NXP半导体为边缘节点开发人员启动了一个边缘情报软件环境，以在云中构建机器学习应用程序，以及Turnkey Solutions，以制造语音，视觉和异常检测应用程序开发，而无需内部ML专业知识就可以访问客户。
NXP EIQ工具包为开发人员提供了构建和优化云训练的ML模型的工具，以在资源约束的物联网和其他边缘设备中有效运行，并支持Tensorflow Lite和Cafe2等神经网络框架，以及非神经性ML ML算法。该公司还通过安全的设备登机，配置和容器管理扩展了其用于NXP设备的EdgesCale软件基础架构。
公告称，交钥匙解决方案提供了构建应用程序的硬件和软件，同时允许客户添加差异化，并且是模块化的，例如，可以使用NXP的视觉识别解决方案将语音识别添加到产品中。
Geoff Lees说：“长期以来，人们一直认识到，在边缘节点上的处理确实是客户采用机器学习的驱动力，我们创建了可扩展的ML解决方案和EIQ工具，以使从云到边缘更易于使用且易于使用的人工智能能力转移。”
NXP在上周在巴塞罗那举行的IoT世界大会上使用面部识别型面部识别面部识别面部识别，并展示了一些功能，并将展示其在Armtechcom的最新边缘计算技术。
NXP最近还开始与精确的生物识别技术合作以生产非接触式生物识别智能卡。
