为了应对复杂的欺骗技术，生物特征识别为服务平台瞄准脑已将可选音频和唇部同步引入其面部身份验证模块中，以创建AIMFACE // LIPSYNC。
AIMFACE // LIPSYNC通过将面部识别与口语挑战和唇部运动分析相结合，为AIMBRAIN客户提供更强的用户身份验证。
“我们已经开发了一种使用视觉和音频数据来检测真实人而不是演示攻击的算法，” AIMBRAIN的主要科学家Efstathios Vafeias解释说。 “通过要求用户向相机说一个随机数，我们的技术现在不仅可以在模板上对其进行身份验证，而且还验证了数字与提示匹配并分析了声音和唇部运动之间的同步。因此，在安全性方面提供了逐步更改，并提供了准确的准确性，而该方法却较小，却较小地易于硬件或环境变化。”
Aimbrain的首席执行官兼联合创始人Andrius Sutas说：“我们的唇部同步技术意味着要击败它，攻击者必须是人类，看起来完全像用户，并且在有限的时间范围内分析唇部运动时正确地说一个随机数。” “攻击所需的复杂水平远远超出了普通能力。”
Aimbrain的CTO兼联合创始人Alesis Novik补充说，他的产品路线图不会随着唇部同步而停止。 “我们处于开发一个集成解决方案的晚期，该解决方案结合了面部身份验证和语音身份验证，并根据环境和环境进行自动加权。如果用户处于嘈杂的环境中，那么加权将处于视觉方面。
是报道了本月早些时候香港浸信会大学（HKBU）的一名教授在第46届国际日内瓦国际发明展览中获得了陪审团的祝贺，以结合密码和唇部运动识别的身份验证技术。
