根据ABI Research的一份新报告，面部和虹膜识别的进步可能很快就会“吞噬”消费电子产品的指纹市场份额。
这生物识别技术和应用报告说，虹膜模块的ASP和面部生物识别技术的机器学习算法的进步将逐渐开始减少指纹实现，尽管来自指纹卡，Qualcomm，Synaptics和Goodix的供应商的更强大和耐药和耐药的传感器都将推迟。
“尽管在过去的几年中，指纹传感器ASP都受到了重大打击，但整个消费市场的总指纹传感器发货量仍估计在2018年全球12亿次，从而确保了市场的统治地位，” Dimitrios Pavlakis，ABI研究的行业分析师。 “但是，从已建立的市场（例如银行和付款）向包括机器人技术在内的汽车和未来外观的市场付款，我们希望看到多模式应用程序的增加以及生物识别技术是新兴的Iot Iot生态系统中用户数字ID的关键组成部分的情况。”
ABI研究预测，单模式应用的优势将彻底改变，这是由Diebold Nixdorf和Samsung开发的无卡生物识别ATM刺激的，主要汽车制造商对生物识别的投资以及Apac-Region政府的授权以扩展生物识别使用。
Pavlakis总结说：“物联网中的多模式用户身份验证将不是另一个花哨的选项，这将是安全规范。”
客户成功的Nudata安全副总裁Ryan Wilk对该报告做出了回应。威尔克说：“身份验证市场正在进行创新竞赛，以开发方便，简单的方式来在线验证人们，因为网络犯罪分子颠覆了所有静态标识符（密码，用户名等）。” “不同类型的有效的身份验证解决方案正处于前沿，并以狂热的速度超越 - 从指纹到虹膜和面临扫描的一切。但是，一件不变的事情是人类的行为；网络犯罪分子无法模仿的标识符。对人类的理解更好地既可以使人类的理解都具有更好的理解，这使得人类具有更好的理解。生物识别技术和行为分析识别固有的人类模式，可以准确识别正确的客户而不会增加摩擦。”
ABI Research建议既定的供应商按照他们正在解决的垂直市场计划其生物识别组合。
