突触由于该公司宣布已通过1层OEM宣布，其指纹生物识别技术与Apple的FaceID相对于苹果的FaceID进行了批量生产。
Screens have grown relative to device sizes, typically covering 64 percent of the front surface in 2011, compared to 84 percent for the Samsung Galaxy S8 and 83 percent for the iPhone 10 in 2017. Synaptics predicts that full-surface OLED “infinity displays” will soon dominate the top end of the mobile device market, but also that they “will go mainstream very quickly,” Synaptics Vice President of Marketing Godfrey Cheng told Biometric Update in独家采访。这导致了一个挑战：生物识别系统在哪里？
Cheng说：“现在，所有智能手机都可以生物识别技术。” “您不能回到销钉和密码的过去，人们期望某种生物识别认证。”
他说，与此同时，如何将生物识别系统整合在具有无限显示器的智能手机中而不损害可用性的情况下尚不清楚。
“对于无限显示手机的生物识别方式，人们一直担心。”
Synaptic的清晰ID FS9500传感器家族提供了高度安全的指纹身份验证技术，并提供了一个按钮的便利性，但在无限显示下的传感器上。光学传感器在显示屏的底部被层压，并在其上方支撑大约1.5毫米的堆栈。需要在需要时由OLED面板点亮的传感器区域，然后用6×6 mm CMOS传感器通过显示像素来扫描用户手指的光线，以创建指纹图像。
Cheng说：“对于Infinity上的生物识别技术，您只有三个选择。” “您有手机的后部，我认为这是您想要的原因，出于可用性原因 - 使用的是尴尬。然后，您有面部识别，苹果在iPhone 10中提出了这一点。现在，我们正在展示。我们相信我们的解决方案对可用性，速度和安全性更好。”
突触内部研究表明，在智能手机的面部指纹生物识别方面比面部识别率高的用户经验优势，包括Cheng所说的是每平均平均身份验证1.4秒的智能计算，而面部识别则为0.7秒，而播放不足的指纹指纹传感器则为0.7秒。此外，对于面部验证系统，身份验证失败后的恢复时间明显更长。同时，媒体消费的用户体验在没有按钮或凹痕的情况下是优越的。
Clear ID传感器支持公司的Sentrypoint技术，该技术具有自适应模板匹配和身份验证，其称为Quantum Matcher和SecureLink加密系统。 Cheng说，PurePrint技术也可以提高它，该技术使用机器学习来识别并阻止99％或更多的欺骗尝试。当确定了新的欺骗材料时，可以训练匹配器以识别它们，并且该培训在更新中被推迟到用户的电话中。
Cheng解释说，制造商可能会选择不实施反SPOOF措施，因为许多人当前更喜欢依靠物理安全和机制（例如Trustzone）。但是，随着消费者越来越意识到生物识别欺骗攻击的风险，移动设备制造商可能会遵循PC OEM实施反磁发技术。
Cheng指出：“我们目前正在使用反企业的阶段是教育。”
