根据周二的公告，中兴通讯在深度学习和卷积神经网络（CNN）方面取得了突破，与英特尔合作，这可以使新的云应用程序执行图片搜索和匹配。两家公司表示，许多研究互联网搜索和人工智能的其他公司一直在努力达到性能和准确性基准。
中国南京市的中兴工程师使用Intel的中端Arria 10 FPGA（或野外编程的门阵列）使用CNN算法进行云推导应用程序，并通过“ Theor Gotial Comperacy”的“自定义拓扑”而获得了一千多张图像，以超过一千张图像，以供“ Theoricy高准确”进行面部识别。据公告称，Arria 10 FPGA的使用保持准确性，同时加速了原始设计性能超过10次。
英特尔说，Arria 10 PFGA可以执行1.5 teraflops（TFLOPS）单精度浮点处理，提供115万个逻辑元素，并在每秒terabit上进行高速连通性。
“感知，例如在图像中认识面孔，是ZTE 5G系统的基本目标之一，” ZTE Wireless Institute副总裁Duan Xiangyang说。 “深度学习技术非常重要，因为它可以在移动边缘计算系统中引起这种看法，从而使中兴的5G系统更加聪明。”
中文无线学院团队通过使用OpenCL编程语言缩短了设计时间，英特尔表示，通过将它们无缝迁移到其高端Stratix 10 FPGA家族，可以进一步改善此类深度学习设计的性能。
