹验证的Slapshot应用程序输入了Beta测试。
根据该公司的一份声明，Sciometrics的愿景是用智能手机，平板电脑和笔记本电脑中的标准摄像头替换指纹身份验证硬件，以降低用户和设备制造商的安全成本。
Sciometrics总裁马克·沃尔奇（Mark Walch）表示：“这是我们愿景的第一步，是扩大指纹身份验证，作为增强身体和网络安全的手段。” “我们首先使智能手机能够针对现有的指纹数据库检查身份，从而可以通过已经掌握在执法人员手中的设备来快速且具有成本效益的指纹验证。
“作为第二步，今年晚些时候，我们将发布一个软件开发套件，该套件将嵌入第三方应用程序中，这样的银行，安全的通信和民用身份应用程序。这项技术将代表可用的最强的移动身份验证 - 最多可以使用十个手指加上面部识别 - 仅使用智能手机中的标准传感器。”
Sciometrics的指纹技术将在用户的各种设备以及Android和iOS操作系统之间运行，并提供无处不在的身份验证。 Slapshot是该愿景中的第一步，从三个快速图片（四个手指或“拍打”中的两个，以及一张持有的两个拇指的图片）中验证了10个手指，并在35秒钟内拍摄了一张，而没有触摸主题。
Slapshot包括面部识别以及添加自定义信息的能力，例如地理位置和驾驶执照（条形码）数据。
Slapshot的第一个版本是由Sciometrics的第一个AFIS合作伙伴提供支持的创新，使用其现成的AFIS发动机。 Sciometrics的专有基于山脊的匹配系统（目前由美国联邦和欧盟机构使用）也将被部署，因为它的性能比基于传统的小小的细节系统在与手工合作的人的磨损指纹上更好。
同样，本周宣布的是Innovatrics最新一代AFIS的一部分的算法将指纹比赛的速度提高了88％，从去年的3.83亿次增加到今年的每秒72.2亿场比赛。
Innovatrics首席技术官Jan Lunter指出：“我们很高兴每一代算法都会带来非凡的结果。” “通过这些结果，Innovatrics为身份管理项目提供了市场上最快的AFIS解决方案。”
这些结果是在基于新的Intel®Xeon®处理器E5-2699 V4的平台上实现的，并与前面的Intel®Xeon®处理器E5-2697 V3相比。
