卡洛斯三世马德里大学（UC3M）的一项新研究显示下一个生物识别技术该公司宣布，指纹传感器技术在准确性方面优于三个顶级竞争对手。
根据公告，接下来的生物识别传感器的错误率显着降低。当使用适合嵌入式平台的领先指纹算法配置为10,000个错误的接受率时，下一个传感器是唯一一个低于1％的错误拒绝率的传感器。
“独立专家再次同意，小型传感器永远无法达到与大型指纹传感器相同的便利和安全性，”下一位首席执行官Ritu Favre说。 “接下来，我们自然很高兴看到我们的最新产品甚至优于领先竞争对手的基准传感器贵得多的基准传感器。我们生产如此高表现的指纹传感器的能力是一个关键的竞争优势。”
这学习（PDF）是根据ISO最佳实践方法进行的，每个传感器有500多个个体和50,000个扫描。它证实了传感器大小和生物识别性能之间先前观察到的关系。
UC3M出版了2015年的研究表明，具有较大区域的下一个传感器比竞争对手的较小传感器更准确。
接下来最近签署了一项交易来提供销售点设备的传感器随着它开始推向印度市场。
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