根据报告itnews，美国国家标准技术研究所（NIST）的计算机科学家将很快开始进行第二轮独立研究，其中生物识别匹配算法最适合将纹身与犯罪嫌疑人，身份不明的受害者和所谓的帮派成员配对。
在生物识别研究所的亚太会议上的演讲中，Nist的Mei Ngan和Patrick Grother说，在美国，执法部门经常使用纹身来识别感兴趣的人，但国家数据库依靠主观的手动文本描述来进行搜索。 Ngan和她的团队一直在一小部分纹身子集上测试图像识别算法，以查看它们在不同的设置中可以匹配图像，部分纹身与整个纹身匹配，甚至在不同的人身上进行了类似的纹身。
恩根说：“嫌疑人可能会在视频监视中捕获，我们看不到他们的脸，但我们可以从衬衫的底部看到他们的一部分纹身。”
NIST“ TATT-C”实验使NIST释放了一组纹身数据和一系列用于志愿者Morphotrak，Purdue，Fraunhoferiosb，Miter和Compass的用例，以测试其解决方案。排名最高的Morphotrak的精度为99.4。
今年夏天，NIST将使用更大的数据集和统一的硬件开始更严格的内部测试。 Ngan说：“提供商将把他们的软件发送给NIST进行评估，而不是向开发人员提供信息。”
