Pindrop已经推出了深层神经网络供电的生物识别引擎，深层语音，可提供被动的客户语音标识，并为呼叫中心提供新的护照多因素解决方案。宣布消息称，新功能将公司的可寻址市场从25亿美元增加到78亿美元。
Deep Voice提供了Pindrop Passport的被动身份验证功能，该验证功能还集成了“电话打印”技术，该技术标识了呼叫所调用的设备和“音调印刷”行为分析技术，该技术也随着用户与呼叫中心互动而被动地工作。
Pindrop Research Matt Garland副总裁Matt Garland在一次独家访谈中告诉生物识别更新。
Garland表示，这种新的AI使用方法使深层的声音能够使用简短的语音比传统语音生物识别系统更有效地执行语音匹配，这使Pindrop可以将其反欺诈技术扩展到客户体验应用程序。 Pindrop的现有欺诈保护客户，他们都有严重的欺诈问题或曝光，他们都是现成的市场。
“我们发现的是，许多企业还拥有客户体验计划，他们试图弄清楚如何更亲密地了解客户，如何更早地识别他们，如何改善他们的体验以及同时降低成本，” Garland说。 “这为我们打开了这一途径。”
Garland指出，从呼叫开始时，Passport删除了对基于知识的身份验证的需求和其他使客户识别成为呼叫中心客户体验的重要痛苦点的需求，以及企业以前无法避免的痛苦点。
“他们想知道他们一开始就与谁打交道，即使他们没有重大的欺诈问题，他们也会花费很大的时间在电话中确定这一点。通常，他们会花费最多一分钟或更多的时间来做到这一点。”
护照可以在客户与人类代表建立联系之前识别他们，而无需他们使用特定的短语或说一定时间。
加兰解释说：“实际上，在某些情况下，甚至在IVR降落之前，我们实际上就开始分析该电话。” “我们有我们所谓的“前圈”分析，可以从载体网络中确定呼叫是否看起来真实。当呼叫进入IVR时，我们开始收集背景噪声，按键信息或语音发言，如果是语音启用了语音的IVR。”
该公司表示，这种差异可以将呼叫时间降低55秒，而呼叫中心操作的费用则最高为每次电话1美元。
Pindrop的首席执行官兼联合创始人Vijay Balasubramaniyan说：“我们新获得专利的高音引擎正在为Pindrop创造新的机会，因为我们看到声音吃了所有其他界面。” “建立信任，安全性和身份是与消费者解锁品牌忠诚度的关键。随着当今产品的扩展，我们正在为希望重新构想客户体验的端到端语音身份平台，因为语音成为了首选的主要界面。”
根据Garland的说法，Deep Voice对原始语音数据的使用脱离了典型的语音识别，其中算法基于“基于语音生产理论或语音感知理论的手工制作的功能”。
他说，Pindrop借鉴了超过500万个电话的数据，以助长神经网络的文本独立技术。
“当您拥有该数据范围时，您可以开始识别模式，使您可以提高语音生物识别系统的准确性和有效性。因此，可以说，我们将机器放松了，可以这么说。”
Garland说，所产生的算法与设备识别和行为分析的结合提供了免受入学攻击和诸如语音综合之类的新兴攻击技术的保护，该技术已经变得足够复杂，可以欺骗大多数语音生物识别系统。
Pindrop认为，来自多因素被动认证的安全性和客户体验的结合将大大扩展其潜在的客户群，而Garland的报道称，早期采用Deep Voice和Passport的采用者感到兴奋。
作为先前报道，Pindrop的欺诈检测和客户身份验证功能已在11月与Amazon Connect一起使用。
